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变电站缺陷与隐患检测图像数据集（逾8000张，VOC标注，涵盖渗漏油、鸟巢、表盘损坏及呼吸器变色等16类问题）

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简介：
本数据集包含超过8000张针对变电站设备缺陷和安全隐患的图像，采用VOC格式标注，囊括了渗漏油、鸟巢干扰、仪表故障及呼吸器异常变色在内的十六种常见问题。 这个数据集包含8000多张图像，并使用了labelimg进行标注。各类标签的数量如下：表计读数有错789个；表计外壳破损523个；异物_鸟巢883个；操纵箱箱门闭合异常383个；开关柜已闭合654个；盖板破损729个；异物_挂空悬浮物1174个；呼吸器_硅胶变色869个；表计表盘模糊410个；绝缘子破裂723个；表计表盘破损833个；渗漏油_地面油污567个；未穿戴安全帽815个；未穿工装410个；呼吸器_硅胶体破损106个；吸烟607个。

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  • 变电站缺陷与隐患检测图像数据集（逾8000张，VOC标注，涵盖渗漏油、鸟巢、表盘损坏及呼吸器变色等16类问题）
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    本数据集包含超过8000张针对变电站设备缺陷和安全隐患的图像，采用VOC格式标注，囊括了渗漏油、鸟巢干扰、仪表故障及呼吸器异常变色在内的十六种常见问题。 这个数据集包含8000多张图像，并使用了labelimg进行标注。各类标签的数量如下：表计读数有错789个；表计外壳破损523个；异物_鸟巢883个；操纵箱箱门闭合异常383个；开关柜已闭合654个；盖板破损729个；异物_挂空悬浮物1174个；呼吸器_硅胶变色869个；表计表盘模糊410个；绝缘子破裂723个；表计表盘破损833个；渗漏油_地面油污567个；未穿戴安全帽815个；未穿工装410个；呼吸器_硅胶体破损106个；吸烟607个。
  • 电气类变电站缺陷检测数据集（含8000余张图片及voc标签）-第一部分.txt
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    本数据集包含超过8000张图像和对应的VOC格式标注文件，旨在辅助电气类变电站设备的缺陷检测研究与应用。这是系列数据集的第一部分。 内含变电站缺陷检测数据集，包含8000多张高清图片及VOC格式xml标签文件，类别包括20多种，涵盖人员安全、设备缺陷、异物等检测内容。此数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域进行研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 该数据集分为两个部分：第一部分为下载链接；第二部分包含提取码。由于价格上限限制，因此将两者分开提供，请理解这一安排。
  • 电气类变电站缺陷检测数据集（含8000多张图片及voc标签）-第二部分.txt
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    该文档为电气类变电站缺陷检测的数据集第二部分，包含超过8000张图像及其VOC格式标注文件，旨在支持相关研究和算法开发。 该数据集包含变电站缺陷检测的8000多张高清图片，并附带VOC格式xml标签，涵盖20多个类别，包括人员安全、设备缺陷及异物等。此资源适用于电气工程专业的计算机视觉应用领域研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 文档中包含下载链接与提取码信息，请放心下载使用。由于价格上限限制，文件分为两部分发布：第一部分为下载链接；第二部分为提取码。希望您能理解这一安排。
  • VOC格式标注的变电站缺陷检测数据集
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    本数据集包含大量以VOC格式标注的变电站设备缺陷图像，旨在促进电力系统智能运维研究和算法开发。 变电站缺陷检测数据集采用VOC格式进行标注： - 表计读数有错：bjdsyc，共657个文件。 - 表计外壳破损：bj_wkps，共481个文件。 - 异物鸟巢：yw_nc，共834个文件。 - 箱门闭合异常：xmbhyc，共368个文件。 - 盖板破损：gbps，共568个文件。 - 异物挂空悬浮物：yw_gkxfw，共679个文件。 - 呼吸器硅胶变色：hxq_gjbs，共1140个文件。 - 表计表盘模糊：bj_bpmh，共828个文件。 - 绝缘子破裂：jyz_pl，共389个文件。 - 表计表盘破损：bj_bpps，共694个文件。 - 渗漏油地面油污：sly_dmyw，共721个文件。 - 未穿安全帽：wcaqm，共467个文件。 - 未穿工装：wcgz，共661个文件。 - 吸烟：xy，共578个文件。
  • 风力发电机叶片缺陷检测图像数据集（含3584张图片，VOC标注，涵盖五种缺陷类型）
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    本数据集包含3584张风力发电机叶片缺陷图像，采用VOC格式标注，全面覆盖裂纹、孔洞等五类典型缺陷，适用于深度学习模型训练与验证。 我们有3584张风力发电机缺陷图像数据集。这些图像经过增强处理（包括对比度变化扩充），以模拟不同环境下的航拍效果。标签格式采用VOC标准，具体类别及数量如下：漏油(OIL LEAKAGE)：753个；污秽物(dirt)：846个；掉漆(Paint)：2455个；侵蚀(LE-Erosion)：617个；胶带(PU-tape)：700个。
  • 变电站电力设备漏油图像数据集(VOC, 1000张图片)
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    本数据集包含1000张针对变电站内电力设备漏油问题的专业图像，旨在促进相关故障检测算法的研发与优化。 数据集包含电力设备漏油图像，用于检测地面油污缺陷以确定设备是否存在漏油问题。所有数据均已标注，并采用VOC标签格式。
  • 变电站与输电线路鸟巢目标检测数据集
    优质
    本数据集专注于电力设施安全，收集了大量变电站及输电线路中鸟类筑巢的照片和视频，标注了精确的目标位置信息，适用于训练机器视觉模型识别并定位鸟巢。 该数据集包含近1700张高清图片，涵盖了变电站、输电线路及其他场景的鸟巢图像。所有图片均为有效且无需额外清洗的数据。标注格式为xml，如有需要可以转换成txt格式。此外，我已经上传了yolo v5项目文件，可以直接使用此数据集进行训练，节省寻找训练文件的时间。购买后还可以提供手把手的训练辅助教学服务。感兴趣的朋友欢迎查看和交流。
  • 输电线路无人机巡检缺陷检测图像数据集（含2003张图片，VOC格式，涵盖异物、防鸟刺等八类目标）
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    该数据集包含2003张图片，采用VOC格式，专注于输电线路的无人机巡检，覆盖了包括异物和防鸟刺在内的八种常见缺陷类型。 内含2003幅输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像。各类目标类别及数量如下：鸟巢478个、绝缘子4350个、防鸟刺326个、防振锤3258个、防震锤缺陷326处、闪络857处和绝缘子缺陷900处，异物190件。
  • 变电站缺陷检测数据集(VOC+YOLO格式)含8307张图片，17个类别.7z
    优质
    本数据集包含8307张图像及标注信息，涵盖17类变电站设备缺陷，适用于目标检测任务，采用VOC和YOLO双格式存储。压缩文件后缀为.7z。 数据集格式采用Pascal VOC与YOLO两种格式，并且不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 - 图片数量（jpg文件个数）：8307 - 标注数量（xml文件个数）：8307 - 标注数量（txt文件个数）：8307 - 标注类别总数为17，具体名称如下： - bj_bpmh - bj_bpps - bj_wkps - bjdsyc - gbps - hxq_gjbs - hxq_gjtps - jyz_pl - kgg_ybh - sly_dmyw - wcaqm - wcgz - xmbhyc - xy - yw_gkxfw - yw_nc - ywzt_yfyc
  • 架空输电线路上的鸟巢检测图像数据集（含200张图片及VOC标注）
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    本数据集包含200张针对架空输电线路中鸟类巢穴的图像，并附有详细的VOC格式注释，旨在促进电力设施智能监测技术的发展。 数据集包含200张架空输电线路鸟巢图像，可用于进行鸟巢检测，并已对这些图片进行了标注，标签格式为VOC标签。