图像边缘检测技术能够提升图像增强效果。

简介：
1. 通过运用两个低通邻域平均模板，即3×3和9×9模板，对单幅图像进行平滑处理，旨在探究不同尺寸的模板对图像模糊程度产生的具体影响。2. 为了考察不同滤波模板的效果，我们选取了一幅含有GAUSS白噪声的图像，并利用一个低通模板对其进行滤波操作，同时对比了两种滤波模板：一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板——3×5的中值滤波器，以评估它们在去除噪声方面的性能。3. 随后，我们选取了一幅经过低通滤波器平滑处理后的模糊图像，并应用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器（使用相应的模板）对其进行高通滤波处理，从而验证了所选滤波模板的边缘增强效果。4. 最后，我们选择了一幅灰度图像，分别运用一阶Sobel算子和二阶Laplacian算子对其进行边缘检测操作，以评估和验证这些算子在边缘检测方面的表现。