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antd picker组件的全国省市县数据

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简介:
简介:本资源提供基于Ant Design (antd) 的Picker组件实现选择全国省市县的数据解决方案,包含详细配置及使用示例。 最新的全国省市县数据格式如下所示: ```json [ { label: 北京市, value: 110000, children: [ { label: 北京市, value: 110100, children: [ { label: 东城区, value: 110101, children: [] } ] } ] } ] ```

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客服
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  • antd picker
    优质
    简介:本资源提供基于Ant Design (antd) 的Picker组件实现选择全国省市县的数据解决方案,包含详细配置及使用示例。 最新的全国省市县数据格式如下所示: ```json [ { label: 北京市, value: 110000, children: [ { label: 北京市, value: 110100, children: [ { label: 东城区, value: 110101, children: [] } ] } ] } ] ```
  • JS文
    优质
    本资源提供全国各省市县的详细数据,以JavaScript文件形式呈现,便于网页开发者和数据分析人员集成与利用。 这段文字包含全国范围内的省级、市级及县级详细数据,包括名称和区域编码。
  • GeoJSON
    优质
    本资源提供全面的中国省市县地理信息数据,以GeoJSON格式呈现,便于地图绘制和空间数据分析。 GeoJson是一种轻量级的数据格式,用于存储地理空间数据如地理位置、行政区划等信息。全国省市县数据包包含一系列的GeoJson文件,每个文件代表中国的某个省份,例如440000表示广东省,430000表示湖南省等等。这些文件提供了中国各个省份、城市和县的地理坐标信息,通常用于地图渲染、地理分析和空间数据处理。 GeoJson格式基于JSON(JavaScript Object Notation),易于阅读并被广泛支持。一个GeoJson文件的基本结构包括几何对象(如点、线、多边形)及其属性信息,在这些省市县的GeoJson文件中,主要使用多边形表示行政区域边界,并包含省份、城市和县的相关名称等其他详细信息。 在440000.geojson文件中,可以找到广东省各个行政区划的边界数据;同样地,430000.geojson将包括湖南省的相应地理范围。具体的数据结构如下: ```json { type: FeatureCollection, features: [ { type: Feature, id: 1, properties: { name: 广州市, code: 440100, ... }, geometry: { type:Polygon, coordinates:[ [[经度1,纬度1],[经度2,纬度2],...,[经度1,纬度1]] ] } }, ... ] } ``` 这些GeoJson文件对于开发地图相关应用程序非常有用。例如,在线地图服务、地理信息系统(GIS)、位置数据分析等都可以利用这些数据来精确展示中国行政区域边界或进行特定的统计分析工作。通过使用JavaScript库如Leaflet或D3.js,可以方便地将GeoJson数据加载到网页上实现交互式地图功能。 在实际应用中可能会遇到的问题包括:数据精度、更新频率以及不同来源间的数据兼容性等挑战。由于这些地理信息通常由公开的GIS资源提供,因此其准确性和时效性需要根据具体数据源进行验证;此外,不同的数据集可能采用不一致的坐标系统,这可能导致叠加错误。 总的来说,全国省市县GeoJson包为开发者和研究者提供了快速获取并利用中国地理空间信息的有效途径。结合现代Web技术的应用可以生动地展示各地行政边界情况,有助于理解和探索中国的地理格局。
  • 、乡、村KML
    优质
    本资源提供全国各省市县乡镇及村级行政区划的精确地理边界信息,以KML格式呈现,便于GIS软件中的地图标注与分析。 全国范围内的县城和乡镇KML资源非常详细地进行了标注。
  • 、乡、村KML
    优质
    本资源提供涵盖中国各省市县乡村的详细地理位置信息,以KML格式呈现,便于GIS软件读取与地图标注。适用于地理分析和研究项目。 全国范围内的县城和乡镇KML资源,详细标注。
  • ECharts 地图
    优质
    全国省市县数据的ECharts地图是一款基于百度ECharts图表库开发的数据可视化工具,支持中国各省份、城市及区县级行政区划展示。用户可以轻松接入自有的地理信息与统计数据,生成动态交互式地图,适用于数据分析报告、项目演示等多种场景。 echarts 地图数据包括全国省市县的详细信息。文件 100000.json 包含全国地图的数据,其中 geometryProvince 字段表示省级地图信息,geometryCouties 表示市级地图信息;另外还有 china-coordinate.json 文件包含了各地市的具体地理坐标。
  • 籍贯
    优质
    《全国各省市县籍贯数据库》汇集了全国各地的详细籍贯信息,为研究人口迁移、地域文化及家谱族谱提供宝贵的数据支持。 全国省市县三级籍贯数据库采用Access2000格式。
  • ECharts GeoJSON
    优质
    该数据集提供了中国全国各省、市、自治区及下属区县的GeoJSON格式地理信息,便于与可视化图表库ECharts结合使用。 echarts 地图 geoJson 数据包含全国 34 个省份及其对应的地级市、县级市以及编号与各市县区的对照 JSON。
  • 和高校
    优质
    本数据库收录了全国各地省、市、县及各大高校的信息资料,为研究与查询提供了全面详实的数据支持。 全国省市县及全国高校数据库汇集了中国各省份、城市、区县以及高等教育机构的信息资源,并以SQL语句的形式提供给关系型数据库管理系统(RDBMS),如MySQL、Oracle或SQL Server等使用。这个数据集通常用于地理定位、教育分析和市场研究等多种用途。 该数据库的结构可能包含以下核心表: 1. **省份表**:存储中国所有省份的信息,包括省份ID、名称、简称及行政代码。 2. **城市表**:记录各个城市的详细信息,如城市ID、所属省份ID、名称与行政级别等。 3. **区县表**:涵盖每个区县的数据,包含区县ID、所属城市ID、名称和邮政编码等字段。 4. **高校表**:提供全国各高校的详细资料,包括学校ID、名称、所在城市ID及创办时间等相关信息。 这些表格之间可能存在关联关系。例如,城市表通过省份ID与省份表相关联;区县表则通过城市ID链接到城市表上;而高校表又基于所在的城市ID连接至城市表中。这种设计符合数据库规范化原则,便于数据管理和查询操作。 利用这个数据库可以进行以下几种操作: - **数据分析**:分析各地的高等教育机构数量、分布情况及类型等信息,为教育政策制定提供参考。 - **地图应用**:结合地理信息系统(GIS)展示中国高校的地理位置分布,帮助学生选校时做出更直观的信息决策。 - **市场调研**:了解目标市场的区域分布特征,以优化商家营销策略。 - **统计报告生成**:制作省市县高等教育机构的相关统计数据报告,揭示教育发展的现状。 SQL语句是访问和操作该数据库的关键工具。例如,可以通过SELECT语句查询特定省份的所有高校信息;也可以利用JOIN语句联合多个表获取更复杂的数据信息。掌握并熟练使用SQL将有助于更好地利用这个数据集资源。 全国省市县及全国高校数据库是一个全面且实用的信息集合体,适用于多种应用场景,并通过其SQL格式确保了高效的数据管理和灵活的查询功能。对于开发者、研究人员和教育工作者而言,这是一份非常有价值的数据集。