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SEU_StockProject: 东南大学沪深股市数据研究分析

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简介:
SEU_StockProject是由东南大学发起的研究项目,专注于中国沪深股市的数据挖掘与分析,致力于提供市场趋势预测和投资策略建议。 SEU_StockProject 东南大学沪深股市数据分析初始化:项目目录结构 - .idea: - inspectionProfiles - src(源文件): - assets(项目资源文件) - components(组件文件) - router(路由文件) - utils(工具文件) - views(视图文件) - static (静态文件) - templates (模板文件) - venv (虚拟环境,未上传到github上) 一些Git命令: - 克隆项目:`git clone` - 查看远程仓库地址:`git remote -v` - 创建分支:`git branch ` - 切换分支:`git checkout` - 添加代码并提交: `git add *`, `git commit -m `, `git push` - 拉取分支更新:`git fetch 远程代理名 服务器分支名`

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客服
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  • SEU_StockProject:
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    SEU_StockProject是由东南大学发起的研究项目,专注于中国沪深股市的数据挖掘与分析,致力于提供市场趋势预测和投资策略建议。 SEU_StockProject 东南大学沪深股市数据分析初始化:项目目录结构 - .idea: - inspectionProfiles - src(源文件): - assets(项目资源文件) - components(组件文件) - router(路由文件) - utils(工具文件) - views(视图文件) - static (静态文件) - templates (模板文件) - venv (虚拟环境,未上传到github上) 一些Git命令: - 克隆项目:`git clone` - 查看远程仓库地址:`git remote -v` - 创建分支:`git branch ` - 切换分支:`git checkout` - 添加代码并提交: `git add *`, `git commit -m `, `git push` - 拉取分支更新:`git fetch 远程代理名 服务器分支名`
  • 2006-2021年A公司权激励
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    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践,通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励(如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等),旨在提升员工的工作积极性,增强团队凝聚力,并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长,实现利益共享,从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限(年)、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外,还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中,企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制,并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。
  • 2009年日对收益的统计
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    本研究深入分析了2009年度中国深沪股市的日对数收益率数据,揭示市场波动特性与趋势。通过详实的数据统计和模型构建,探讨影响股票市场的关键因素及其相互作用机制,为投资者提供有价值的参考信息。 本段落利用广义双曲分布族中的正态逆高斯分布,并结合Matlab、Eviews和SPSS统计软件,对深沪股市A股的收盘价对应的日对数收益率进行了统计分析研究。实证研究表明,使用广义双曲分布来拟合股价的日对数收益率比采用正态分布的效果更佳。这为投资者提供了有价值的决策依据。
  • 基于主成与聚类300成投资
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    本研究运用主成分分析和聚类分析方法对沪深300指数成分股进行深入剖析,旨在发现潜在的投资价值及策略。 本段落探讨了运用主成分分析与聚类分析方法对沪深300指数中的股票进行投资价值评估的研究。研究步骤如下:1. 绘制个股的K线图;2. 收集并整理各股票的相关财务数据;3. 选取净资产收益率、每股收益、企业自由现金流、资产负债率及销售净利率等五个关键指标,通过主成分分析和聚类分析对这些股票进行深入研究;4. 得出综合排名与分类结果;5. 对于表现较好的类别,进一步计算其预期投资回报。该研究在Spyder环境下完成,并适合具有一定Python编程基础的研究者参考使用。此外,请注意本段落为作者的初次尝试之作,如有不当之处恳请读者批评指正。
  • 集合竞价历史Tick快照
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    简介:本资料提供沪深股市集合竞价期间的历史Tick级详细交易记录和分笔数据,便于投资者深入分析开盘前市场动态与趋势。 沪深股票集合竞价历史tick快照分笔每月数据包括所有A股早盘的集合竞价情况。所谓的集合竞价是指在9:15至9:25期间内,投资者对当日预期价格进行判断并提交买卖申请所形成的报价变动记录。 根据交易所的规定,在这段时间里,从9:15到9:20之间,投资者可以报单也可以撤单;而在9:20到9:25的时段内,则只能报单而不能撤单。在集合竞价结束后的9:25时,所有未撤销的有效申报将由交易所系统进行一次集中撮合处理,并由此确定当日开盘价。 通过对这段时间内的成交量、涨幅变化以及委比等数据的研究和分析,投资者可以有效地辅助研判当天的市场行情走势。这种对于集合竞价期间的数据研究已经成为了一种新的观察与参与市场的视角。
  • 期末考题(2010-2019)
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    这份文档汇集了从2010年至2019年间东南大学研究生数值分析课程的历年期末考试题目,为学生提供了宝贵的复习资源和备考指导。 东南大学研究生数值分析期末试题(2010-2019)
  • 2003-2021年A公司托宾Q(TobinQ)
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    本数据集涵盖了从2003年至2021年间沪深A股上市公司的托宾Q比率(Tobins Q),用于评估企业市场价值与重置成本之间的关系,是财务分析和公司估值研究的重要工具。 沪深A股上市公司托宾Q(Tobins Q)数据样例与指标如下: 证券代码:000001 会计期间:2003-12-31 托宾Q值:0.085863937 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C:货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03 证券代码:000001 会计期间:2004-12-31 托宾Q值:0.062769555 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C :货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03 证券代码:000001 会计期间:2005-12-31 托宾Q值: 0.052122567 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C :货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03
  • 2024年交易日INSERT SQL及Excel等资料
    优质
    本页面提供2024年沪深股市完整交易日历,并附带详细的SQL插入语句和Excel表格下载链接,便于用户进行数据分析与研究。 根据国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知汇总的股票证券交易日和非交易日新增数据,请执行以下步骤: 1. 根据提供的通知文档整理出需要插入数据库的数据; 2. 修改对应的表名、字段名,确保将交易日与非交易日信息准确导入到数据库中; 3. 使用汇总的交易日明细数据Excel文档作为参考或使用相关工具进行解析。 资源内容包括: - 5.1、2024年沪深股票证券交易日历.xlsx - 5.2、T_HOLIDAY---DDL.sql(表结构定义) - 5.3、T_HOLIDAY---DML.sql(数据插入语句模板,用于节假日信息) - 5.4、T_TRADEDATE---DML.sql(交易日期数据导入的SQL脚本模板) 若仅需查看日历,请参考Excel表格。如需将数据导入数据库,则只需修改T_TRADEDATE---DML.sql文件中的表字段和值以适应各自的业务需求。 若有不明白或操作困难的地方,可以私信联系博主寻求指导。请注意平台的私信通知机制可能不会发送消息提醒,但博主会尽快回复查看到的消息。
  • 1999-2021年A公司管理层的经营讨论与(MD&A)
    优质
    本数据库收录了从1999年至2021年间中国沪深股市所有上市公司的管理层讨论与分析报告,提供详尽的企业运营状况和未来展望信息。 管理层讨论与分析数据库是专为上市公司财务报告中的“管理层讨论与分析”模块设计的专业数据库。该库收录了自1999年以来所有上市公司的年报、半年报及季报中关于经营讨论与分析的相关数据,并利用人工智能技术对文本内容进行正面和负面词汇的识别判断。这一正负面词汇分类的基础是基于Tim Loughran and Bill McDonald(2011)的英文正负面词典翻译成中文后,结合实际语境进一步扩展和完善而成。 该数据库能够帮助使用者分析上市公司披露及预期经营信息中的文本数据。MD&A文本具有很高的研究价值,涵盖了公司治理、审计、风险识别、证券投资、股价预测以及公司金融等多个领域。研究人员可以利用自然语言处理技术从这些文档中提取和分析情感倾向性评价、利益相关者的自我归因行为、竞争情况与风险评估等信息,并进行关键词抽取及热点话题跟踪,同时还能开展可读性的研究。 欢迎会计学、金融学和产业经济学领域的学者使用此数据库。该库提供的内容包括MD&A文本本身及其发布时间等详细信息,用户可以通过Python的jieba分词工具对数据进行预处理或进一步加工以构建更多结构化的分析资料。此外还包括公司股票代码、简称以及所属年度等相关指标。
  • 300成与代码.xlsx
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    该文件包含了中国资本市场中最具代表性的沪深300指数的所有成分股及其对应的股票代码,便于投资者分析和研究。 2020年12月份最新沪深300成分股及其代码如下: (由于原文并未提供具体的股票代码及名称列表,此处仅陈述主题内容)