Advertisement

线性正则变换与菲涅尔变换在图像加密解密中的应用(包含均方误差MSE和PSNR评估)【含Matlab仿真 4704期】.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
提供的资料,包括在和武动乾坤平台上传的资源,都包含了详细的仿真结果图。这些仿真图是基于完整代码的运行产生的,并且经过了亲测验证,确保其可运行性,特别适合初学者使用。资料包内包含以下内容:首先,提供了完整的代码压缩包;其次,其中包含主函数文件“main.m”,以及其他辅助的m文件;最后,还展示了运行结果的视觉效果图。 2、使用Matlab 2019b版本运行代码,并在执行过程中根据出现的错误提示进行相应的调整。如果遇到无法自行解决的疑问,请通过私信向博主寻求协助。 3、执行操作流程 首先,请将所有相关文件放置至Matlab的工作目录中; 随后,双击打开名为main.m的文件以启动程序; 接着,点击“运行”按钮,等待程序完成计算并呈现最终结果。 4、仿真咨询 若您需要其他类型的服务,欢迎通过私信与博主联系,或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。 4.1 博客及相关资源的完整代码的提供 4.2 期刊文献或参考文献的实验结果复现 4.3 根据具体需求量身定制的Matlab程序开发 4.4 开展科研项目合作,共同推进研究进展。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 】基于线法(附MSEPSNR分析Matlab仿代码4704).zip
    优质
    本资源提供一种结合线性正则变换和菲涅尔变换的创新图像加密及解密技术,包含详细的质量评估指标如MSE、PSNR以及实用的Matlab仿真代码。适合研究与学习使用。 在上发布的Matlab资料均附有对应的仿真结果图,这些图片都是通过完整代码运行得出的,并且该代码已亲测可用,非常适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 适用Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,或者寻求作者的帮助。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序完成以获取结果; 4. 如果需要进一步的帮助或服务,可以联系作者。例如: 4.1 提供博客或资源中的完整代码 4.2 复现期刊文章或者参考文献中提到的实验内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研项目合作
  • 】基于二维混沌序列双随机相位系统法(附带Matlab源码 4323).zip
    优质
    本资源提供了一种结合二维混沌序列和双随机相位技术的菲涅尔变换图像加密方法,包含详细的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 在Matlab领域上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码均可运行,经过测试确认有效,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(m文件);无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2、所使用的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改,或者寻求博主的帮助解决疑问。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序执行完毕并展示最终结果。 4、对于其他仿真咨询需求(例如代码提供,文献复现,定制编程服务或科研合作)可以联系博主进行进一步探讨。
  • 】基于GUI交拉丁二维Arnold法【Matlab源码 813】.zip
    优质
    本资源提供了一种利用正交拉丁方和二维Arnold变换进行图像加密的方法,附带MATLAB源代码。此技术通过GUI界面操作,增强数据安全性,适合研究与学习使用。 【图像加密】GUI正交拉丁方+二维Arnold置乱图像加密方法(包含Matlab源码)
  • FFT.zip_S-FFT衍射模拟__衍射
    优质
    本资源包提供了一种用于模拟菲涅尔衍射现象的高效算法S-FFT,并包含了相关代码和文档,适用于光学及信号处理领域研究。 菲涅尔衍射是光学领域中的一个重要概念,涉及光波在通过或绕过障碍物时的传播现象,在光学成像、通信及设计等领域中具有重要作用。这个压缩包的内容显然与使用MATLAB进行的菲涅尔衍射仿真相关。 MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件,包含处理信号和图像的功能,非常适合此类复杂的物理现象仿真实验。CX3_1.m和CX3_2.m两个文件很可能是用于实现菲涅尔衍射算法的MATLAB脚本或函数。 菲涅尔变换是一种近似方法,用来计算光波在远场区域中的衍射图案。快速傅里叶变换(FFT)是实现该变换的关键技术,在MATLAB中能够高效地将信号从时域转换到频域以揭示其频率成分,并应用于菲涅尔衍射问题的快速计算。 diffraction标签表明这个仿真关注的是光波遇到障碍物或缝隙后的弯曲现象,这通常涉及到波前如何在这些条件下发生改变。菲涅尔区域的概念是定义衍射强度的关键因素,在MATLAB仿真实验中,需要输入光源的位置、波长、障碍物的形状以及观察点的位置等参数,并通过FFT计算出衍射图案。 作为核心数学工具,菲涅尔变换基于近似假设:即在非常大的距离下光波可以被视为平面波。这使得菲涅尔积分能够简化为二维傅里叶变换,从而大大降低了计算复杂度。 这个压缩包提供了一套用MATLAB实现的菲涅尔衍射仿真程序,包括参数设定、FFT运算及结果可视化等功能模块。这对于学习和理解光学中的菲涅尔衍射现象以及如何利用编程工具进行物理仿真是非常有价值的资源。使用者可以通过修改这些脚本研究不同条件下的衍射效果,例如改变光源特性、障碍物形状与大小等,以加深对这一原理的理解。
  • 操作视频】利小波进行重建MATLAB仿PSNR
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB和小波变换技术进行图像重建,并通过峰值信噪比(PSNR)来评估重建效果,附有详细的操作视频教程。 领域:MATLAB 内容:本项目提供了一个基于小波变换的图像重建算法的MATLAB仿真操作视频,并通过输出峰值信噪比(PSNR)来衡量图像重建的质量。 用处:该资源适用于学习如何使用MATLAB编程实现基于小波变换的图像重建算法,特别适合科研和教学用途。 指向人群:主要面向本科生、硕士生及博士生等进行相关研究或课程学习的人群。 运行注意事项: - 请确保使用的MATLAB版本为2021a或者更高。 - 运行项目时,请执行Runme_.m文件而不是直接调用子函数,同时注意将左侧的当前工作目录设置到项目的根路径下。 - 具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习。
  • 】基于仿数字置乱【Matlab源码 1171】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于仿射变换的数字图像加密方法,采用MATLAB实现,并附带源代码。适用于研究与学习数字信息安全技术。编号为1171期。 【图像加密】仿射变换数字图像置乱方法及Matlab源码分享.zip
  • 】利MATLAB实现域双随机相位编码【附带Matlab源码 4548
    优质
    本项目采用MATLAB编程实现在菲涅尔域内通过双随机相位编码技术进行图像的安全加密与解密过程,提供完整代码供学习参考。 在上分享的Matlab相关资料均包含可运行代码并经过测试确认有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图也一并提供。 2. 所需Matlab版本为2019b。如遇问题,请根据提示进行修改,或者联系博主寻求帮助。 3. 代码的运行步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮直至程序执行完毕并得到结果; 4. 对于仿真咨询及其他服务需求,可以联系博主。 - 提供博客或资源的完整代码 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作机会 图像加密功能包括:DNA混沌图像加密、Arnold置乱图像加密解密、Logistic+Tent+Kent+Hent算法组合使用的图像加密与解密方法,以及双随机相位编码光学图像的加解密技术。 此外还有正交拉丁方置乱和RSA算法应用在图片上的加解密方案。小波变换DWT及其结合混沌系统的图像加密手段也涵盖其中。
  • Arnold(相关、熵及直分析)【附带Matlab源码 4552】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于Arnold变换的图像加密和解密方法,内含详细的相关性、信息熵以及灰度分布直方图分析。附赠实用Matlab代码以供学习与研究使用(编号4552)。 Arnold置乱图像加密技术在信息安全领域得到了广泛应用。它利用了Arnold变换的非线性和混沌特性来打乱原始图像的数据分布,从而提高其安全性。在这个资源中提供了Matlab源码,使我们能够深入理解和实践这种加密方法。 Arnold变换又称为猫映射,在二维平面上进行离散混沌变换,由数学家Tommy Arnold提出。它的核心思想是通过一系列坐标变换来打乱图像的像素位置,从而实现加密目的。Arnold置乱图像加密的主要步骤包括: 1. **预处理**:将原始彩色图转换成灰度单通道图像以简化数据结构。 2. **Arnold变换**:应用该变换公式对每个像素进行操作,使它们的位置变得随机化和无规律,从而难以解析。 3. **混淆操作**:在基本的Arnold变换基础上增加额外的安全措施如随机置换或位运算等方法进一步提升解密难度。 4. **熵分析**:通过计算加密后图像的信息不确定性(即熵)来评估其安全性。更高的熵意味着更好的加密效果,因为这表明信息分布更加均匀。 5. **相关性分析**:检查相邻像素之间的依赖关系是否被有效破坏以增加破解的复杂度。理想的状况是这些值接近于零或非常小。 6. **直方图分析**:观察灰度级分布情况来评估加密效果,理想状态下每个级别的出现概率应大致相同。 7. **解密过程**:通过逆向执行Arnold变换和其他混淆步骤恢复原始图像数据。 8. **性能评估**:利用各种评价指标如明文-密文差异和误码率等全面衡量算法效率与安全性表现。 提供的Matlab源代码有助于我们理解和实现上述操作,并为实验提供了一个很好的平台。通过实际应用,我们可以更直观地理解Arnold置乱图像加密的工作原理并在此基础上进行优化改进,例如增强保密性和提高解密速度等方面的研究工作。 综上所述, Arnold置乱技术结合了混沌理论和密码学方法,在数字信息安全保护方面具有重要作用。该资源不仅提供了丰富的理论知识还支持实践操作学习体验,对于从事图像处理及信息安全管理的专业人士来说是一份有价值的参考资料。
  • MATLAB技术
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下应用面包师映射进行图像加密的技术。通过复杂且非线性的变换,有效增强了图像数据的安全传输与存储能力。 本段落介绍了在图像加密中的置乱算法——面包师变换的应用,并使用MATLAB进行了相关研究。
  • 】采交拉丁二维Arnold法(附带Matlab源码).zip
    优质
    本资源提供一种基于正交拉丁方和二维Arnold变换的创新图像加密技术,确保数据安全传输。附赠实用的Matlab代码,便于学习和应用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。