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卷积码编码与维特比译码性能的对比进行分析。

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简介:
摘要:本文对在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,经BPSK调制后数据未进行编码与添加卷积编码接收到的信道输出的误码性能进行了比较分析。此外,通过对比分析,对卷积码的性能进行了深入研究。为了实现仿真,我们使用MATLAB自编函数对卷积码以及维特比译码进行了模拟,并详细评估了它们的性能表现。结果表明,由于卷积码存在性能下限(floor effect),编码增益随信噪比降低而变得不明显。 1. 引言 卷积码的编码器本质上是一个具有k位输入的有限状态时序网络,其输出为n位,并配备m位移位寄存器。该编码器的整体约束长度为v,即所有k个移位寄存器的长度总和。 这种具有约束长度为v的卷积码通常被称为[n,k,v]卷积码。 尤其值得注意的是,对于一个(n,1,v)的卷积码,其约束长度v等同于存储级数m. 卷积码的特性...

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    本研究对比了不同参数下的卷积码编码及维特比译码算法的性能表现,旨在为通信系统中的纠错编码提供优化建议。 本段落对比了在加性高斯白噪声(AWGN)信道下经过BPSK调制的数据,在不编码与添加卷积编码后接收端的误码性能,并通过分析这些差异来评估卷积码的效果。使用MATLAB编写的相关函数对卷积码及维特比译码进行了仿真,对其性能进行了详细研究。由于存在性能floor现象,即在低信噪比条件下编码增益表现不明显。 1. 引言 卷积码的编码器由一个具有k位输入和n位输出,并配备m个移位寄存器构成有限状态的记忆系统组成,通常被称为时序网络。整个系统的约束长度为v,这是所有k个移位寄存器总长之和。这样的编码结构被称作[n,k,v]卷积码。对于(n,1,v)的特定情况来说,约束长度v等于存储级数m。 卷积码是利用时序网络中各阶段的数据来生成冗余信息的一种线性分组纠错编码方式,可以有效提高通信系统的抗干扰能力。
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    《卷积编码与维特比译码》一书深入浅出地介绍了卷积码的基本原理、构造方法以及维特比算法的具体实现,是通信工程领域的重要参考文献。 关于卷积编码及维特比译码的经典资料,希望能对大家有所帮助!请大家支持一下!
  • 源代
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    本资源提供了一套完整的卷积码编码及维特比算法译码的MATLAB源代码,适用于通信系统中纠错编码的研究和教学。 卷积码编码、维特比译码源代码包括三个编译码文件,如213编译码、217编译码等。
  • Matlab代-Con信道...
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    这段材料提供了一个关于使用MATLAB实现卷积信道编码及维特比解码算法的具体代码示例。通过该代码,学习者可以深入理解并实践这一重要的数字通信技术。 从头开始实现卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB代码。卷积编码器/解码器可以使用任何生成多项式进行实现。除了信息速率r之外,所使用的生成多项式的维度还隐式指定了约束长度(K)。将报告添加到存储库中,以展示或模拟利用这些函数的过程。
  • (2,1,7)及删除
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    本文探讨了(2,1,7)卷积码及其对应的删除码编码技术,并详细分析了这两种码型采用维特比算法进行解码的过程和性能。 研究了(171,133)卷积码及其2/3、3/4编码率的删除码编译码,并对比了不同编码率在各种信噪比条件下的抗噪声性能。
  • 、删除方法
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    本文章介绍了维特比译码算法及其在卷积码和删除码中的应用,并探讨了这两种编码方式的基本原理及编码方法。 研究了(171,133)卷积码及其2/3、3/4编码速率的删除码编译码,并对比了不同编码率在不同信噪比条件下的抗噪声性能。
  • 在QPSK调制中信道硬判决软判决误仿真
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    本研究通过仿真对比了QPSK调制下,卷积码配合维特比译码采用硬判决和软判决方式在不同信噪比环境下的误比特率表现。 使用QPSK调制方式,并采用卷积码信道编码及维特比译码技术,分别进行硬判决和软判决的误比特率性能仿真。
  • 实验报告
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    本实验报告详细介绍了卷积编码及维特比算法的实现过程,并附有相关代码。通过该实验,加深了对信道编码理论的理解与应用实践。 一套用于信息论课程的代码,在MATLAB 2016b环境下编译通过。这套代码包括详细的每一部分代码说明文档,并且实现了217码和319码的卷积编码,所有这些都使用了自写的程序完成。
  • 基于MATLAB程序
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    本项目基于MATLAB开发,实现卷积编码及其维特比译码算法。通过模拟通信信道中的数据传输过程,验证了算法的有效性,并提供了详细的仿真分析结果。 卷积码是一种性能优越的信道编码方式,其编码器和解码器易于实现,并且具有较强的纠错能力,因此应用越来越广泛。
  • C/C++中程序实现
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    本文介绍了在C/C++环境下实现卷积码的维特比译码算法及编码过程的方法和技术细节。通过详细阐述编程实践中的具体步骤和技巧,为读者提供一个全面理解和应用该算法的基础。 卷积码的编码和维特比译码程序采用C/C++编写,在Ubuntu和Windows操作系统上均可运行,并经过调整可在嵌入式系统中使用。这些资源适合初学者学习卷积码编码及维特比译码算法,同时也可供工程师参考。