C语言中的浮点数运算

简介：
本文探讨了C语言中处理浮点数的基本方法和常见问题，包括数据类型、精度丢失及异常值处理等技巧。 一些C语言教材指出float类型的精度为6至7位有效数字，而不是固定不变的6或7位，这是由于浮点数在不同数值范围内的表示能力有所变化导致的结果。那么，浮点型数据是如何存储于内存中的？为什么同样是占用4字节空间的float类型比int整型能够表示更大的数值区间呢？这是否意味着我们可以用浮点数来替代定点数的应用场景？ 但是需要注意的是，在使用float进行比较操作时可能会遇到一些问题：例如9.87654321和9.87654322之间的直接大小判断可能无法正确执行；另外，简单的算术运算如10.2-9的结果也可能不是预期的1.2而是接近但不完全等于这个值。类似地，在处理大数值相加时，例如987654321+987.654322这样的计算结果可能与理论上的精确值有所偏差。 要准确比较两个浮点数的真实大小以及进行其他运算操作，则需要采取特别的方法来规避这些问题。阅读本段落后，你将找到上述问题的答案，并了解如何正确处理C语言中的float类型数据。