本文探讨在Microsoft SQL Server环境中使用INSERT INTO和INSERT INTO SELECT两种插入数据方法的性能差异，并提供优化建议。
在SQL数据库操作中，插入数据是一项常见的任务，特别是在大数据处理场景下。本段落主要探讨了两种不同的插入数据的方法：`INSERT INTO...VALUES` 和 `INSERT INTO...SELECT` ，并以MSSQL（Microsoft SQL Server）为例分析它们的性能差异。
使用 `INSERT INTO...VALUES` 语句可以向表中添加单行或多行记录，其语法如下：
```sql
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...),
(value1, value2, ...),
...
```
这种方式适用于少量数据的插入。然而，在处理大量数据时，`INSERT INTO...VALUES` 的效率较低，因为它需要为每一行执行一次单独的插入操作。
相比之下，使用 `INSERT INTO...SELECT` 语句可以从一个或多个源表中选择并插入到目标表中的记录。其基本语法如下：
```sql
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table
WHERE condition;
```
这种方法适用于数据迁移、合并或者生成汇总数据等场景。如果使用 `UNION ALL` 操作符连接多个 `SELECT` 子句，可以插入来自不同来源的数据。
根据提供的描述，在一次插入1190条记录的情况下，使用 `INSERT INTO...VALUES` 需要大约510毫秒的时间，而使用 `INSERT INTO...SELECT` 只需约16毫秒。这表明在处理大量数据时，`INSERT INTO...SELECT` 的性能显著优于 `INSERT INTO...VALUES` 。原因在于前者只执行一次数据库写操作，而后者需要为每一行单独进行插入。
然而，在选择具体的插入方法时还需要考虑其他因素。例如，在某些场景下（如数据预处理、清洗或转换），可能首先需要在源表中对数据进行计算或者聚合，此时 `SELECT` 语句的查询能力就显得非常有用。此外，如果目标表和源表结构不同，或者需求是将经过复杂计算得出的数据插入到数据库中，则使用 `INSERT INTO...SELECT` 是更合适的选择。
因此，在实际工作中选择哪种方法应根据具体场景的需求来决定：在处理大量数据时优先考虑性能更高的 `INSERT INTO...SELECT`; 对于小规模的或手动指定每个字段值的情况，可以采用更为便捷的 `INSERT INTO...VALUES` 方法。
5星
