用于脑电处理的高效特征提取算法.rar

简介：
本研究提出了一种高效的特征提取算法，专门针对脑电信号进行优化处理，旨在提高信号分析效率与准确性。该方法在多种脑电数据集上进行了测试，并取得了显著成果。 相关文件包括：[mutualinfomation] 计算脑电等信号的互信息程序及其MATLAB源代码；[runqian-report] 润乾报表详细操作手册，供Java开发人员及运维人员参考学习；[InfoTheory] 包含信息论中的一些信息熵和互信息计算方法；[ant-colony-and-mutual-information] 该工具箱结合了蚁群算法与互信息进行非线性盲源信号分离；以及 [Wavelet_EntropyinformationLZC]，提供脑电处理中的特征提取程序，包括小波熵、LZC脑电复杂度和互信息等方法。上述所有程序我已经亲自运行并通过验证，便于大家在做脑电特征提取时使用，希望对各位有所帮助。