毕业设计：采用Python、Django、Vue和MySQL的协同过滤算法实现的前端后端分离电影推荐系统（附带完整源码及论文）

简介：
本项目基于Python与Django构建后端服务，结合Vue进行前端开发，并运用MySQL数据库存储数据。通过实现代理协作过滤算法来提供个性化的电影推荐功能。项目包含详尽的文档和完整的源代码。 毕业设计：基于协同过滤算法的Python+Django+Vue+MySQL电影推荐系统及完整源代码、论文 随着现代经济快节奏的发展以及信息技术的不断升级完善，传统的数据信息管理方式已经逐步转变为利用软件进行存储、归纳与集中处理的方式。在此背景下，本项目开发了一款基于Python和协同过滤算法的电影推荐系统，旨在帮助管理者在短时间内高效处理庞大的数据量，并通过使用该工具提高事务处理效率。 此电影推荐系统的构建采用了成熟且功能强大的技术栈：包括跨平台的大规模商业网站开发框架Django、流行的RDBMS应用MySQL数据库以及前端框架Vue。整个项目分为管理员和用户两个角色，其中： - 管理员的功能模块涵盖个人中心、用户管理、电影分类管理、电影信息管理和系统设置。 - 用户可以进行注册登录操作，并查看详细的电影资讯与评分情况；同时支持对影片的评价反馈及收藏等互动行为。 通过以上技术手段和功能设计，本项目旨在提供一个高效便捷且用户体验友好的推荐平台。