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CUDA C10.1 在VS2019中的配置指南

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简介:
本指南详细介绍了如何在Visual Studio 2019中设置和配置CUDA C编程环境版本10.1,适合希望利用NVIDIA GPU进行高性能计算的技术人员参考。 目前CUDA的最新版本是cuda10.1。我前几天安装后发现它并不支持我的VS2019 Enterprise版本(启动VS2019后无法找到对应的创建模板项)。通过查找官方回复,了解到由于CUDA 10.1发布时,VS2019还是预览版,所以暂时不兼容,而CUDA 11会修复这个问题。为了临时使用,在官方给出的解决方案中有一个可以使用的模板。我尝试了一下确实可行。 具体操作方法如下:先解压缩文件并打开工程,然后在菜单栏选择“项目”->导出为模板,并命名该模板;之后创建新项目时就可以采用这个CUDA模板了。需要注意的是,在此之前要确保已经正确配置好CUDA的环境变量和四个相关文件的位置(这与提供的模板无关)。如果使用过程中遇到问题,请检查是否已按照上述步骤完成所有必要的设置,尤其是CUDA环境及文件位置。 希望以上信息对你有所帮助。

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客服
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  • CUDA C10.1 VS2019
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    本指南详细介绍了如何在Visual Studio 2019中设置和配置CUDA C编程环境版本10.1,适合希望利用NVIDIA GPU进行高性能计算的技术人员参考。 目前CUDA的最新版本是cuda10.1。我前几天安装后发现它并不支持我的VS2019 Enterprise版本(启动VS2019后无法找到对应的创建模板项)。通过查找官方回复,了解到由于CUDA 10.1发布时,VS2019还是预览版,所以暂时不兼容,而CUDA 11会修复这个问题。为了临时使用,在官方给出的解决方案中有一个可以使用的模板。我尝试了一下确实可行。 具体操作方法如下:先解压缩文件并打开工程,然后在菜单栏选择“项目”->导出为模板,并命名该模板;之后创建新项目时就可以采用这个CUDA模板了。需要注意的是,在此之前要确保已经正确配置好CUDA的环境变量和四个相关文件的位置(这与提供的模板无关)。如果使用过程中遇到问题,请检查是否已按照上述步骤完成所有必要的设置,尤其是CUDA环境及文件位置。 希望以上信息对你有所帮助。
  • CUDAVisual Studio.pdf
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    本PDF提供详细的步骤和技巧,在Visual Studio环境中成功配置CUDA开发环境的全面指导。适合希望利用NVIDIA CUDA技术进行高效并行计算的开发者阅读。 本段落详细介绍了如何在Windows 10与Visual Studio 2019环境下配置CUDA项目,并提供了包含截图的指导过程。
  • ORB_SLAM2Cmake与生成VS2019使用(含Pangolin)
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    本指南详细介绍了如何在Visual Studio 2019环境下,利用CMake配置和构建ORB_SLAM2视觉SLAM系统,并涵盖Pangolin库的集成方法。 有些同学在编译ORB_SLAM2所需的系统交互及g2o.lib文件时遇到问题。本资源包含了所有源文件以及预生成的lib文件,如果在这一步出现问题可以直接下载使用以替代原有文件。这是最后一个Thirdparty的文件包。另外重要提示:建议同学们不要使用笔记本自带的摄像头,而选择外接USB摄像头会更加方便实用。
  • VS2019OpenCV库
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    本教程详细介绍了如何在Visual Studio 2019环境中成功配置和使用OpenCV库,适合计算机视觉项目开发。 在VS2019配置OpenCV库的步骤如下: 首先需要下载并安装OpenCV库文件。访问官方网站找到适用于Windows的安装包,并将其保存至本地计算机上指定位置,然后解压缩。 接着,在系统环境变量中添加OpenCV的相关路径,例如:D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib。 之后是VS2019的安装过程,确保在下载过程中选择C++桌面开发和Python开发(若后续需要与Python深度学习兼容)。按照提示完成语言包的选择和安装位置设置后进行安装操作。 当所有必要的软件都已就绪时,在VS2019中创建一个新的空项目。右键点击新建的项目,选择属性选项卡下的VC++目录,并在平台X64下添加包含目录(例如:D:\OpenCV\build\include、D:\OpenCV\build\include\opencv2)和库目录(例如:D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib)。同时,还需要设置附加依赖项为“opencv_world411.lib”。 最后一步是测试配置是否成功。创建一个新的C++文件并编写以下代码: ```cpp #include #include using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { Mat image = imread(找你自己图片.jpg); if (image.empty()) { printf(could not load image...\n); return -1; } namedWindow(test_opencv_setup, 0); imshow(test_opencv_srtup, image); waitKey(0); return 0; } ``` 如果一切配置正确,程序将能够读取并显示指定的图片。
  • Windows 10和VS2019Boost库详尽
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    本指南详细介绍如何在Windows 10操作系统与Visual Studio 2019开发环境中配置Boost C++库,涵盖环境搭建、编译及使用方法。 本段落详细介绍了如何在VS2019和Windows 10环境下配置Boost库,并通过图文实例进行了讲解,具有一定的参考价值,适合需要进行相关设置的学习者或工作者阅读。
  • Windows 10和VS2019Boost库详尽
    优质
    本指南提供了一套详细的步骤,在Windows 10操作系统与Visual Studio 2019开发环境中成功安装及配置Boost库,帮助开发者轻松解决编译过程中的各种挑战。 Boost是一个类似于STL的准标准库,它是对STL的一个延续与扩充。它与STL的设计理念相近,都是通过使用泛型来最大化复用性。然而相比而言,Boost更加实用。 STL主要集中在算法部分,而Boost则包含了许多工具类,能够完成更为具体的工作任务。 Boost库是一系列为C++标准库提供扩展功能的程序库集合。这些库由一个活跃的社区开发和维护,并且旨在向所有C++程序员免费提供一套经过同行审查、可移植性强并且高质量的标准编程辅助组件。Boost库与C++标准库可以无缝协作,同时为其增添新的特性。 该套库采用Boost许可协议发布,在这一协议下无论是商业用途还是非商业用途都得到了允许和支持。
  • VS2019GDAL文件
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    本教程详细介绍如何在Visual Studio 2019环境下成功配置和集成GDAL库,涵盖环境设置、库安装及项目整合等关键步骤。 用于VS2019配置GDAL的详细教程可以参考相关博客文章。
  • rabbitmq-cvs2019工程
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    本教程介绍如何在Visual Studio 2019中配置RabbitMQ-C库,涵盖环境搭建、依赖项安装及项目设置等步骤。 关于在VS2019中使用RabbitMQ-C工程,大家无需自行编译源码,可以直接下载并导入到Visual Studio中。结合我的博客内容和RabbitMQ-C的源代码即可开始使用。
  • PCLintIAR
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    简介:本文档提供关于如何在IAR开发环境中配置和使用PCLint工具的详细步骤与指导,帮助开发者提高代码质量。 资料中有PCLint 9.0,并参考了两本英文手册,编写了一份详细配置IAR中使用PClint的教程。
  • VS2019BOOST 1.70.0库方法
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    本文将详细介绍如何在Visual Studio 2019环境中成功配置Boost 1.70.0库的过程,包括下载、安装和项目集成步骤。 标题“VS2019配置BOOST的方法(v1.70.0库)”主要讲述了如何在Visual Studio 2019开发环境中配置和使用 BOOST C++库的v1.70.0版本,通过具体的示例代码详细介绍了配置方法,并强调这些内容对学习和工作有一定的帮助。文章关键词为“VS2019配置BOOST”,“VS2019”,“BOOST配置”。 首先,读者需要到Boost官方网站下载最新版本的库文件,即v1.70.0版本。推荐使用该版本是因为它在Visual Studio 2019中运行更稳定,并且可以避免因版本不兼容导致的问题。 下载并解压后得到Boost的文件目录,在配置过程中可能会遇到直接双击bootstrap.bat闪退的情况,此时建议使用Visual Studio x86_x64 Cross Tools命令提示符来执行相关操作。在命令行工具中切换到Boost安装目录,并运行bootstrap.bat生成编译所需的bjam.exe。 接下来介绍如何通过bjam.exe进行库的编译,需要指定正确的MSVC++版本号以确保兼容性(如msvc-14.1对应Visual Studio 2017),同时选择合适的架构和地址模型。此外还需设置链接模式并使用--with-选项来确定要编译的具体组件。 文章指出,在完成库的构建后,下一步是将Boost集成到VS项目中:在项目的属性页里添加包含目录(头文件路径)及库目录,并可考虑配置系统环境变量以便全局访问。最后通过一段简单的测试代码演示了如何使用BOOST的功能,如lexical_cast进行类型转换。 综上所述,文章详细指导读者完成从下载、编译到集成Boost C++库的全过程,提供了在Visual Studio 2019环境下高效利用此强大工具包的方法和技巧。