Emotional-Speech-Data：这是一个公开分享情感演讲数据的GitHub页面

简介：
Emotional-Speech-Data是GitHub上的一个开源项目，提供丰富的情感演讲音频和文本数据，旨在促进语音情感识别研究与应用的发展。 用于语音合成和语音转换的公共可用情感语音数据集（ESD）是GitHub页面上提供的一个公开资源。该数据集包含10位以普通话为母语的人以及另外10位使用5种不同语言并带有五种情感状态（中立、快乐、愤怒、悲伤和惊奇）的人说的350句平行话语，提供了成绩单。 整个数据集可以下载获取。注意：对于来自中国大陆的用户可能无法通过Google驱动器访问该资源；需要通过其他平台与项目团队联系以获得帮助。 如果您使用了此数据集，请引用以下文献： @article{zhou2020seen, title={Seen and Unseen emotional style transfer for voice conversion with a new emotional speech dataset}, author={Zhou, Kun and Sisman, B}