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netcdf数据被用于分析。

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简介：
netCDF数据集中涉及的特定nc数据格式，主要集中于与大气温度相关的各项信息。

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  • NetCDF数据
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    简介：NetCDF（Network Common Data Form）是一种自描述、便携式的数据共享格式，广泛应用于地球科学领域，便于多平台间的数据交换与访问。 netCDF数据文件包含大气温度方面的相关信息。
     
  • EVI植被指数分析
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    EVI植被指数是一种用于卫星遥感数据中评估地表植被状况的指标，相较于NDVI，它对大气影响的敏感度更低，并且能更准确地监测高密度植被区域。 编辑好的EVI计算公式可以放入ENVI的Bandmath工具中进行计算。
     
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    NetCDF-VIS是一款利用Leaflet-velocity插件在网页上直观展现NetCDF格式的风速和温度数据的应用程序，便于气象学研究与应用。 netcdf-vis 是一个Web应用程序，用于从 netCDF 数据集中提取数据并在网络地图上进行可视化展示。使用该程序的用户可以通过交互式传单网络地图查看温度和风的数据叠加层，并通过右上角的控制面板切换底图与叠加图。 要开始使用，请克隆 netcdf-vis 存储库： ``` git clone https://github.com/samFredLumley/netcdf_viscd cd netcdf-vis/app ``` 该应用程序需要在Web服务器环境下运行。例如，可以安装并启动一个简单的HTTP服务器（如 http-server），然后通过浏览器访问如下地址：http://127.0.0.1:8081 如果希望为应用配置自定义的netCDF数据，请将文件添加到 data/netcdf 目录中，并编辑 data/netcdf2.py 文件。使用 IPython Notebook 进行这些操作会更加方便。
     
  • 用于大容量气象数据读取的NetCDF类库
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    本项目开发了一套高效的NetCDF类库，专为处理大规模气象数据设计，提供便捷的数据读取接口，加速科研与应用领域的数据分析效率。 C++可以用来读取大容量的气象数据文件（.nc格式），这种格式由NASA发布。该程序可以在X64操作系统平台上运行，并且支持QT和VS2019集成开发环境。
     
  • 数字经济发展中的专利引用与被引用数据分析2
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    本研究聚焦于数字经济领域内的专利数据，深入分析专利间的引用关系，探索技术演进路径及创新网络结构，旨在揭示数字经济发展的内在规律。 数字经济专利引用及被引用数据包括以下字段：大类代码、大类名称、中类代码、中类名称、小类代码、小类名称、专利ID、专利名称、专利申请公布号、专利申请公布日、专利申请号、专利申请日期、专利权人、分类号。此外，还包括被引用的详细信息如下：被引用专利名称、被引用专利申请公布号、被引用专利申请公布日、被引用专利申请号、被引用专利申请日期、被引用专利授权公告号、被引用专利授权日期、被引用专利优先权日、发明人姓名（仅限于“发明人”）、被引专利的权属方名称，分类号，权利要求数量，该文献所涉及其它相关技术的数量以及它自身是否成为其他文献的技术基础等信息。还包括法律状态和是否为FamilytoFamily引用的信息，并标明添加此条记录的主要对象或主体。
     
  • NETCDF数据示例.NC文件
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    本示例NC文件展示了NetCDF格式的数据结构和应用，包含气象或海洋科学中的变量、维度和属性信息，便于用户理解并操作此类数据集。 在使用FME和GDAL工具进行数据处理及图形转换时，经常会遇到缺乏可用数据的问题。现在我将一些需要用到的数据分享给大家。这里有一个NC文件，大小约为60M，包含多维数组以及气温、咸度等维度的数据供各位参考使用。
     
  • Fortran读取NetCDF数据汇总
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  • 使用 Qt 和 NetCDF 解析 NC 文件
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    本项目利用Qt框架开发，专注于解析NetCDF（NC）格式的数据文件。通过高效读取和处理气象、海洋等科学数据，实现复杂的数据可视化与分析功能。 使用 Qt 解析 NC 文件，并从中读取一维、二维、三维及四维数据。
     
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