
MATLAB更改代码颜色-Automatic-Microaneurysm-Detection-from-Color-Fundus...
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简介:
本项目利用MATLAB开发了一种自动检测视网膜彩色眼底图像中微动脉瘤的方法。通过调整代码配色,优化了代码的可读性和维护性,提高了算法效率和准确性。
该项目旨在通过自动检测微动脉瘤(MA)来研究糖尿病性视网膜病变(DR),特别关注彩色眼底图像的绿色通道以提高对比度。项目包括预处理、候选区域检测、特征提取以及与实际结果进行比较,以此评估分类模型的表现。
此项目是我在印度信息技术学院班加罗尔分校硕士课程“数字图像处理”课的一部分。分享这个存储库的主要目标是为了促进可重复研究的发展。
该项目使用了E-Ophtha-MA数据集,并在MATLAB R2019a平台上实现,所有使用的都是内置的库和函数。执行代码的具体步骤如下:下载.zip文件后运行“MA_CandidatesDetection_FeatureExtraction.m”脚本,该脚本将对图像进行预处理、检测微动脉瘤候选区域并从这些候选中提取特征,并将其存储在.xls格式的文件里。
对于分类任务,请参考下一个代码(A2:cell_no.),并在其中指定用于训练和测试模型的数据集最后一个条目的单元格编号。此外,我还提供了一些示例数据供实验使用。
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