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[2016年全国竞赛MATLAB创新奖B题]中国人民大学-关于小区开放道路通行影响的数学建模分析.pdf

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简介:
本论文通过数学建模方法,针对小区开放对周边道路交通的影响进行了深入研究与分析,探讨了优化交通流量和缓解拥堵的有效策略,并获得了2016年全国竞赛MATLAB创新奖B题奖项。 2016年全国数学建模竞赛MATLAB创新奖B题的获奖作品《中国人民大学-小区开放道路通行影响.pdf》探讨了在特定条件下小区内部开放道路对交通的影响。该研究结合实际案例,运用MATLAB工具进行数据分析和模型构建,为解决城市交通问题提供了有价值的参考。

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客服
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  • [2016MATLABB]-.pdf
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    本论文通过数学建模方法,针对小区开放对周边道路交通的影响进行了深入研究与分析,探讨了优化交通流量和缓解拥堵的有效策略,并获得了2016年全国竞赛MATLAB创新奖B题奖项。 2016年全国数学建模竞赛MATLAB创新奖B题的获奖作品《中国人民大学-小区开放道路通行影响.pdf》探讨了在特定条件下小区内部开放道路对交通的影响。该研究结合实际案例,运用MATLAB工具进行数据分析和模型构建,为解决城市交通问题提供了有价值的参考。
  • [2016MATLABB]——
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    本项目为2016年全国数学建模竞赛MATLAB创新奖B题获奖作品,由中国人民大学团队完成。研究通过建立模型探讨了小区开放对周边道路交通状况的具体影响,并提出了相应的优化建议。该分析对于城市交通规划具有重要的参考价值。 随着城市规划与建设的不断推进以及道路车流量的增长,车辆通行能力逐渐成为人们关注的重点问题。因此,在这种背景下,封闭型住宅小区和开放式住宅小区之间的优劣比较成为了讨论的热点话题。本段落主要探讨了开放小区的相关议题。
  • [2016MATLABB]-研究
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    本项目通过模拟分析探讨了小区开放政策下对周边道路交通的影响,采用MATLAB进行建模与仿真,为城市交通规划提供科学依据。 随着城市规划与建设的不断推进以及道路车流量的增长,车辆通行能力越来越受到人们的关注。因此,封闭式住宅小区和开放式住宅小区成为人们讨论的重点。本段落主要探讨了开放小区的相关问题。
  • 2016B:推荐家一等——.pdf
    优质
    本论文针对2016年全国竞赛B题,通过详尽数据分析与模型建立,评估了小区开放政策对城市道路通行的影响,并提出优化建议。获得国家一等奖的认可。 2016年国赛的B题,这里分享一篇获得奖项的大佬论文。
  • 2016B一等研究
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    本作品荣获2016年数学建模竞赛B题一等奖,深入研究了小区开放政策对城市道路通行效率的影响,提出优化方案。 本段落档为2016年本人参加全国大学生数学建模竞赛提交的文档(包含最后附录中的Matlab代码)。文章讨论了小区开放作为缓解周边道路交通拥堵方法之一,并在一定假设条件下通过建立评价体系和数学模型进行计算机仿真,以定量数据对比分析不同情况下小区开放对交通的影响。对于问题一,我们查阅相关文献获取道路通行指标,在结合实际情况的基础上运用BP神经网络构建了一套评估系统(包括道路交通运行指数、拥堵率、平均行程速度及延误时间)。针对问题二,则通过元胞自动机和网格化图建立与现实相符的静态建筑物道路参数模型以及动态车辆行驶策略,考虑司机是否能获取前方信息的情况。对于问题三,我们对不同类型的小区进行抽象简化得到典型结构,并结合第二问中的模型进行建模仿真,依据第一问中得出的评价体系评估结果并可视化数据分析后发现:开放小区可以在一定程度上减轻周边道路交通压力。最后,在解决第四题时基于第三题结论通过控制变量法分析在各种条件下车流通行情况以找出有利和不利因素,并提出合理建议及简要说明。 关键词: - 小区开放 - BP神经网络 - 元胞自动机 - 动态建模
  • 2016B
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    2016年全国数学建模竞赛B题是一道涉及实际问题抽象化、模型建立与求解的挑战性题目,旨在考察参赛者运用数学工具解决复杂现实问题的能力。 2016年国赛数学建模B题的论文获得了国家二等奖,并包含了详细的MATLAB代码及其解释。该论文详细描述了整个解题过程及思路,还涉及遗传算法优化等内容。
  • MATLAB高教社杯(CUMCM2016B)(含源码和据).rar
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    本资源提供了针对2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题的MATLAB分析报告,深入探讨了小区开放对道路通行的影响。包含详细代码及原始数据供学习参考。 1. 资源内容:基于Matlab求解高教社杯全国大学生数学建模竞赛(CUMCM2016B题)——小区开放对道路通行的影响(源码+数据)。 2. 代码特点:采用参数化编程,便于调整参数;代码结构清晰、注释详尽。 3. 适用对象:适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 更多仿真源码和数据集可以自行搜索相关资源下载列表以获取所需内容。 5. 作者介绍:某知名公司高级算法工程师,拥有十年以上的Matlab、Python、C/C++与Java编程经验,并专注于YOLO算法仿真实验。擅长计算机视觉及目标检测模型开发,在智能优化算法、神经网络预测技术、信号处理领域也有丰富的实践经验;同时在元胞自动机应用、图像处理技术和智能控制等领域具有深厚的专业知识,能够进行路径规划和无人机相关领域的复杂实验研究。如有更多仿真源码或数据集需求可直接联系作者。
  • 2018B 家二等
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    在2018年的全国数学建模竞赛中荣获B题国家二等奖,展现了卓越的数学分析能力和团队合作精神。该奖项是对参赛队伍解决复杂问题能力的高度认可。 2018年数学建模国赛B题获得国家二等奖。本段落通过建立智能RGV的贪心算法动态调度模型,并利用C++编程进行模拟,提出了在三种不同情况下的调度策略以及系统的作业效率提升方法。
  • 2009B一等
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    该简介描述的是在2009年度举行的全国大学生数学建模竞赛中获得B题一等奖的团队或个人的成绩。此项比赛要求参赛者运用数学模型解决实际问题,展现了获奖者们卓越的问题分析能力和创新思维。 目前的眼科医院按照先到先服务(FCFS)规则安排住院,导致资源利用效率较低,并且等待住院的病人队伍越来越长。本段落针对这一问题提出了带有优先级控制的FCFS规则。
  • 2000-2016A-B
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    该资料汇编了2000年至2016年间全国大学生数学建模竞赛中的A类和B类试题,涵盖了历年来的经典赛题。 内容分为A类和B类题目,便于大家在参加全国大学生数学建模竞赛时参考。