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MFC图像处理涉及点运算、灰度线性处理以及图像均衡化,最终生成二值图像(包含源代码)。

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简介:
该资源的核心内容是对我的博客文章【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理详解的参考,具体链接位于 MFC平台进行图像处理的应用知识,并通过MFC单文档视图实现BMP图片的点运算处理,涵盖了图像灰度线性变换、灰度非线性变换、图像阈值化处理以及图像均衡化处理等关键技术。此外,资源还结合了前一篇发表的论文关于灰度直方图的分析,以便更全面地呈现相关信息。该资源包含大量的代码示例,并配有详尽的注释,旨在为读者提供实践指导。作为一份免费资源,我们希望它能与原文相互补充,并对学习者,尤其是初学者们有所裨益。由Eastmount 整理。

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客服
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  • MFC中的线
    优质
    本文介绍了在MFC环境下进行图像处理的基础操作,包括点运算、灰度线性变换和直方图均衡化等技术,并提供了二值图像的源代码。 该资源主要参考我的博客【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理详解。内容主要讲述基于VC++6.0 MFC的图像处理应用知识,通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理,包括图像灰度线性变换、灰度非线性变换、图像阈值化处理、图像均衡化处理等,并结合前一篇论文中的灰度直方图进行展示。代码中含有详细注释,免费资源,希望能结合原文学习,也期望对你有所帮助,尤其是初学者!By:Eastmount
  • 基于MATLAB的(迭法)__
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB实现的图像二值化方法,采用迭代算法对灰度图像进行处理。通过不断优化阈值,使得二值化效果更佳,适用于多种复杂场景下的图像处理需求。 用于灰度图像二值化的MATLAB代码采用迭代法算法实现。
  • 利用MATLAB的直方并进行
    优质
    本项目运用MATLAB软件,实现对灰度图像的直方图绘制,并实施直方图均衡化处理,以增强图像对比度和细节显示。 本程序的目标是:1. 给定一幅图像,输出其直方图;2. 通过对话框给定一个线性变换函数,实现图像的灰度拉伸;3. 实现对图像的均衡化。
  • 给定的直方,并应用线变换进行拉伸
    优质
    本项目旨在通过编程实现对给定图像的直方图生成、线性变换下的灰度拉伸以及直方图均衡化,以增强图像对比度和细节。 输出给定图像的直方图,并使用线性变换函数实现图像的灰度拉伸。此外,还应实现图像的均衡化处理。
  • 技术:、反色、线变换、阈变换、窗口变换、拉伸.rar
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    本资源深入探讨了图像处理中的基本技术,包括点运算、反色效果、线性与非线性变换、阈值处理、窗口操作以及灰度级的调整和均衡方法。 点运算在VS2017上编译通过,可以直接运行。该程序包括图像反色、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸和灰度均衡等功能。
  • 数字实验(1)--直方
    优质
    本实验旨在通过编程实现灰度图像的直方图均衡化技术,增强图像对比度,改善视觉效果,是数字图像处理中的基础内容。 数字图像处理实验(1)--灰度图的直方图均衡化。编程实现灰度图像的直方图均衡化处理。要求给出原始图像的直方图、均衡化后的图像及其直方图,以及在进行直方图均衡化时所使用的灰度级变换曲线图。
  • 功能
    优质
    本工具提供强大的图像处理功能,专注于将彩色或灰度图像转换为高质量的灰度图及二值图,适用于多种图像分析需求。 这是一款实现图像灰度二值化处理功能的源码,主要使用了opencv2.framework进行操作。该源码能够对特定矩形区域内的图片进行灰度图二值化处理,并展示原图与经过处理后的效果对比:上方为原始图片,下方则是对该区域内进行了二值化的结果。
  • LabVIEW小程序__LabVIEW
    优质
    本程序为一款基于LabVIEW平台开发的小型应用程序,专注于实现图像的快速灰度化处理。用户可以便捷地导入彩色图片并即时转换成灰阶图,适用于初学者学习及实验研究使用。 LabVIEW图像灰度化小程序采用均值法、最大值法和加权法三种方法实现。
  • _OU3_matlab_
    优质
    本课程《图像运算处理_OU3_matlab图像处理》专注于利用Matlab软件进行高效的图像处理与分析。通过学习,学生将掌握使用Matlab工具箱进行图像增强、滤波及特征提取等技术,为从事相关领域的研究和开发打下坚实基础。 使用MATLAB进行图像的加减乘除运算可以实现亮度调节、图像叠加以及提取背景亮度等功能。
  • MATLAB
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB进行图像均衡处理,包括直方图均衡化和自定义的对比度增强方法,以改善图像的视觉效果和分析质量。 基本思想是将原始图像的直方图变换为均匀分布的形式。这样可以增加像素灰度值的动态范围,从而增强整个图像的对比度效果。