CaImAn：一个针对大规模钙成像数据分析的计算工具包，涵盖视频处理、运动校正、信号提取、尖峰解卷积及结果展示功能

简介：
CaImAn是一款专为大规模钙成像数据设计的全面分析工具包，集成了视频处理、运动校正、信号提取、尖峰解卷积和结果可视化等多项关键功能。 CaImAn 是一个Python工具箱，用于大规模钙成像数据的分析与行为研究。该工具实现了处理大规模钙成像数据分析流程所需的一系列关键方法，并提供快速且可扩展的算法来执行运动校正、源提取、尖峰反卷积和组件配准等任务，在几天内即可完成这些操作。CaImAn适用于两光子及单光子荧光显微镜数据，支持批处理与在线模式运行。此外，它还包含一些用于分析摄像机行为的工具。 该软件可以在Linux（英特尔CPU）、MacOS（英特尔CPU）和Windows系统上运行，并建议至少配备16GB RAM，在面对大规模数据集时可能需要32GB或更多内存。目前CaImAn支持Python 3.7版本，未来可能会增加对基于ARM架构的Apple硬件的支持，尽管当前此类设备通常配置较低的RAM容量。 功能列表及相关参考资料可以查阅相应的文档获取更多信息。