脉冲压缩法在ti毫米波雷达中的应用及人员计数开发

简介：
图3.2 频域脉冲压缩方法中，ADI公司提供了标准的FFT处理程序，用户可利用内置库函数执行相关计算。在MATLAB环境中，专门提供了IFFT函数，然而，在DSP系统中并未直接支持该功能。因此，在实时处理过程中，可采用以下步骤快速实现N点逆傅里叶变换：首先对信号取共轭后进行时域采样，接着对结果执行FFT运算；随后再次取共轭，并将结果除以N，即可得到所需的结果。 在对比MIMO雷达系统在相扫模式和传统MIMO模式下的回波信号时域匹配滤波峰值功率时，假设两种模式下仅发射波形存在差异而其他参数保持一致。通过设定仿真条件：在0°方向存在单一目标，相扫模式下的发射信号为s₁=s₂=s₃= [1 1 1 1]T；MIMO模式下的发射信号则为s₁=[1], s₂=[2].接收端采用c·s(t-¹)作为匹配滤波器。两者的时域匹配滤波输出曲线如图3.3所示。 从图形分析可知，相扫模式下由于每个阵元的发射信号完全一致，在经过滤波处理后均产生响应；而MIMO模式中各阵元的发射信号相互正交，仅s₁经滤波后出现显著响应。因此在MIMO模式下的输出峰值功率明显低于相扫模式。基于此，为实现与相扫模式下相同的检测性能，在MIMO系统中可采取增大积聚次数的方法来补偿性能差异。