本项目旨在通过Python编程实现一个自动化的股票量化分析与提醒系统。该系统能够监控股市数据、执行交易策略，并在特定条件触发时向用户发送提醒信息。
本段落将介绍如何使用Python构建一个量化股票提醒系统，并为初学者提供一种简单易懂的方法来实现实时的股票价格提醒以提高交易效率。
首先，需要了解的是Python是一种解释型、面向对象且动态类型的编程语言，在金融和数据分析等领域被广泛应用。接下来我们将分步骤讲解该系统的实现方法：
一、实时获取股票数据
为了从第三方库tushare中获取股票的实时价格及K线数据（例如5分钟或15分钟的数据），我们可以定义一个名为`stock`的类，它包含以下功能：
- 使用`tushare.query_stock_real_price()`和`tushare.get_kline_data()`函数来查询并返回实时的价格以及K线图。
- 为了提高效率，可以将获取数据的过程设计为并发处理，并把`start_run`方法设置成一个线程执行的函数。
- 在类中利用Python内置的队列（queue）作为不同模块间的数据传输工具。通过在初始化时传递该队列实例给需要使用它的其他部分来实现这一目的。
- 引入控制变量 `_terminal` 以管理对象运行状态，即启动与停止操作。
二、邮件系统
此功能旨在发送实时提醒信息。Python的SMTP和EMAIL模块可以用来搭建一个简单的邮件服务器类：
- 封装了连接到特定邮箱服务所需的配置细节（如地址及密码）。
- 构造并格式化要发出的信息内容，包括标题与正文等必要元素，并使用`MIMEText()`方法来创建完整的电子邮件对象。
三、预警系统
此部分涉及到读取预定义的警告条件文件（例如止损或止盈点位），并通过持续监听队列中的数据流来进行触发操作：
- 一旦监测到股票价格达到设定阈值，即会启动邮件通知机制。
- 利用死循环来模拟交易时间内的连续监控。
通过以上步骤，我们能够构建一个基于Python的简易量化投资提醒系统。尽管该方案较为基础且适用于入门级学习者参考使用，但它为理解如何将编程语言应用于金融市场分析提供了一个良好的起点。
5星
