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最近在做目标检测,发现了有趣的Plants vs. Zombies数据集,练习了一下。

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简介:
该数据集包括164张植物大战僵尸类图片,并分为训练、验证和测试三部分。其中提供115个训练样本,33个验证样本以及16个测试样本,并采用YOLO格式进行标注。 植物大战僵尸95版是基于经典游戏《植物大战僵尸》推出的一个极具特色的玩家自制版本。在保持原版经典塔防玩法的同时,进行了多项改进与优化工作,使其难度和趣味性大幅提升。 游戏中,玩家需要在自家花园合理种植具有独特能力的各类植物,以抵御一波又一波僵尸的进攻。例如:向日葵能够通过吸收阳光为其他植物提供能量;豌豆射手具备远程攻击能力;坚果则能阻挡僵尸前进路径等。值得注意的是,在95版中,植物和僵尸的具体属性发生了显著变化:大嘴花的攻击范围有所扩展、咀嚼速度缩短;而僵尸方面则展现出更高的强度及更快的移动速度与密度,并且部分僵尸还拥有特殊技能,如报纸式僵尸可附着并吸收报纸,其血量和攻击力在被破坏后可达无敌状态。 95版提供了多达50个冒险模式关卡,游戏场景丰富多变。从白天到黑夜、从屋顶到游泳池等不同地形设计了独特的挑战环境,并支持五种不同的游戏模式:包括以战斗为主的冒险模式、简短快速的迷你战 mode、需要动脑筋的益智挑战、考验耐力的生存 game以及充满创意的花园 play模式,满足玩家多样化的游戏需求。本版本以其精致的画面表现、有趣的音效设计和具有挑战性的游戏机制,为玩家打造了一个充满乐趣与创新的游戏体验。

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客服
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  • Java版植物大战僵尸源码 - Plants vs Zombies
    优质
    Java版植物大战僵尸源码是基于经典游戏《Plants vs. Zombies》开发的开源项目,提供游戏的核心逻辑和部分图形资源,适合学习和研究。 Java版植物大战僵尸源码文件夹说明: 文档:从类生成的Java文档。 图:UML图(包括类和序列)。 Source:项目源代码(.java文件)及JUnit测试文件。 工作量查看: - 控制器 -> 节点按钮 -> 植物 - MoneyPlant - NPC - 僵尸 - 板 -> 初始屏幕 -> InitialScreenController - 阅读级别 -> BoardRow -> BoardNode 游戏说明:目前的游戏是一个循序渐进的策略游戏,模拟现有的Plants vs Zombies游戏。当前版本中,游戏是实时运行的,并使用延迟功能来控制僵尸移动和植物射击的时间间隔,使整个过程动态化。 只要玩家有足够的资金,在任何时候都可以放置新的植物。 为了赢得比赛,所有出现在棋盘上的僵尸都必须被消灭掉。 目前的游戏有两种模式: - 普通模式:玩家首先选择要面对的僵尸类型及其数量; - XML游戏构建器模式:从XML文件中读取出现设置。
  • 植物大战僵尸免费杂交版(Plants vs Zombies FREE)
    优质
    《植物大战僵尸免费杂交版》是一款结合经典塔防策略与趣味僵尸战斗的手机游戏,在保留原作核心玩法的基础上增加了更多独特的植物和僵尸角色,为玩家带来全新挑战和乐趣。 《植物大战僵尸杂交版》是一款独特的策略游戏,在这款游戏中玩家需要利用各种植物来抵御僵尸的进攻。与原版不同的是,《植物大战僵尸杂交版》加入了杂交系统,允许玩家将不同的植物进行杂交,从而产生具有特殊能力的新品种植物。这些新植物不仅攻击力强大,并且拥有冰冻、毒液和爆炸等多种独特技能。为了应对各种关卡中的不同类型的僵尸,玩家需要合理搭配使用这些新的植物种类并制定出有效的防御策略。此外,《植物大战僵尸杂交版》还增加了丰富的剧情与角色设计,使游戏体验更加丰富有趣并且充满挑战性。
  • YOLO水-第部分
    优质
    简介:本文介绍了YOLO水下目标检测数据集的第一部分,提供了丰富的标注图像和视频用于训练高效的水下物体识别模型。 YOLO水下目标检测数据集包含两部分:7000多张使用lableimg软件标记的真实场景高质量图片,格式为jpg。标签有两种形式——VOC格式和yolo格式,并分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的水下海产品目标检测;该数据集涵盖了丰富的应用场景,包括五类水生生物:海星、海参、海胆、扇贝以及藻类。
  • 完成OSG3.4与OSGEARTH2.8VS2013Win64编译,意者可载。
    优质
    简介:已成功完成OSG 3.4和OSGEARTH 2.8在Visual Studio 2013环境下Windows 64位系统的编译工作。欢迎有需求的用户下载使用。 最近成功编译了一套OSG3.4+OSGEARTH2.8+VS2013的Win64位版本,有需要的朋友可以联系我获取。
  • 水位尺
    优质
    本数据集包含大量标记图像,专为训练和评估水位尺的目标检测算法而设计,适用于洪水监测与预警系统研发。 目标检测训练数据集采用VOC格式,包含了xml标注文件,可以用于进行目标检测训练,并识别水尺以执行后续的水尺识别操作。
  • 入侵系统:我IDS 2017些机器学和深度学算法。...
    优质
    本研究在IDS 2017数据集上评估了多种机器学习与深度学习模型,旨在优化入侵检测系统的效能与准确性。 我已经尝试了在IDS 2017数据集上应用一些机器学习和深度学习算法。通过将星期一的数据作为训练集,并使用其余的csv文件作为测试集,我分别用SVM和支持深度CNN模型进行了实验,以评估它们的表现效果。在这个设置中,星期一的数据集中仅包含正常流量,而其他时间点的数据则包含了正常的以及遭受攻击后的数据。
  • Plants vs Zombies.exe
    优质
    《Plants vs. Zombies.exe》是一款经典的塔防游戏,玩家通过种植各种功能独特的植物来抵御成群而来的僵尸进攻。游戏中丰富的植物与僵尸角色、策略性的关卡设计以及轻松幽默的游戏风格深受全球玩家喜爱。 PlantsVsZombies.exe
  • -系列-沙(sofa)>>DataBall
    优质
    Sofa数据集是专为物体检测设计的数据集合,专注于识别和定位图像中的沙发。由DataBall团队开发,适用于训练与评估相关模型性能。 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集(sofa) 标注文件格式:xml 项目地址:https://github.com/XIAN-HHappyultralytics-yolo-webui 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行: 1)数据预处理, 2)模型训练, 3)模型推理。 脚本运行方式: * 运行脚本: python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在相关网址更新。