餐厅推荐系统

简介：
餐厅推荐系统是一款智能应用软件，通过分析用户口味偏好和历史就餐记录，提供个性化餐厅推荐服务，帮助用户轻松找到心仪的美食去处。 Alpha版本：开发了一个交互式网页，使用户可以根据自己的喜好查看附近的推荐餐厅。编写Java Servlet服务以从Yelp API获取餐厅数据。利用技术存储用户偏好和餐厅信息。设计并实现了一种过滤和分类算法，用于根据相似用户的偏好来识别餐厅。通过按星级、与用户的距离和类别对餐厅进行排序，提高了推荐的准确性。 Beta版本：将应用程序迁移到AWS，在AWS和GCP上构建了一个自动恢复、完全备份、安全、弹性和Docker化的应用程序。编写Java Servlet服务以从Yelp API获取餐厅数据。通过自动伸缩组和应用程序负载平衡器执行自动伸缩功能，以获得更好的性能（可扩展性）。设置CloudWatch以监视CPU使用率并提供警报的详细信息和阈值。将关系数据库托管在AWS RDS中实现无状态存储用户偏好和餐厅信息。