包含Spark的电影推荐系统+源代码+文档说明+数据流图+思维导图+系统架构图

简介：
本项目构建了一个基于Apache Spark的高效电影推荐系统，提供详尽的源代码、文档及可视化工具（如数据流图和思维导图），并展示系统的整体架构。 资源内容包括基于Spark的电影推荐系统及其源代码、文档说明、数据流图及思维导图，并附有系统架构图。 该系统的代码特点是：包含运行结果演示；支持参数化编程，便于用户调整参数；结构清晰且注释详尽，确保了功能完善和可执行性。因此，在上传前均经过严格的测试确认无误后发布。 此项目适用于计算机、电子信息工程及数学等相关专业的大学生课程设计、期末作业以及毕业论文撰写时使用。 作者是一位在大厂工作多年的资深算法工程师，拥有十年以上Matlab、Python、C/C++和Java编程经验，并且擅长于目标检测模型（如YOLO）、智能优化算法等领域的研究与开发。除此之外，在计算机视觉、神经网络预测及信号处理等多个领域也有丰富的实践经验和技术积累。 如有兴趣进一步了解作者的其他作品或项目，欢迎访问其个人主页进行搜索查看。