淘宝用户行为的数据集.zip

简介：
该数据集包含淘宝平台上用户的购物行为记录，涵盖浏览、购买等互动信息，为研究电商用户行为模式和偏好分析提供了详实资料。 UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，专为隐式反馈推荐问题的研究而设计。该数据集中包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间约一百万随机用户的全部行为记录（包括点击、购买、加购和收藏等）。每个条目代表一个用户的行为，由以下五个字段组成：用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型以及时间戳，并以逗号分隔。具体来说： - 用户ID：整数型数据，表示序列化后的用户标识符。 - 商品ID：整数型数据，表示序列化后的产品标识符。 - 商品类目ID：整数型数据，代表商品所属的类别编号。 - 行为类型：字符串形式的枚举值（pv, buy, cart, fav），分别对应于页面浏览、购买行为、加入购物车和收藏商品等操作。 - 时间戳：表示该条记录所描述的行为发生的具体时间点。 用户可以执行四种不同的行为： 1. pv - 浏览商品详情页，相当于点击； 2. buy - 购买商品； 3. cart - 将产品添加到购物车内； 4. fav - 收藏特定的商品。