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采样频率、采样点数与频率分辨率

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简介：
本文探讨了信号处理中采样频率和采样点数对频率分辨率的影响，分析了两者之间的关系及其在实际应用中的重要性。 本段落主要解析了采样频率、采样点数以及频率分辨率的概念，希望能对你的学习有所帮助。

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  • 采样频率、采样点数与频率分辨率
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    本文探讨了信号处理中采样频率和采样点数对频率分辨率的影响，分析了两者之间的关系及其在实际应用中的重要性。 本段落主要解析了采样频率、采样点数以及频率分辨率的概念，希望能对你的学习有所帮助。
     
  • ADC 采样时间、采样周期与采样频率的计算
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    本文详细解析了ADC（模数转换器）中采样时间、采样周期及采样频率的概念及其相互关系，并提供了相关的计算方法和实例。 ADC 采样涉及将模拟信号转换为数字信号的过程。在这个过程中，单片机（例如STM32）会读取转换后的数字量，但必须等到转换完成后才能进行读取操作。完成一个通道的读取称为采样周期，通常等于转换时间加上读取时间。 而转换时间则包括了采样的时间和12.5个时钟周期的时间。其中，采样时间是通过寄存器设置来指定STM32采集模拟信号所需的具体时间段，设定越长则精度越高。
     
  • 欠采样频率的选择（提供两种情形下的采样频率选择公式）
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    本文探讨了欠采样技术中关键参数——采样频率的选择方法，并针对不同应用场景提出了具体的计算公式，为信号处理提供了实用指导。 给出两种情况下的采样频率选取公式，并介绍任意情况下选择频率的三种方法。
     
  • 通过采样过采样和求均值提升ADC分辨率
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    本文探讨了一种提高模数转换器(ADC)分辨率的方法，通过采用采样过采样及求均值技术，有效提升了信号处理精度与质量。 本应用笔记讨论了如何通过过采样和求均值的方法来提升模/数转换器（ADC）测量的分辨率。此外，本段落最后的附录A、B和C分别提供了对ADC噪声的深入分析，包括最适合使用过采样技术的ADC噪声类型以及采用过采样和求均值技术的实际示例代码。
     
  • 《多采样率系统——采样率转换与数字滤波器组》.rar
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    本资源深入探讨了多采样率系统的原理和应用，重点讲解了采样率转换技术及高效设计的数字滤波器组，适用于音频处理、通信工程等领域。 多采样率系统涉及采样率转换和数字滤波器组的原理和技术，在相关书籍中的例程有详细的介绍。
     
  • 多采样率系统中的采样率转换与数字滤波器组
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    本研究探讨了在多采样率信号处理中，如何高效地进行不同速率间的转换及设计优化的数字滤波器组，以实现高质量音频和数据通信。 《多采样率系统-采样率转换和数字滤波器组》这本书包含了配套的MATLAB程序。通过这些程序可以生成一个简单的界面，在界面上调整参数即可看到结果，使用起来非常便捷，即使是没有MATLAB基础的人也能轻松操作，有助于更好地理解多采样率系统的概念。
     
  • 基于频率采样的FIR数字滤波器设计
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    本文章探讨了利用频率采样技术进行有限脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计方法，旨在优化滤波性能与计算效率。 基于频率采样法的FIR数字滤波器设计是一个详细且复杂的过程，适合初学者和深入研究者学习。该过程涵盖了从理论基础到实际应用的所有方面，旨在帮助读者全面理解如何利用频率采样技术来设计高效、精确的FIR滤波器。
     
  • STM32F4时钟触发双通道ADC采样及DMA传输实现FFT、频率测量与可变采样率显示
    优质
    本项目基于STM32F4微控制器，通过配置时钟触发双通道ADC进行数据采集，并利用DMA技术高效传输至内存中。随后运用快速傅里叶变换（FFT）算法处理信号，实现精准频率测量与可变采样率显示功能，为复杂信号分析提供强大支持。 使用STM32F4系列单片机（本次采用的是STM32F429型号）配合陶晶驰3.5寸T0系列串口屏进行信号测量与分析。通过触摸屏上的按键启动测量功能，显示信号的峰峰值、频率，并绘制波形图以判断波形类型。 系统根据检测到的频率变化调整时钟触发频率（即采样率），利用ADC双通道同时采集两路信号数据并通过DMA传输至数组内存中。随后程序会展示所测得的数据波形，计算出信号峰峰值并进行快速傅里叶变换(FFT)以分析频谱特征，并据此判断波形类型包括正弦波、三角波、方波、脉冲波（有误差）、锯齿波以及等幅DTMF信号。
     
  • STM32F103 ADC采样+DMA传输+FFT处理 频率计（ADCFFT）
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    本项目介绍如何使用STM32F103芯片实现ADC采样并通过DMA进行高效数据传输，结合FFT算法对信号频率进行精准计算。 数字示波器能够实现ADC采样、波形显示以及FFT数据处理，并具备频率计功能。
     
  • 基于MATLAB的信号时域采样与频率混叠分析.zip
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    本资源提供一个使用MATLAB进行信号时域采样及频率混叠现象分析的实例程序。通过该程序，用户可以直观理解Nyquist采样定理，并学习如何避免频率混叠问题在实际应用中的产生。 本段落探讨了在MATLAB环境下对信号进行时域采样的方法以及频率混叠现象的分析。通过理论与实践相结合的方式，深入研究了如何避免或减少频率混叠的影响，并介绍了相关的算法实现过程及结果展示。