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OpenCV 3.2.0包含构件ippicv.zip。

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简介：
该下载包包含了名为构件linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ippicv_linux_20151201.tgz的文件。

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  • OpenCV-3.2.0附带组件ippicv.zip
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    ippicv.zip是OpenCV 3.2.0版本的一个重要辅助文件，包含了Intel IPP库的自定义实现，优化了图像和信号处理的速度与性能。 下载包包含构件linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ippicv_linux_20151201.tgz。
     
  • OpenCV-3.2.0-vc14 安装包
    优质
    OpenCV-3.2.0-vc14安装包是一款针对Visual Studio 2015编译的计算机视觉库，适用于Windows平台进行图像和视频处理开发。 由于直接在官网下载速度较慢，因此提供 openCV-3.2.0-vc14 安装包的百度云下载链接。
     
  • OpenCV-3.2.0.zip
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    OpenCV-3.2.0.zip 是OpenCV计算机视觉库的3.2.0版本压缩文件，包含用于实时计算机 vision 应用程序的多种功能和工具。 opencv-3.2.0.zip 注意：原句似乎包含了一个文件名的重复出现，这里仅保留了“opencv-3.2.0.zip”这一有效部分。如果有特定需求或上下文，请进一步告知以便更准确地处理。
     
  • OpenCV 3.2.0.zip
    优质
    OpenCV 3.2.0.zip 是OpenCV计算机视觉库的版本3.2.0安装文件，包含用于实时计算机 vision 应用程序开发的各种函数和工具。 快速下载OpenCV 3.2.0。
     
  • OpenCV-3.2.0.zip
    优质
    OpenCV-3.2.0.zip 是 OpenCV 计算机视觉库的 3.2.0 版本压缩包，包含用于实时计算机视觉和图像处理任务的各种算法。 OpenCV 3.2源码完整版已包含缺失的FFmpeg和IPPICV文件，无需额外下载这些库即可直接使用CMake进行编译。
     
  • OpenCV 3.2.0所需依赖包 ippicv_linux_20151201.tgz
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    简介：ippicv_linux_20151201.tgz是为OpenCV 3.2.0设计的官方Intel性能库文件，用于优化OpenCV在Linux系统上的运行效率。 如果编译opencv3.2.0遇到这样的错误：在下载ippicv_linux_20151201.tgz文件时出现哈希值不匹配的错误。具体表现为CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file)位置，提示file DOWNLOAD HASH mismatch。需要手动下载该文件，并将其替换到目录opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e中。
     
  • OpenCV-3.2.0-Windows版
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    OpenCV-3.2.0-Windows版是一款专为Windows系统设计的开源计算机视觉库，支持多种图像和视频处理功能。 由于opencv官网的下载速度较慢，我整理了一些常用的版本供国内用户下载。这里提供的是opencv-3.2.0的Windows版，其他版本的信息请在我的博客中查看。
     
  • 已包含contrib模块的OpenCV 3.2.0版本编译完成
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    简介：本项目成功完成了包含contrib模块的OpenCV 3.2.0版本的编译工作，提供了扩展功能和算法支持。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉算法集合工具包。提到的已经编译了contrib模块的opencv3.2.0版本意味着该版本集成了额外的功能模块，这些功能可能仍在开发中或尚未完全成熟。 1. **opencv_contrib模块**：此模块包含了一些高级和实验性的功能，例如面部识别、超分辨率处理、文字检测以及SIFT和SURF特征提取等。由于它们的特殊性质，这类算法并未被纳入默认版本的OpenCV库之中。 2. **编译过程**：为了将opencv_contrib集成到项目中，需要进行一系列步骤包括下载源代码、配置构建选项以包含contrib模块、安装必要的依赖项以及执行实际的编译和链接操作。这通常涉及使用CMake工具及对各种编译选项的具体设置，如选择特定编程语言接口（例如C++或Python）、指定要编译的模块类型等。 3. **人脸识别**：OpenCV 3.2.0版本提供了基于Haar级联分类器和Adaboost算法的人脸检测功能。这些技术能够识别图像中的人脸，并广泛应用于安全监控、照片管理等领域。此外，opencv_contrib可能包含了更多先进的面部识别方法，如深度学习模型。 4. **深度学习视觉**：自OpenCV 3.2.0版本开始，对深度学习的支持得到了加强，尤其是通过在contrib模块中的集成。它提供了DNN（Deep Neural Network）模块来加载并使用来自TensorFlow、Caffe等框架的预训练模型进行图像分类、目标检测等多种任务。 5. **文件名称列表opencv_with_contrib**：这可能指的是编译完成后的库文件或包含相关资源和脚本的目录。通常，成功构建后会生成一系列动态链接库（如.dll或.so）与静态链接库（如.a或.lib），以及头文件供开发人员使用。 6. **使用与集成**：在项目中利用已编译好的opencv_with_contrib版本时，需要将这些库添加到系统搜索路径，并配置项目的依赖关系。对于Python用户来说，则需确保环境能够正确识别相关的绑定模块。 7. **优化和性能提升**：通过调整各种编译选项可以在一定程度上提高OpenCV的执行效率，比如启用多线程支持或使用特定指令集（如AVX）。此外，可以根据具体硬件配置选择适当的优化等级以获得最佳运行效果。 这个包含了opencv_contrib模块的已编译版OpenCV 3.2.0为开发者提供了一个全面且多功能的视觉任务处理工具包。无论是进行学术研究还是开发商业应用，都能够从中受益。
     
  • OpenCV-3.2.0-Android-SDK下载
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    本资源提供OpenCV 3.2.0 Android SDK的下载链接。OpenCV是一款强大的开源计算机视觉库，适用于多种编程语言和平台，特别适合开发者在安卓设备上进行图像处理及机器学习项目开发。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的框架，专门用于图像处理与计算机视觉任务。它支持多种编程语言如C++, Python, Java，并提供了跨平台的接口。在Android平台上，开发者可以利用设备摄像头进行实时分析、识别及增强等功能。 标题“opencv-3.2.0-android-sdk”表明这是一个针对Android平台的OpenCV版本，具体为3.2版的SDK（Software Development Kit）。这个压缩包内包含构建和集成OpenCV到Android应用所需的所有资源。开发者可以从中获取库文件、头文件以及示例代码等。 描述中提到“opencv-3.2.0-android-sdk.7z”是一个7z格式的压缩文件，但不包括apk安装文件，这意味着需要自行将OpenCV集成至自己的项目当中。此外，它可能提供了一个已经集成了OpenCV的示例应用供参考学习。 标签中的关键词： 1. opencv：指代的是整个库。 2. android：表示这是针对Android平台版本。 3. sdk：表明这是一个开发工具包，用于构建和调试相关应用。 4. 3.2：代表了该版本号为OpenCV的3.2版。 压缩文件通常包含以下部分： 1. `include`目录：库头文件供引用； 2. `libs`目录：不同架构下的预编译库文件（如armeabi、x86等），需要添加到Android项目的jniLibs中。 3. `samples`目录：示例代码帮助了解如何使用OpenCV进行开发。 4. `java`目录：Java源码，方便在Java层调用功能； 5. `docs`目录：API文档和技术资料以供参考。 为了将此版本集成到Android项目： 1. 将库文件添加至项目的jniLibs中； 2. 在AndroidManifest.xml里加入权限，并引用OpenCV的包装器类。 3. 初始化OpenCV库在应用onCreate方法内进行初始化操作； 4. 编写图像处理逻辑，使用API实现算法。 通过学习和实践该SDK，开发者可以在移动设备上开发出各种计算机视觉相关功能的应用。无论是简单的滤镜还是复杂的分析任务，都可以借助于强大的OpenCV支持来完成。