基于MATLAB平台的粒子群算法在冷热电联供综合能源系统的多目标优化运行策略研究

简介：
本研究利用MATLAB平台，采用粒子群算法对冷热电联供系统进行多目标优化，旨在提升其能效与经济性。 基于MATLAB平台的粒子群算法在冷热电联供型综合能源系统中的多目标优化运行策略主要研究了如何通过MOPSO（多目标粒子群）算法实现系统的经济高效运行。该模型构建了一个包含多种负荷以及燃气轮机、电制冷机、锅炉和风光机组等设备在内的复杂环境，同时考虑到了与电网进行购售电交易的影响因素。 此项目的核心在于优化系统成本效益的平衡点：通过最小化用户购买电力、热力及冷量的成本，并最大化CCHP（冷热电三联供）系统的收益。该研究采用详尽且易于理解的代码注释，提供了清晰的学习路径，适合进行深入学习与参考。 仿真平台使用了MATLAB作为主要工具来实现粒子群算法求解过程，展示了MOPSO算法在处理复杂多目标问题中的强大能力及实用性。通过具体的数据和图表分析能够直观地看到优化策略的效果以及系统的运行状态，在综合能源系统领域具有重要的研究价值和发展前景。