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MATLAB M_Map工具箱1.4

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简介:
M_Map是一款功能强大的地图绘制工具箱,适用于MATLAB环境。它允许用户创建各种地理图表和地图,并提供丰富的数据处理与可视化功能。版本1.4进一步增强了其绘图能力和用户体验。 对于习惯使用MATLAB的人来说,m_map是一个优秀的免费工具箱用于绘制地图。它提供了近20种投影选择,包括常用的Lambert、Mercator和UTM等类型。此工具箱支持测量距离(如 m_lldist 和 m_xydist)、绘制等值线图(如 m_contour)以及填充的等值线图(如m_contourf),矢量图(m_quiver)和栅格图(m_pcolor)。这些功能与MATLAB的标准函数语法相似,使得使用起来十分便捷。 通过工具箱中的m_coast函数可以获取1/4度分辨率的全球海岸线数据。若需要更高精度的数据,则可以通过下载GSHHS来实现这一需求。除了提供标准的地图要素如海岸线外,该工具箱还支持将现有的GIS行政边界资料集成到地图中作为底图使用。 具体来说,用户可以从国家基础地理信息系统的相关服务获取.shp格式的行政边界文件,并通过mapinfo转换成.dxf文件。然后利用已编译好的Fortran程序读取经纬度坐标并输出.dat文件。这个数据可以直接导入MATLAB空间内进行绘制或调用m_plotbndry函数来处理,从而实现.shp文件在MATLAB绘图中的应用。

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客服
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  • MATLAB M_Map1.4
    优质
    M_Map是一款功能强大的地图绘制工具箱,适用于MATLAB环境。它允许用户创建各种地理图表和地图,并提供丰富的数据处理与可视化功能。版本1.4进一步增强了其绘图能力和用户体验。 对于习惯使用MATLAB的人来说,m_map是一个优秀的免费工具箱用于绘制地图。它提供了近20种投影选择,包括常用的Lambert、Mercator和UTM等类型。此工具箱支持测量距离(如 m_lldist 和 m_xydist)、绘制等值线图(如 m_contour)以及填充的等值线图(如m_contourf),矢量图(m_quiver)和栅格图(m_pcolor)。这些功能与MATLAB的标准函数语法相似,使得使用起来十分便捷。 通过工具箱中的m_coast函数可以获取1/4度分辨率的全球海岸线数据。若需要更高精度的数据,则可以通过下载GSHHS来实现这一需求。除了提供标准的地图要素如海岸线外,该工具箱还支持将现有的GIS行政边界资料集成到地图中作为底图使用。 具体来说,用户可以从国家基础地理信息系统的相关服务获取.shp格式的行政边界文件,并通过mapinfo转换成.dxf文件。然后利用已编译好的Fortran程序读取经纬度坐标并输出.dat文件。这个数据可以直接导入MATLAB空间内进行绘制或调用m_plotbndry函数来处理,从而实现.shp文件在MATLAB绘图中的应用。
  • m_map MATLAB包版本1.4
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    M_MAP是一款用于MATLAB的地理空间数据分析和可视化的强大工具包,其最新版本1.4提供了增强的数据处理功能和改进的地图绘制能力。 m_map工具包相比MATLAB自带的地图工具箱,在地球科学绘图方面提供了更加灵活的选项,并且效率更高。
  • MATLAB中的M_MAP
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    M_MAP是Matlab的一个强大工具箱,它为地图绘制和地理空间数据处理提供了丰富的功能。用户可以利用该工具箱轻松创建高质量的地图,并进行复杂的地理数据分析与可视化工作。 M_Map 是一组为 MATLAB 编写的映射工具,并且也可以在 Octave 下运行。该工具包括以下功能: 1. 使用球面和椭圆体地球模型,在 20 种不同的投影中进行数据投影(并确定逆映射)的例程。 2. 网格生成例程,用于创建具有纬度/经度或平面 X/Y 方向限制的漂亮轴。 3. 分辨率为 1/4 度的海岸线数据库。 4. 分辨率高达 1 度的全球高程数据库。 5. 连接到免费提供的高分辨率海岸线和测深数据库的功能。 6. 其他有用的功能。
  • M_Map用户指南1.4中文版
    优质
    M_Map用户指南1.4中文版为地图绘制与地理数据分析软件M_Map提供详尽指导,帮助用户掌握其功能和操作技巧。 M_Map用户向导1.4中文版从气象家园付费下载后,特在此贡献给大家。
  • m_map 地理地图底图 MATLAB
    优质
    m_map是一款专为MATLAB设计的地理地图绘制工具包,它提供了丰富的函数和数据集,用于创建高质量的地图底图。 在数据可视化与科学研究领域,地图底图的使用至关重要,它能够帮助我们直观地展示地理位置的信息。作为一款强大的数学计算及图形绘制软件,Matlab提供了多种工具箱来支持地图的绘制工作,其中m_map是一款专用于创建地理地图底图的工具包。本段落将深入探讨m_map工具包及其核心功能,并介绍压缩包中包含的各种文件及其作用。 m_map是基于Matlab开发的一款GIS扩展插件,它提供丰富的数据和函数库,使得用户能够在Matlab环境中轻松绘制全球地图,包括海岸线、国界及河流等地理特征。该工具包广泛应用于气象学、海洋学、地理科学以及地球物理学等领域,并为科研人员提供了高效的数据展示手段。 压缩包中包含了一系列以.b为后缀的二进制文件,它们是m_map的重要组成部分,用于存储地图相关的数据: 1. gshhs_f.b:全球低分辨率海岸线数据,适用于快速显示全球概览。 2. wdb_rivers_f.b:全球主要河流的低分辨率数据集,适合基础展示使用。 3. gshhs_h.b:高分辨率的全球海岸线数据文件,提供更加精细的细节信息。 4. wdb_borders_f.b:世界国界线的低分辨率数据集,用于基本边界描绘需求。 5. wdb_rivers_h.b:高分辨率河流数据文件,适合需要清晰形状展示的情况。 6. gshhs_i.b:极高的海岸线分辨率数据文件,适用于精确度要求较高的分析任务。 7. wdb_rivers_i.b:极高精度的河流数据集,进一步提升细节展现能力。 8. wdb_rivers_l.b:低分辨率长距离河流数据集,适合大范围地图简略表示需求。 9. wdb_rivers_c.b:中等精度的河流数据文件,在精细度与加载速度之间取得平衡。 10. gshhs_l.b:全球海岸线中等分辨率的数据文件,适用于介于快速显示和高细节之间的应用场景。 这些二进制文件通过m_map工具包中的各种函数进行读取并渲染。例如`mshaded`用于绘制海岸线轮廓;`mfill`则用来填充颜色;而`mtext`可以添加文字注释等信息。用户可根据具体需求选择不同分辨率的地图数据,以适应不同的显示要求和计算性能。 综上所述,m_map工具包作为Matlab中不可或缺的一部分,在地理地图底图绘制方面扮演着关键角色。结合压缩包中的各种地理数据文件,该工具包能够实现从全球概览到区域细节的多样化地图展示效果。无论是学术研究还是工程应用领域,m_map都为用户提供了强大的地图制作功能,并大大增强了Matlab的数据可视化能力。
  • M_Map包操作指南
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    M_Map工具包操作指南是一份详细说明如何使用MATLAB中的M_Map绘制地图的专业文档,适合科研人员和学生学习参考。 M_Map工具包是Matlab软件中的一个绘制精细地图图形的辅助工具包。本段落将详细介绍如何使用此工具包进行地图绘制。 首先,下载并解压包含所需文件的压缩包或gzipped tar文件,并确保在解压过程中同时保留子目录结构。启动Matlab(版本5及以上),之后需要把M_Map路径添加到搜索路径中。可以通过更改当前工作目录至该工具包所在位置或者使用addpath函数来实现这一操作,例如: ``` path(path, usersrichm_map); or addpath(usersrichm_map) ``` 为方便参考文档内容,请通过浏览器打开`map.html`文件。 若要将M_Map安装成所有用户可访问的工具箱,则需将其解压至$MATLABtoolboxm_map目录,并在$MATLABtoolboxlocalpathdef.m中添加该路径,然后更新缓存文件。 接下来是关于如何安装高分辨率地形数据库和GSHHS海岸线数据的信息。不过,在我们查看这些高级功能之前,先来学习生成基础地图的方法。以下命令可创建一个基本的地图: ``` m_proj(obliquemercator); m_coast; m_grid; ``` 这将产生一幅使用斜轴墨卡托投影的俄勒冈英属哥伦比亚海岸线图。运行`m_demo`函数可以查看更多复杂示例。 指定地图参数时,需要设置经纬度范围等信息: ``` m_proj(obliquemercator, longitudes, [-132 -125], latitudes, [40 64], direction, vertical, aspect, 0.5); ``` 安装完毕并配置好环境后,就可以开始使用M_Map绘制地图了。此工具包支持多种投影方式,并且用户可以通过修改参数来自定义地图的外观和细节。 除了基础功能外,M_Map还提供了高级特性如定制比例尺、调整显示范围等选项,使其成为一个灵活的地图制作解决方案。此外,在安装过程中会指导如何添加高分辨率地形数据与海岸线数据库,以满足需要更详细地理信息用户的特定需求。 使用这些扩展前,请确保你的Matlab版本兼容,并且没有遇到权限或路径设置上的问题。 总之,M_Map工具包为Matlab用户提供了强大的地图绘制功能。通过深入学习文档并实践各种命令和参数设定,可以充分发掘该工具的潜力,制作出符合个人需要的地图作品。
  • MATLAB
    优质
    MATLAB工具箱是一系列集合了特定应用领域函数和数据的软件包,旨在扩展MATLAB环境的功能,方便用户进行专业领域的开发与研究。 在MATLAB中存在一些扩展函数,例如ice函数和imnose函数。这些工具能够帮助用户进行更复杂的数据处理与图像分析工作。需要注意的是,在使用这类特定的或第三方提供的功能前,请确保查阅相关文档以获取正确用法及参数设置方法。
  • MATLAB
    优质
    MATLAB工具箱是一系列预编写的函数和应用程序,旨在扩展MATLAB的功能,涵盖工程、科学及数学等领域的特定任务。 在MATLAB中导入三维模型可以使用一些工具箱,例如IGES Toolbox和DistMesh。还有一些较少使用的工具箱可供选择。根据需要参考这些资源,并灵活运用它们吧。
  • MATLAB
    优质
    MATLAB工具箱是为特定应用领域设计的专业函数集合,旨在扩展MATLAB环境的功能,涵盖信号处理、图像处理、控制系統等领域。 MATLAB Toolbox是数学计算软件MATLAB中的一个强大组件,它包含了各种专业领域的特定功能模块,用于解决复杂的计算问题、数据分析、算法开发以及创建用户界面等。这些工具箱覆盖了工程、科学、金融等多个领域,并且对于科研人员和工程师来说非常重要。 在MATLAB Toolbox中,你可以找到以下几类主要的知识点: 1. **数值计算**:MATLAB以其强大的数值计算能力著称,提供了线性代数、微积分、统计学及优化等问题的解决方案。例如,`linalg`工具箱用于处理矩阵和向量操作,而`optim`工具箱则用于求解最优化问题。 2. **符号计算**:通过使用`symbolic`工具箱可以进行复杂的数学表达式的运算,包括高阶方程、微分方程以及积分的解决等。 3. **信号处理与图像分析**:这两个工具箱提供了丰富的函数库以支持信号和图像数据的处理需求。其中包括滤波器设计、频谱分析、图像增强及特征提取等功能模块。 4. **控制系统设计**:`control`工具箱能够帮助用户设计并评估不同类型的控制方案,涵盖了经典与现代控制理论中的各种算法和技术。 5. **机器学习与数据分析**:这两个工具箱内含多种用于数据分类、回归预测和聚类分析的机器学习方法及统计技术,包括支持向量机(SVM)、神经网络等模型。 6. **金融工程应用**:通过`financial`工具箱可以进行期权定价、风险管理以及投资组合优化等相关领域的研究与开发工作。 7. **并行计算与分布式处理**:这些功能允许MATLAB利用多核处理器及集群环境来执行大规模数据运算任务,显著提高了系统的运行效率和性能表现。 8. **仿真建模技术**:`simulink`提供了图形化的界面用于构建系统模型,并支持动态行为的模拟实验。这在机械、电子以及航空航天等行业中有着广泛的应用前景。 9. **算法开发与编程技巧**:MATLAB允许用户通过编写脚本和函数来实现程序设计,同时提供了一系列调试及测试工具以帮助优化代码质量。 10. **交互式图形界面构建**:借助于`GUIDE`工具的帮助,使用者能够轻松地创建出直观且易于操作的GUI应用程序。 每个MATLAB Toolbox都配备有详尽的技术文档和示例教程,这使得用户可以更加便捷地学习并应用这些强大的功能。通过利用这些资源,研究人员及工程师们能够在科研项目中更高效地构建模型、执行实验以及分析结果。
  • MATLAB精选】- MATLAB优化.rar
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    本资源为《MATLAB工具箱精选》系列之一,专注于介绍和分享MATLAB优化工具箱。该工具箱提供了丰富的算法,用于求解各类优化问题,包括线性规划、整数规划等,是科研与工程应用中的重要辅助工具。 1. 1 2/3维图像分割工具箱 2. PSORT粒子群优化工具箱 3. matlab计量工具箱Lesage 4. MatCont7p15 matlab模糊逻辑工具箱函数 5. 医学图像处理工具箱 6. 人工蜂群工具箱 7. MPT3安装包 8. drEEM toolbox 9. DOMFluor Toolbox v1.7 10. Matlab数学建模工具箱 11. 马尔可夫决策过程(MDP)工具箱MDPtoolbox 12. 国立SVM工具箱 13. 模式识别与机器学习工具箱 14. ttsbox 语音合成工具箱 15. 分数阶傅里叶变换的程序FRFT 16. 魔方模拟器与规划求解 17. 隐马尔可夫模型工具箱 HMM 18. 图理论工具箱GrTheory 19. 自由曲线拟合工具箱ezyfit 20. 分形维数计算工具箱FracLab 2.2 21. For-Each 22. PlotPub 23. Sheffield大学最新遗传算法工具箱 24. Camera Calibration 像机标定工具箱 25. Qhull(二维三维三角分解、泰森图)凸包工具箱 2019版 26. jplv7 27. MatlabFns 28. 张量工具箱Tensor Toolbox 29. 海洋要素计算工具箱seawater 30. 地图工具箱m_map 31. othercolor配色工具包 32. 元胞自动机 33. 量子波函数演示工具箱 34. 图像局域特征匹配工具箱 35. 图像分割graphcut工具箱 36. NSGA-II工具箱 37. chinamap中国地图数据工具箱(大陆地区) 38. 2D GaussFit高斯拟合工具箱 39. dijkstra最小成本路径算法 40. 多维数据快速矩阵乘法 41. 约束粒子群优化算法 42. 脑MRI肿瘤的检测与分类 43. Matlab数值分析算法程序 44. matlab车牌识别完整程序 45. 机器人工具箱robot-10.3.1 46. cvx凸优化处理工具箱 47. hctsa时间序列分析工具箱 48. 神经科学工具箱Psychtoolbox-3-PTB 49. 地震数据处理工具CREWES 1990版 50. 经济最优化工具箱CompEcon 51. 基于约束的重构分析工具箱Cobratoolbox 52. Schwarz-Christoffel Toolbox 53. Gibbs-SeaWater (GSW)海洋学工具箱 54. 光声仿真工具箱K-Wave-toolbox-1.2.1 55. 语音处理工具箱Sap-Voicebox 56. 贝叶斯网工具箱Bayes Net Toolbox(BNT) 57. 计算机视觉工具箱VFfeat-0.9.21 58. 全向相机校准工具箱OCamCalib_v3.0 59. 心理物理学数据分析工具箱Palamedes 1_10_3 60. 生理学研究工具箱EEGLAB 61. 磁共振成像处理工具箱CONN 18b 62. matlab 复杂网络工具箱 63. 聚类分析工具箱FuzzyClusteringToolbox 64. 遗传规划matlab工具箱 65. 粒子群优化工具箱 66. 数字图像处理工具箱DIPUM Toolbax V1.1.3 67. 遗传算法工具箱 68. 鱼群算法工具箱OptimizedAFSAr 69. 蚁群算法工具箱 70. matlab优化工具箱 71. 数据包络分析工具箱 72. 图像分割质量评估工具包 73. 相关向量机工具箱 74. 音频处理工具箱 75. nurbs工具箱 76. Nurbs-surface工具箱 77. grabit数据提取工具箱 78. 量子信息工具箱QLib 79. DYNAMO工具箱 80. NEDC循环的整车油耗量