AI与五子棋人机对弈-论文答辩报告.doc

简介：
本论文通过研究和开发一种基于人工智能算法的五子棋游戏程序，并进行多轮人机对弈实验，探讨了AI在策略类游戏中决策机制的应用及优化。 五子棋是中国古代流行的黑白棋种之一，是一种深受大众喜爱的休闲游戏，同时也具有一定的竞技性。本系统使用Python语言开发（版本3.6.8），在PyCharm软件环境下进行编译与运行。 系统中的每个功能都是独立模块化设计，包括视觉界面、规则判定、AI智能算法和组件等各个部分。这些模块通过逻辑关系相互连接，共同构成一个完整的游戏程序以支持游戏的正常运作。 为实现人机对战五子棋的功能，并简化开发过程，本项目旨在达成以下目标：创建简洁易用的游戏界面；制定公平合理的规则确保公正比赛并能准确判定胜负；设计AI智能算法使电脑能够依据既定规则选择最佳落子位置与玩家进行博弈。在AI算法的设计上，我们借鉴了博弈树和启发式搜索理论。首先使用Minimax搜索算法记录人机对战中的每一个落子情况；其次通过估值函数评估每个可能的下棋点位的价值，使电脑能够预测并采取对自己最有利的动作；最后引入优化策略以提高搜索效率。