主要研究了基于图像处理的图像检索算法，并利用MATLAB软件开发了相关系统

简介：
随着科技及物联网技术的进步，图像检索系统的应用范围不断扩大。该技术主要通过对待搜索图像的色彩、结构和意义信息进行特征提取，利用目标匹配识别算法，在数据库中查找最符合图像特征的数据，并完成目标类型归类。目前，该系统已广泛应用于互联网图片搜索、广告投放推广以及智能安防等场景，显著提升了数据检索的速度与准确性。本研究采用基于颜色特性的图像检索方法，通过建立高效的特征匹配模型来实现目标识别任务。在算法设计方面，首先对图像进行预处理工作，随后提取关键特征信息，并最终完成目标匹配分类功能。具体而言，在预处理阶段，将待处理图像转换至HSV色彩空间后应用中值滤波去噪；接着采用颜色矩特征提取方法获取图像的表征参数；最后在检索识别环节，通过计算样本集与查询图像之间的最小距离来进行特征匹配和类型判别。本系统开发基于Matlab平台，并采用图形用户界面技术构建了图像检索功能模块。经过多组测试实验表明，该系统具有良好的稳定性，在目标检索效率及准确率方面表现优异，且具备一定的实用价值。