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Kubernetes高可用集群搭建指南

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简介：
本指南深入浅出地讲解了如何构建和维护一个高度可靠的Kubernetes集群，适合对容器编排感兴趣的初学者及进阶用户阅读。 本段落根据尚硅谷视频课程总结的笔记内容，详细记录了k8s高可用集群搭建的过程及遇到的问题，并通过全程实践进行了验证与修正。以双master节点加一个node节点为例，对原笔记中的一些错误进行了纠正，确保流程更加准确和实用。

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  • Kubernetes高可用集群搭建指南
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    本指南深入浅出地讲解了如何构建和维护一个高度可靠的Kubernetes集群，适合对容器编排感兴趣的初学者及进阶用户阅读。 本段落根据尚硅谷视频课程总结的笔记内容，详细记录了k8s高可用集群搭建的过程及遇到的问题，并通过全程实践进行了验证与修正。以双master节点加一个node节点为例，对原笔记中的一些错误进行了纠正，确保流程更加准确和实用。
     
  • OpenStack-Rocky高可用集群搭建.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在企业环境中部署和配置基于OpenStack Rocky版本的高可用集群，涵盖网络设置、节点安装及服务优化等内容。适合系统管理员和技术爱好者学习参考。 OpenStack-HA高可用部署涉及在多个节点上配置冗余服务以确保系统的稳定性和可靠性。通过这种方式，即使某个组件出现故障，整个系统依然能够正常运行并提供服务。实现这一目标通常包括设置负载均衡器、使用共享存储以及实施自动故障转移机制等步骤。
     
  • OpenStack-Rocky高可用集群搭建.rar
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    本资源为《OpenStack-Rocky高可用集群搭建》，内容涵盖如何在Rocky版本中构建稳定的OpenStack高可用环境，适合云计算技术人员学习。 OpenStack是一个开源的云计算平台，用于构建私有云和公有云服务。Rocky是其一个重要版本，在2018年发布，带来了许多改进与新特性以提高稳定性和性能。本段落主要关注如何在OpenStack Rocky环境下建立高可用（HA）集群，确保关键服务持续运行及数据的可靠性。 一、OpenStack高可用性概述 实现OpenStack环境中的高可用性意味着所有组件能够在单个节点故障时仍能正常运作。这通常通过在多个节点上分布服务，并采用负载均衡和故障切换机制来达成。在Rocky版本中，设计包括数据库、消息队列、网络服务以及各个OpenStack服务的冗余部署。 二、关键组件 1. 控制节点：包含Nova（计算）、Neutron（网络）、Keystone（身份认证与授权）等核心服务。这些需要分布在多个节点上并保持同步以确保在主节点故障时能够快速切换。 2. 计算节点：运行虚拟机实例，同样需配置为HA以防物理硬件故障影响到虚拟机的运作。 3. 存储节点：Cinder作为块存储服务，在多台服务器间配置提供冗余和数据保护。 4. 网络节点：Neutron处理网络流量，应被设置成分布式模式以实现高可用性。 三、部署步骤 1. 准备环境：确保硬件与软件满足Rocky的系统要求，并进行必要的网络规划（如管理网路、存储网路和租户网路）。 2. 安装基础环境：安装操作系统，配置多路径IO及网络绑定以提高可靠性。 3. 部署数据库服务：MySQL或MariaDB通常作为OpenStack数据库使用，需配置为主从复制确保数据一致性和故障转移能力。 4. 配置消息队列：RabbitMQ是标准的消息队列工具，应设置为集群模式保证高可用性。 5. 安装和配置OpenStack服务：利用自动化工具（如Ansible或Puppet）在多台服务器上部署并配置OpenStack服务以确保它们能够在多个节点间分布。 6. 配置负载均衡器：使用HAProxy或Keepalived来分配请求至不同的控制节点，实现服务的负载均衡和故障切换功能。 7. 设置监控与告警系统：集成Nagios或Zabbix等工具进行实时监测以便及时发现并解决问题。 四、最佳实践 1. 数据一致性：通过数据库同步确保各节点间数据一致。 2. 快照及备份：定期为OpenStack服务和数据创建快照和备份以防万一。 3. 网络策略：确保网络配置正确以避免单点故障的发生。 4. 更新与维护：定期更新组件获取安全补丁与新功能，同时进行常规检查。 通过上述步骤及实践，在Rocky版本中可以成功部署一个高可用的云基础设施为用户提供稳定可靠的云服务。实际操作时务必详细记录每一步以便于问题排查和恢复处理。
     
  • MySQL 5.7 MGR 集群搭建指南
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    本指南详细介绍如何在MySQL 5.7版本中使用Group Replication（MGR）技术构建高可用性数据库集群，适合数据库管理员参考学习。 MySQL Group Replication（简称MGR）是MySQL官方推出的一个全新的高可用与高扩展解决方案。它提供了高可用、高扩展性和高可靠的MySQL集群服务。
     
  • ZooKeeper与Solr集群搭建指南
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    本指南详细介绍了如何使用Apache ZooKeeper来配置和管理分布式环境下的Solr集群，包括安装、配置及维护步骤。适合开发者参考学习。 集群搭建包括Zookeeper集群和Solr集群的步骤我已经亲身实践过。如果电脑配置较高的话，可以尝试在本地模拟真实服务器环境进行搭建。
     
  • PostgreSQL 12 主从集群搭建指南
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    本指南详述了如何构建和管理基于PostgreSQL 12的主从复制集群系统，涵盖配置、部署及维护要点。适合数据库管理员参考学习。 PostgreSQL 12主从集群的安装可以通过复制命令并在Linux系统上粘贴来完成。从单个PG数据库搭建到主从集群的安装，可以按照提供的命令一步一步执行。
     
  • Kubernetes集群部署指南.docx
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    本文档为初学者提供了一套详尽的指引，旨在帮助读者掌握如何在本地或云端环境中部署和管理Kubernetes集群。通过阅读此手册，用户能够轻松构建高可用性、可扩展性的容器化应用架构。 在搭建Kubernetes（k8s）集群的过程中，尤其是对于初学者而言，了解并严格遵循详细的部署步骤是至关重要的。本篇文档将详细介绍如何使用二进制方式来部署一个高可用性（HA）的Kubernetes v1.13.4集群。这种手动配置的方式非常适合那些希望通过亲自动手搭建k8s系统以深入了解其工作原理和内部结构的人。 不同于使用自动化工具如`kubeadm`进行部署，采用二进制方式进行部署需要用户更多地参与到各个细节中去处理，包括节点之间的通信、证书的管理以及服务高可用性的设置。在这样的手动配置过程中，所有的kubelet服务都将通过bootstrap配置来启动，并且避免直接在master节点上生成证书；相反，会使用`openssl`工具来创建更加安全的证书。 **重要提示**: 在执行本段落档中的命令时，请确保理解每一步的作用并尽量不要盲目复制粘贴。某些情况下，输出的内容不应被误认为是输入部分。此外，在部署过程中推荐避免使用可能引起异常行为如secureCRT等SSH软件进行复制和粘贴操作。 为了实现高可用性（HA），在本例中我们将采用VIP策略，并且根据环境的不同选择相应的负载均衡解决方案；例如在阿里云环境中，由于SLB四层服务的限制问题，可以在每个节点上配置代理以分摊负载。master节点必须运行kube-proxy和Calico或Flannel插件：前者负责维护Service IP到Pod IP之间的负载均衡关系，后者则提供overlay网络以便于跨主机的数据包传输。 **配置参数包括但不限于以下内容**： - Kubernetes版本: v1.13.4 - CNI版本: v0.7.4 - Etcd版本: v3.3.12 - Flannel或Calico的版本：v0.11.0 或 v3.4（根据选择） - Docker CE版本: 18.06.03 - 集群IP CIDR范围: 10.244.0/16 - Service Cluster IP CIDR范围: 10.96.0/12 - Service DNS IP地址：10.96.0.10 - DNS域名：cluster.local - Kubernetes API VIP 地址：10.0.6.155（用于访问API服务器） - Kubernetes Ingress VIP 地址: 10.0.6.156 部署过程中，需要确保所有节点间网络连通，并且所有的操作都必须以root权限执行。推荐至少使用三台以上的服务器构建高可用集群环境，其中VIP由master节点上的keepalived和haproxy共同维护。 **具体的节点配置如下**： - K8S-M1：10.0.6.166（4核CPU） - K8S-M2：10.0.6.167（4核CPU） - K8S-M3：10.0.6.168（4核CPU） - K8S-N1：10.0.6.169（2核CPU） - K8S-N2：10.0.6.170（2核CPU） 在正式开始部署之前，所有机器需要能够互相通信，并且通过SSH登录到k8s-m1节点进行初始化配置。 **步骤概览包括但不限于以下内容**： 1. 准备所有节点的系统环境，如安装Docker、设置防火墙规则和禁用SELinux等。 2. 在各个节点上安装所需的依赖项，例如openssl, etcd, kubelet, kubeadm, kubectl等二进制文件。 3. 设置etcd集群以确保数据持久化及高可用性。 4. 初始化kubernetes集群，并在master节点生成必要的证书和配置文件。 5. 使用kubelet的bootstrap配置启动master节点，确保VIP正确设置。 6. 部署kube-proxy以及网络插件（如Flannel或Calico）。 7. 配置worker节点使其加入到集群中。 8. 设置高可用apiserver包括VIP及keepalived+haproxy配置。 9. 安装并配置其他关键组件，例如kube-scheduler, kube-controller-manager等。 10. 检查整个集群的健康状态，确保所有Pod和服务正常运行。 在整个部署过程中理解每个组件的作用及其相互间的交互十分重要。举例来说，apiserver是k8s的核心部分负责处理API请求；而kube-scheduler则决定哪些pod应该在哪个节点上运行；最后，kube-controller-manager管理着各种控制器如ReplicaSet, Deployment等。 总而言之，尽管二进制部署Kubernetes集群比使用`kubeadm`或云服务提供商的托管
     
  • Flume高可用集群的大数据组件搭建
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    本课程聚焦于在大数据环境下构建高可用性的Apache Flume集群。讲解如何有效配置与管理Flume组件，确保数据传输的安全性、可靠性和高效性。适合对实时日志收集和处理感兴趣的技术爱好者及专业人士学习。 Flume是一个分布式且高度可靠的工具，用于从各种数据源收集大量数据，并将其传输到Hadoop生态系统中的处理环境内。在大型互联网公司的日常运作中，它被广泛应用于复杂的数据处理任务。 ### Flume概述 **特点：** - **分布性**: 支持跨多台服务器部署以提高采集效率和稳定性。 - **可靠性**: 即使在网络或节点发生故障的情况下也能确保数据不丢失。 - **高可用性**: 通过灵活的配置和支持热备份等特性来保证服务连续运行。 ### Flume架构 Flume采用三层逻辑结构：agent（代理）、collector（收集器）和storage（存储）。每个部分承担不同的职责，协同工作以实现高效的数据采集与处理流程： 1. **Agent** 负责从多种来源获取数据，并将其转发给Collector。 2. **Collector** 用于汇聚多个Agent传输来的数据，并将这些数据加载到Storage中。通常位于集群中央位置便于管理维护。 3. **Storage** 是最终存储系统，可以是本地文件、HDFS、Hive表或HBase等。 ### 安装与配置Flume 以下为搭建基本的Flume环境并执行简单采集任务的具体步骤： #### 步骤1：下载和解压 从Apache官方网站获取最新版本的二进制包，并在服务器上进行安装。 ```bash tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz cd apache-flume-1.9.0-bin/conf/ cp flume-env.sh.template flume-env.sh vi flume-env.sh ``` 编辑`flume-env.sh`以配置Java环境变量： ```bash export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201 ``` #### 步骤2：编写配置文件 创建一个名为`netcat-logger.conf`的文件，用它来定义数据采集的具体规则。例如： ```conf a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 # 或者指定IP地址，如：localhost或具体IP。 a1.sources.r1.port = 44444 # 定义Sink（目的地）为日志记录器输出数据到控制台 a1.sinks.k1.type = logger # 配置内存Channel容量和事务处理能力 a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 256 # 增加为默认值的两倍以提高性能。 # 将Source与Sink连接到同一个Channel上 a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 ``` #### 步骤3：启动Flume 使用命令行启动配置好的Agent： ```bash bin/flume-ng agent -c conf/ -f conf/netcat-logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console ``` 这里，`conf/`是包含环境变量的目录路径（即上一步创建的文件），而`netcat-logger.conf`则是配置文件名。 #### 步骤4：使用Spooldir Source采集本地数据 修改或添加一个新的配置来监控特定目录中的新生成文件，并将这些信息发送到HDFS： ```conf a1.sources.r2.type = spooldir a1.sources.r2.spoolDir = /opt/dirfile # 指定要监视的源目录。 # 其他参数保持不变，但需要指定Sink类型为hdfs并将数据写入目标路径。 ``` 以上步骤提供了构建Flume集群并执行基本采集任务的方法。通过这种方式可以有效地整合来自不同源头的数据到Hadoop生态系统中，以便进一步分析和处理。
     
  • Linux下Hadoop集群搭建详尽指南
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    本指南详细介绍了在Linux环境下搭建Hadoop集群的全过程，涵盖环境准备、软件安装及配置优化等关键步骤，适合初学者和进阶用户参考。 Linux 操作系统安装环境下Hadoop集群搭建详细简明教程：本教程将详细介绍如何在Linux操作系统下进行Hadoop集群的搭建过程，内容包括环境准备、软件下载与配置等步骤，旨在帮助读者快速掌握Hadoop集群部署方法。
     
  • Kubernetes集群中Canal-Server的伪高可用实现
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    本文介绍了在Kubernetes集群环境下，通过配置与部署策略来实现Canal-Server服务的伪高可用方案，确保数据传输稳定可靠。 前言 前面我们已经介绍了canal的admin、server、adapter三个部分的容器化以及在k8s集群下的搭建过程。在创建canal-server的时候，在k8s环境下，容器重启会造成IP地址的变化，这给我们带来了一些问题。通过使用statefulset类型来创建canal-server，并使其能够通过固定的域名向canal-admin注册，从而保证了canal-server连接地址的稳定性不变。本段落将利用容器异常自动重启这一特性，搭建一个伪高可用版本的canal-server。 问题 在使用server默认配置的情况下，当k8s集群中的节点出现故障或进行维护时，会导致运行在其上的canal-server实例发生不可预期的变化（如IP地址变化等）。这可能会导致与之相关的服务中断或者性能下降。为了保证系统的稳定性和可靠性，在遇到此类情况时需要采取措施来实现canal-server的伪高可用性。