基于波前技术的球面三角网格划分方法 (2010年)

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简介：
本文提出了一种新颖的基于波前技术的球面三角网格划分方法，旨在提高大尺度球面建模和渲染效率。通过实验验证了该算法的有效性和优越性。现有的球面三角剖分算法难以同时满足简单有效、单元变形小以及网格管理便捷等特点。为此，本段落基于波前法的层层推进原理提出了一种非层次递归的球面三角剖分方法，并针对相邻波前段数相等时导致几何变形较大的问题，设计了相应的优化方案。通过与QTM（四角形三角网）算法对比分析，在网格质量和单元数量两个维度上评估该新算法的性能表现。结果显示：所生成的网格具有较小的几何变形、较高的相似度以及较少的剖分单元数，证明本段落提出的球面三角剖分方法是一种高效且精度高的解决方案。

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基于波前技术的球面三角网格划分方法 (2010年)

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本文提出了一种新颖的基于波前技术的球面三角网格划分方法，旨在提高大尺度球面建模和渲染效率。通过实验验证了该算法的有效性和优越性。现有的球面三角剖分算法难以同时满足简单有效、单元变形小以及网格管理便捷等特点。为此，本段落基于波前法的层层推进原理提出了一种非层次递归的球面三角剖分方法，并针对相邻波前段数相等时导致几何变形较大的问题，设计了相应的优化方案。通过与QTM（四角形三角网）算法对比分析，在网格质量和单元数量两个维度上评估该新算法的性能表现。结果显示：所生成的网格具有较小的几何变形、较高的相似度以及较少的剖分单元数，证明本段落提出的球面三角剖分方法是一种高效且精度高的解决方案。

限制性Delaunay三角网格划分技术

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限制性Delaunay三角网格划分技术是一种在特定约束条件下构建高效、高质量三角网的方法，广泛应用于地理信息系统和计算机图形学中。网格剖分算法主要探讨如何将空间物体或区域离散为简单几何单纯体集合的方法。Delaunay三角/四面体剖分是其中一种重要的技术手段，而限定Delaimay三角/四面体剖分则是该领域尚未完全解决的问题之一。本书对二维平面和三维空间中的限定Delaunay三角剖分进行了全面系统的介绍，并提出了在任意点、线段和平面片的限制条件下进行限定Delaunay三角剖分以及网格优化的有效算法，同时论证了这些方法的有效性。该书可供计算机等领域的科技人员及高等院校师生参考使用。

Delaunay三角网格的划分算法

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Delaunay三角网格的划分算法是一种几何算法，用于在平面上给定一系列点集构造出一个特殊的三角网，具有最优性特点如空圆特性。比较有用的网格划分算法之一是Delaunay算法，希望对大家有所帮助。

三角形网格的自动划分——基于Delaunay算法

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本研究探讨了利用Delaunay算法实现三角形网格自动化的高效方法，旨在优化网格质量与生成速度，为复杂几何模型提供精准表达。 Delaunay算法的MATLAB实现是一种经典的三角网格划分方法。

Mesh2D三角形网格划分工具

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Mesh2D是一款高效的二维三角形网格自动生成软件，适用于工程分析、计算机图形学等领域，能够快速创建高质量的网格模型。 mesh2d是一个很好用的三角形网格划分工具。

基于PCL的点云三角网格处理方法

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本研究探讨了利用PCL库进行点云数据的三角网格化处理技术，旨在提升三维模型重建的质量与效率。在已经提前将大量的散乱点云预处理完成的条件下，将其进行进一步的三角网格化，主要利用三角贪婪算法。该算法中引用的点云数据都是通过自己用扫描设备获取的。

基于三角网格的等值线绘制方法

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本研究提出了一种创新的基于三角网格的等值线绘制技术，优化了数据可视化中的性能与精度问题，尤其适用于复杂地形和科学计算。等值线是一种展示离散数据的图形方法，在水利、土木工程及地质石油勘探等领域应用广泛。常规绘制过程通常包括：将数据进行网格化处理；计算等值点；追踪等值线；平滑并标记等值线。显示方式主要有两种：一是用线条加数值标注的方式来表示，这种方式简洁明了；二是使用不同颜色填充来展示不同的数据，这种方法直观易懂。这两种方法在计算机上的实现也有所不同。通常都需要先将数据进行网格化处理。第一种方法需要追踪、平滑并标记等值线；第二种则可以在完成等值线追踪的基础上操作，也可以直接基于网格数据上色而无需绘制具体的线条。每种方式的实施难度各不相同。

三角形网格的MATLAB有限元分析与网格划分

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本项目专注于使用MATLAB进行基于三角形网格的有限元分析及高效网格划分技术的研究与应用。通过优化算法提高计算效率和精度，适用于结构力学、热传导等领域的数值模拟。使用MATLAB编写三角形网格有限元程序来验证圣维南原理。

二维空间中的三角网格划分

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本研究探讨在二维平面内利用三角形进行网格划分的方法及其应用，旨在通过优化网格结构提高计算效率与精度。代码包括对二维点云进行三角网格化处理，并对三维点云数据执行各种变换操作。

基于组合方法的曲面散乱点集三角剖分（2008年）

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本文于2008年提出了一种有效的曲面散乱点集三角剖分算法，采用组合方法优化了传统技术，在复杂度与精度上取得了良好平衡。曲面散乱点集的三角剖分在三维重建领域有着广泛的应用。为了更加快速、准确地完成曲面重建，提出了一种组合三角剖分法。该方法将整个剖分过程分为三个步骤：首先借鉴分治算法的思想对整个点集进行区域划分，以简化其拓扑结构；接着，在各个小区域内依据异侧准则、法向量夹角最大准则、域值距离准则和最小内角最大准则直接进行三角剖分；最后根据三维Delaunay空球规则连接各区域边界，完成整体的剖分。实验结果表明，组合方法能够准确且快速地实现曲面散乱点集的三角剖分。