Advertisement

利用alpha-belta剪枝算法的极大极小值方法，简化五子棋与A*算法和IDA*算法，从而解决走迷宫问题。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过运用alpha-beta剪枝的极大极小值算法，我们得以实现解决走迷宫问题的简单方案，该方案同时结合了五子棋和A*算法、以及IDA*算法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 利用alpha-beta剪枝的极大极小值算法实现简易五子棋游戏，并用A*和IDA*算法求解迷宫路径问题
    优质
    本项目运用Alpha-Beta剪枝优化极大极小值算法开发了简易五子棋，同时采用A*与IDA*算法高效解决迷宫寻径问题。 通过alpha-beta剪枝的极大极小值算法实现简单的五子棋，并使用A*算法与IDA*算法解决走迷宫问题。
     
  • 五子棋中的Alpha-Beta剪枝算法
    优质
    本篇文章探讨了在五子棋游戏中应用Alpha-Beta剪枝算法优化搜索效率的方法，详细介绍了该算法原理及其在五子棋中的具体实现。 纯手写的速度较慢，结合了贪心算法来优化。当alpha-beta剪枝无法提供解时，使用贪心算法进行弥补。
     
  • 一字棋的极大极小算法与剪枝实现
    优质
    本项目探讨了一字棋游戏中极大极小算法的应用及其优化策略——剪枝技术。通过实施这些算法，提高了游戏AI决策效率和深度，为玩家提供更具挑战性的对手体验。 极大极小算法和剪枝法在一字棋中的实现方法及源代码，并包含实验报告。
     
  • 五子棋中的极大极小算法
    优质
    本文介绍了五子棋游戏中应用的极大极小算法原理及其在博弈树搜索中的实现方法，并探讨了该算法对游戏策略的影响。 用极大极小算法实现的五子棋游戏水平不错，可以玩。不过目前还没有开发图形用户界面（GUI），玩家需要通过命令行输入坐标来进行交互。
     
  • C#中alpha-beta剪枝的五子棋AI算法
    优质
    本项目介绍了一种基于C#编程语言实现的五子棋人工智能算法，采用alpha-beta剪枝优化搜索过程，提高程序在复杂局面下的决策效率和响应速度。 C# alpha-beta 剪枝五子棋AI算法查询结果表明该算法速度较快，棋力也相当不错。
     
  • 利用A*算法解决迷宫寻路问题
    优质
    本项目运用了经典的A*搜索算法来解决二维迷宫中的路径寻找问题，旨在通过优化路径选择提高效率。 使用A*算法解决迷宫寻路问题的Python编程实验是《人工智能导论》课程的一部分。
     
  • 使用A*算法解决迷宫问题
    优质
    本项目运用了经典的A*搜索算法来高效求解迷宫路径问题。通过优化算法参数和选择合适的启发式函数，实现了快速准确地找到从起点到终点的最佳路线。 使用C语言实现了迷宫问题的解决方法，其中包括A*算法和深度优先搜索算法，并且界面设计得非常出色。此外，还提供了两种搜索算法之间的比较功能。
     
  • 简化的Alpha-Beta剪枝算法
    优质
    简介：本文介绍了简化版的Alpha-Beta剪枝算法，通过优化搜索过程中的评估策略来减少不必要的计算，提高博弈树搜索效率。 为了帮助理解简单的alpha-beta剪枝算法，可以自己构造代码中的树来进行实践。这样有助于深入理解和掌握该算法的原理与应用。
     
  • 采用Alpha-Beta剪枝算法的五子棋实现（Java）
    优质
    本项目使用Java语言实现了基于Alpha-Beta剪枝算法的五子棋程序，优化了搜索效率，提升了人工智能在游戏中的决策能力。 可以关注公众号“拾遗自陈”，回复“五子棋”获取百度网盘下载地址。该程序是我自己开发的基于alpha-beta剪枝算法的五子棋游戏，具有悔棋功能、可选择禁手规则、支持人机对战和人人对战，并且有先手选择等功能。整个系统使用Java语言编写，界面设计美观大方。
     
  • 改进的五子棋算法：采用αβ剪枝优化方法
    优质
    本文探讨了一种基于αβ剪枝技术优化的经典五子棋算法。通过引入该策略，有效提升了程序在游戏树搜索中的效率与准确性，为开发更高级的人工智能博弈系统奠定了基础。 基于αβ剪枝的优化五子棋算法用C++实现，目前处于优化阶段。已经完成了前三步的工作。