基于kmeans优化的麻雀算法在图像分割中的应用.zip

简介：
本研究提出了一种改进的麻雀搜索算法，通过集成K-means的优点来优化原始算法，并将其应用于图像分割领域，实验结果表明该方法有效提高了图像分割的质量。 新型算法用于图像分割 版权所有 (c) 2020, JackXu 保留所有权利。 在满足以下条件的情况下，允许以源代码形式或二进制形式重新分发和使用（无论是否进行了修改）： * 源代码的再分发必须包含上述版权声明、本许可条件以及下述免责声明。 * 以二进制形式的再分发必须在文档和其他材料中复制上述版权声明、本许可条件及下述免责声明。 不得使用版权所有者的名称或其贡献者的名字来认可或推广从该软件衍生的产品，除非事先书面授权同意。 此软件由版权所有人和贡献者“原样”提供，并明确放弃所有明示或暗示的保证，包括但不限于适销性以及特定用途适用性的默示保证。在任何情况下，版权持有人或其贡献者均不对因使用本软件而产生的直接、间接、偶然、特殊、后果性损失（包括但不限于替代商品或服务采购费用；数据丢失或其他利润损失；业务中断）负责，无论上述损害是基于合同行为、严格责任还是侵权行为（包括疏忽或其他原因），即使版权持有人或其贡献者已被告知此类损害的可能性。