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Image2Image_Style_transfer_pytorch: 使用PyTorch中的GAN将白天图像转换为夜间风格

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简介：
本项目使用PyTorch实现基于GAN的图像到图像翻译技术，专注于将日间景象转化为夜晚风格，通过训练模型学习并转换图片风格。 11-785项目-神经日夜团队成员包括刘智（chil1）、拉斐尔·奥利维尔（拉斐尔）、Teven Le Scao（tlescao）以及尚·巴蒂斯特·拉马雷（吉拉马雷）。摄影和电影行业经常需要将白天的场景转换成夜晚的效果，这一过程被称为“昼夜技巧”。这些技术通常要求特殊的拍摄条件或是借助图像编辑软件进行人工干预。最新的基于机器学习的计算机视觉技术进步使得开发自动将白天变成黑夜的算法成为可能。我们的目标是根据一张室外照片改变其感知时间。例如，《疯狂的麦克斯：狂暴之路》（2015年）就使用了这种技术，在最佳照明条件下拍摄，但仍然呈现出夜晚的效果。本报告主要探讨如何实现从白天到夜晚的照片转换，虽然类似的流程也可以用于相反方向的变化以及其他应用。 为了检验模型的稳健性并展示其学习内容，我们将该模型应用于CMU园区外的图片上进行测试。

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  • Image2Image_Style_transfer_pytorch: 使用PyTorch中的GAN将白天图像转换为夜间风格
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    本项目使用PyTorch实现基于GAN的图像到图像翻译技术，专注于将日间景象转化为夜晚风格，通过训练模型学习并转换图片风格。 11-785项目-神经日夜团队成员包括刘智（chil1）、拉斐尔·奥利维尔（拉斐尔）、Teven Le Scao（tlescao）以及尚·巴蒂斯特·拉马雷（吉拉马雷）。摄影和电影行业经常需要将白天的场景转换成夜晚的效果，这一过程被称为“昼夜技巧”。这些技术通常要求特殊的拍摄条件或是借助图像编辑软件进行人工干预。最新的基于机器学习的计算机视觉技术进步使得开发自动将白天变成黑夜的算法成为可能。我们的目标是根据一张室外照片改变其感知时间。例如，《疯狂的麦克斯：狂暴之路》（2015年）就使用了这种技术，在最佳照明条件下拍摄，但仍然呈现出夜晚的效果。本报告主要探讨如何实现从白天到夜晚的照片转换，虽然类似的流程也可以用于相反方向的变化以及其他应用。 为了检验模型的稳健性并展示其学习内容，我们将该模型应用于CMU园区外的图片上进行测试。
     
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