基于遗传算法的模拟技术中矩形平面阵列天线旁瓣电平优化方法研究

简介：
本研究探讨了利用遗传算法优化矩形平面阵列天线旁瓣电平的方法，旨在提高信号质量与通信效率。通过仿真验证其有效性和优越性。 一、引言 天线的最大相对旁瓣电平是衡量其性能的关键指标之一。在给定的天线结构与阵元数量下，如何通过优化各阵元之间的距离、馈电流幅值及相位来最大限度地降低旁瓣电平，成为阵列天线综合中的一个重要研究方向。对于复杂的大规模阵列天线而言，传统的解析方法（如道尔夫—切比雪夫综合法）难以应用，因此采用数值分析的方法更为合适。 由于天线最优化问题中涉及的目标函数或约束条件通常具有多参数、非线性及不可微等特点，基于梯度的寻优技术的传统数值优化方法往往无法有效找到满足工程需求的最佳解。近年来，一种模拟自然进化的遗传算法开始在计算电磁学领域得到应用，并展现出其独特的优势。该算法仅需待解决问题可被计算机求解即可，无需额外考虑函数是否连续或可微等限制条件。