本资源包含中国科学院大学在2017至2018学年《算法设计与分析》课程的所有作业题目及其解答，适合对该课程内容进行复习和深入学习的师生使用。
国科大的算法设计与分析相关1-5章复习题第一章样例：
习题一：
1. 第1（执行步改为关键操作数）、第2、3、6、7题。
- 习题一1答：执行步4pmn+3pm+2m+1; 关键操作次数为2nm+p。
- 方法一答：2n-2次；方法二答：同样也是2n-2次。
- 证明：
1) 对于任意的c，当n>c时, 则有10n^2 > cn。不存在这样的c使得10n^2 <= cn，证毕。
2) 同样地，任给c，在满足 n>2c 的条件下，log(n)> c 成立，则 n^2 log(n)>=cn^2 ，同样可以证明该结论。
- 第6题答：给出的函数按增长速度排序为：logn, n^(2/3), 20n, 4n^2, 3^n 和 n!。
- 第7题答：
a) 6+n
b)
c) 对于任意输入，上述计算都成立。
习题二：
- 第5题。 答案：c、e是割点；每一点的DFN和L值分别为A(1,1), B(2,1), C(3,1), D(4,4), E(5,1), F(6,5) 和 G(7,5)。 最大连通分支为CD、EFG以及ABCE。
考虑下述选择排序算法：
输入：n个不等的整数数组A[1..n]
输出：按递增次序排列的数组
For i:=1 to n-1
For j:=i+1 to n
If A[j]
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本资料为中科院课程《计算机算法设计与分析》期末考试简答题的标准答案解析，由陈玉福教授提供。包含了对关键概念和问题的详细解答，适用于深入学习及复习使用。
历年试题简答题答案是非常有用的考试资料，开卷必备。
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本资料为国科大2023年数值分析课程的期末复习内容，由学生张君玉整理。涵盖了课程中的重要概念、定理及其应用实例，旨在帮助同学更好地理解和掌握数值分析的核心知识。
《国科大-张君玉-数值分析期末复习2023》的复习内容涵盖了数值分析的核心主题，在考试中具有重要地位。这门学科研究如何用数值方法近似解决数学问题，广泛应用于工程、物理、经济和计算机科学等领域。
第二章 插值法是数值分析的基础，主要讨论如何利用有限个数据点构造函数来逼近原函数。拉格朗日插值是一种经典的方法，通过构建多项式基使得在给定点上取到已知值。牛顿插值则基于差商的概念，逐步建立全局插值多项式。这部分内容包括例题1和例题2，要求学生理解和熟练运用这两种方法。
第三章 函数逼近探讨如何用简单函数（如多项式）来近似复杂函数。勒德让多项式具有正交性和最佳平方逼近的性质；切比雪夫多项式的极小截断误差使其广泛应用。最小二乘法用于求解实际问题中的拟合曲线，例题将帮助考生掌握这些理论的实际应用。
第四章 数值积分涉及复合梯形法则和复合辛普森法则等算法，是求定积分的有效方法。学生需通过例题1、2和3来掌握如何选择合适的数值积分方法并进行准确计算。
第五章 专注于线性方程组的直接解法，包括LU分解或LDL²分解、追赶法和平方根法。这些方法在解决大型系统时具有不同的效率与稳定性特点；范数的概念虽然经常出现在作业中但未列为考试重点，理解其对算法稳定性和误差控制的重要性仍然必要。
第六章 讨论线性方程组的迭代解法，如雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代。这些方法在处理大规模问题时特别有用，并且节省计算资源；收敛条件是评估迭代过程能否达到预期结果的关键，考生需掌握这些方法的收敛分析并通过例题进行实践。
复习内容全面覆盖了数值分析的主要知识点：从插值到函数逼近、再到积分和线性方程组解法。学生需要深入理解并熟练应用每个章节的内容，在期末考试中取得理想成绩；同时对未明确列为考点但重要的范数概念的理解也是提升综合能力的重要环节。
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本作业集汇集了卜东波老师《计算机算法设计与分析》课程中的习题解答，涵盖广泛算法问题，旨在帮助学生深入理解并掌握各类经典和现代算法的设计及优化技巧。
卜东波老师教授的计算机算法设计与分析课程作业答案分为7个章节：分治算法、动态规划算法、贪心算法、线性规划、网络流算法以及NP问题。所有内容均用英文编写，包括自然语言描述、伪代码、正确性证明和时间复杂度分析。
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这段简介可以描述为：“2016年国科大国宗老师的NLP（自然语言处理）课程期末考试题目。该试题体现了当时自然语言处理领域的核心挑战和技术要求。” 这是一段简短的描述，不过如果需要更具体的内容，则需补充更多细节或直接引用原文中的具体内容。例如可以包括具体的考题类型、考察重点等信息。请告诉我是否需要进一步的信息或者特定方向的详细内容。
2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题重点包括汉语分词的歧义问题、文法与自动机转换、机器翻译评价指标以及使用Chart算法进行句法分析等内容，还涉及朴素贝叶斯文本分类等相关知识点。
5星
