Al_surface_defect_detection: 天池大赛代码展示——铝材表面缺陷检测（阿里云主办）。我的最终排名为...

简介：
在天池大赛中参与了由阿里云举办的铝材表面缺陷检测比赛，并取得了不错的成绩。本次参赛作品运用了先进的计算机视觉技术，致力于提高铝材表面质量的自动化检测效率和准确性。 Alum_surface_defect_detection 这项任务是基于天池比赛的代码实现（版权所有者为阿里巴巴公司）。比赛的目标是利用计算机视觉技术帮助工人检查其铝表面产品是否存在斑点、划痕等缺陷。 在第一赛季中，我参与了分类项目的竞争，并最终排名962972。在这个过程中，我发现以下几点非常有用： - 使用InceptionV4（基于Pytorch） - 合并投票策略 - 优化迭代步骤 此外，数据增强中的水平翻转也起到了一定的作用。 在第二赛季中，我参与了本地化项目的竞争，并最终排名102972。我发现以下几点非常有用： - 使用FasterRcnn与FPN（检测器） - 调整图像大小至更大尺寸 - 投票策略 同时，在优化过程中发现Adam比其他优化算法更有效，适当降低阈值也提高了准确性。 在实验中还尝试了各种数据增强技术。但随机旋转角度过大时会使得模型的准确率下降（例如：0~8度范围内的随机旋转效果较好）。