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Mirai: Mirai僵尸网络的闲置测试环境

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简介：
本文章探讨了Mirai僵尸网络中一个未被充分利用的测试环境，分析其潜在威胁及防御策略。 Mirai僵尸网络测试环境要求使用专用的流浪汉环境网络（10.0.0.0/8）。伺服器cnc地址为10.0.0.10，运行cnc的tmux会话，并通过telnet端口23进行管理员访问。管理员凭证是admin / admin。 机器人地址为10.0.0.20，运行fakedns和mirai的tmux会话。假DNS将所有查询重定向到10.0.0.10。 受害者地址分别为10.0.0.30（运行busybox telnetd）和10.0.0.40（在Debian上运行busybox telnetd，在Ubuntu上则为tmux session）。目前，只有受害者2被加载程序成功感染。 快速开始：克隆存储库后使用vagrant启动虚拟机。命令如下： $ git clone https://github.com/canance/mirai.git $ cd mirai

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  • Mirai: Mirai僵尸网络的闲置测试环境
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    本文章探讨了Mirai僵尸网络中一个未被充分利用的测试环境，分析其潜在威胁及防御策略。 Mirai僵尸网络测试环境要求使用专用的流浪汉环境网络（10.0.0.0/8）。伺服器cnc地址为10.0.0.10，运行cnc的tmux会话，并通过telnet端口23进行管理员访问。管理员凭证是admin / admin。 机器人地址为10.0.0.20，运行fakedns和mirai的tmux会话。假DNS将所有查询重定向到10.0.0.10。 受害者地址分别为10.0.0.30（运行busybox telnetd）和10.0.0.40（在Debian上运行busybox telnetd，在Ubuntu上则为tmux session）。目前，只有受害者2被加载程序成功感染。 快速开始：克隆存储库后使用vagrant启动虚拟机。命令如下： $ git clone https://github.com/canance/mirai.git $ cd mirai
     
  • Mirai僵尸病毒编译最可靠的指南
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    本指南深入解析了Mirai僵尸病毒的编译过程，为网络安全专家和研究人员提供了详尽的操作步骤与安全防范策略，旨在帮助读者全面了解并对抗这种威胁。 最近我在学习如何搭建Mirai病毒的环境，并参考了网络上几乎所有关于Mirai病毒编译的教程。通过这些教程，我学到了很多知识，并最终成功地将环境搭建起来。然而，在这个过程中我发现每个教程都存在一些小问题或不足之处，因此单靠一个教程是很难成功的。不过正是因为有了别人的分享和帮助，我才对Mirai病毒有了一定程度的理解。 此外，我还想解释一下其中某些步骤背后的原理，所以才写了这篇博客作为一篇详尽的搭建指南。“万物之源”这个病毒在GitHub上有其源代码可以下载。因此，在下面我会详细介绍以该源码为核心的环境搭建过程。
     
  • Mirai插件：由Mirai提供
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    Mirai插件是由Mirai平台提供的功能扩展程序，它能够增强聊天机器人的性能和用户体验，支持开发者轻松添加新的交互功能。 Mirai 是一个全平台运行的高效机器人框架，支持 QQ Android 和 TIM PC 协议。该项目的名字来源于作品中的创作与活动图标以及形象由画师绘制。本仓库为 Mirai 插件列表，这些插件均由第三方开发者发布。由于 mirai 不负责审核或维护这些插件，因此在使用前请自行判断其安全性，并直接联系插件原作者以解决遇到的问题。当前的插件中心仍处于实验性阶段，还没有公开上传插件的方法。 此仓库已不再更新，请查看最新的资源。
     
  • mirai-ts-dice-maid：基于mirai-ts的COC掷骰助手
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    Mirai-Ts-Dice-Maid是一款专为《龙与地下城》（COC）玩家设计的辅助工具，它基于Mirai-TS框架打造，能够帮助用户快速进行游戏中的各种掷骰操作。 基于奇迹的骰子机器人 Rai子骰子女仆是一款专门设计用于执行各种任务的骰子机器人。
     
  • Dice-Mirai：她是骰娘呢
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    《Dice-Mirai：她是骰娘呢》是一部充满趣味与幻想的作品，以可爱的“骰子精灵”为主题，描绘了她们在人类世界中的奇妙冒险。每个角色都代表不同的面值和特性，通过游戏化的情节带给观众欢乐与惊喜。 dice-mirai：是骰娘哦。
     
  • 基于机器学习的僵尸网络检测方法
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    本研究提出了一种基于机器学习技术的新型僵尸网络检测方法，通过分析网络流量数据，有效识别和防范僵尸网络攻击。 基于机器学习的僵尸网络检测是一种利用不同分类器分析网络流量以识别僵尸网络入侵的方法。这种方法使用包括神经网络、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归以及K最近邻在内的多种机器学习算法，旨在提供一个准确且高效的解决方案来对抗传统的数据包分析方法所面临的不准确性与耗时问题。 该项目采用了一系列特定的机器学习分类器进行实施： - 神经网络 - 决策树 - 逻辑回归 - 支持向量机 - 高斯朴素贝叶斯 - K最近邻 为实现这一目标，项目使用了CTU-13数据集，该数据集中包含了多种场景下的网络流量样本，其中包括正常流量和僵尸网络活动。具体而言，该项目利用其中的场景一来进行模型训练与测试。 为了运行此项目的机器学习模型，在Python环境中需要安装以下库： - numpy - pandas - scikit-learn - keras 通过上述步骤能够有效地评估并应用所开发的各种检测模型来识别潜在的僵尸网络活动。
     
  • Mirai-API-HTTP：Mirai的HTTP API（控制台）插件
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    Mirai-API-HTTP是一款为Mirai机器人框架设计的HTTP API插件，提供便捷的远程管理和控制功能，适用于多种编程语言和开发环境。 Mirai 是一个跨平台的机器人框架，在Android 和PC（TIM）协议下高效运行。该项目名称来源于一部作品中的角色，并以其为代表进行创作与活动。图标及形象由画师绘制。 mirai-api-http是一个提供HTTP API接口，供各种语言使用的插件，用于连接Mirai框架。 安装mirai-api-http可以通过MCL自动更新功能完成，支持设置不同频道的插件更新等功能： .mcl --update-package net.mamoe:mirai-api-http --channel stable --type plugin 或者手动通过以下步骤进行安装：运行 Mirai Console 生成plugins文件夹后，从发布的版本中下载jar包并将其放入该文件夹内。
     
  • Mirai搭建及部分源码解析
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    本文章详细介绍了如何搭建和使用Mirai框架，并对其中的关键源码进行了深入分析，帮助开发者更好地理解和运用该框架。 第一次搭建Mirai的过程可以参考这个PPT进行学习。由于PPT中有超链接的存在，播放时可能会导致排版有些混乱，请注意查看。
     
  • 深信服的僵尸网络查杀工具
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    深信服的僵尸网络查杀工具是一款高效的安全软件，专门设计用于检测和清除被恶意软件感染的计算机。它能有效抵御僵尸网络攻击，保护用户网络安全。 深信服僵尸网络查杀工具是一款用于检测和清除受感染设备上的僵尸网络的软件。