样本熵(SampEn)的可接受矢量实现 - MATLAB开发

简介：
这段文字介绍了一个基于MATLAB环境开发的工具箱或代码库，专注于高效计算样本熵（SampEn），采用优化后的向量运算方法，提高算法执行效率和准确性。适用于复杂数据集的心率变异性、生物医学信号等领域的研究分析。 此函数根据Richman, JS 和 Moorman, JR (2000) 的建议计算样本熵(SampEn)算法。该脚本是可承受的、压缩的和矢量化的，因此计算成本是最小的。 此外，还考虑了未定义SampEn的特殊情况： - 如果B = 0，则没有检测到规律性。常见的SampEn实现将返回 -Inf 值。 - 如果A = 0，则条件概率为零 (AB = 0)，返回一个 Inf 值。 根据Richman & Moorman的说法，SampEn 的上限必须是 AB = 2[(Nm-1)(Nm)]，此时应返回 SampEn = log(Nm)+log(Nm-1)-log(2)。因此，每当A或B等于0时，就是正确的值。 输入参数： - 信号：带有暗淡的信号向量。[1xN] - m：嵌入维度 (m < N) - r：容差（应用于标准偏差SD的百分比）。