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opencv_python-4.5.5.64-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

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简介：
这是一份Python绑定版本的OpenCV库的二进制安装包，适用于使用CPython 3.7编译的Linux ARM v7架构设备。具体版本为4.5.5.64。 OpenCV ARM Python3.7安装包适用于树莓派使用。

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  • opencv_python-4.5.5.64-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一份Python绑定版本的OpenCV库的二进制安装包，适用于使用CPython 3.7编译的Linux ARM v7架构设备。具体版本为4.5.5.64。 OpenCV ARM Python3.7安装包适用于树莓派使用。
     
  • opencv_python-4.5.3.56-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.7z文件
    优质
    这是一个压缩包文件，内含OpenCV库的Python绑定版本（4.5.3.56），适用于使用CPython 3.7编译的Linux ARM v7系统。 树莓派 Raspbian 32位系统已编译 OpenCV whl 文件，版本为4.5。
     
  • dlib-19.18.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本的dlib库在Linux ARM v7架构下的whl安装包，便于快速安装和使用。 Python人脸识别face_recognition模块的依赖适用于运行Python 3.7的树莓派环境。
     
  • scipy-1.3.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一个专为Linux ARMv7l架构编译的SciPy库二进制轮文件，适用于Python 3.7环境，版本号为1.3.1。 适用于Python 3.7 ARM7版本的树莓派3B，可以直接使用pip安装，已经亲测可用。直接pip安装即可，已确认有效。
     
  • opencv_python-4.5.3.56-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.zip
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本在Linux ARMv7l架构下的OpenCV库安装文件，适用于需要进行计算机视觉处理的开发者。 配置树莓派32位ARM7L系统以安装OpenCV4.5.3环境。
     
  • torch-1.4.0a0+f43194e-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一个专为运行ARMv7架构Linux系统的设备编译的PyTorch库二进制文件，适用于Python 3.7环境。 要使用树莓派安装torch的whl文件，请先确保已安装相关依赖。然后，进入包含whl文件的目录，并运行命令 `sudo pip3 install xxx` 进行安装。
     
  • dlib-19.14.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl包
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的dlib库（版本19.14.0）的二进制安装包，适用于Linux系统上的ARMv7架构设备。 适用于Python3.7的dlib19.14 ARM7版本在树莓派3B上可以直接安装并已亲测可用。直接安装即可使用，效果良好。
     
  • opencv_python-4.5.5-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是OpenCV库的一个Python包，版本为4.5.5，适用于Python 3.7环境下的Windows 64位系统。 opencv_python-4.5.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl 适用于64位系统。
     
  • opencv_python-4.5.2.54-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.zip
    优质
    此文件为OpenCV库的Python绑定版本4.5.2.54，适用于CPython 3.7环境，针对aarch64架构进行了优化，并支持多种Linux操作系统。 在ARM64系统上配置OpenCV，无需编译步骤，只需通过pip install命令即可完成安装。
     
  • opencv_python-4.2.0.32-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的OpenCV库的Windows AMD64架构安装包，具体版本为4.2.0.32。 用于图片处理的Python扩展包可以使用pip install进行安装或直接放入site-packages文件夹中，之后就可以通过import cv2来调用它了。