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针对1993年全国数模的锁具装箱问题,进行了求解。

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简介:
通过对1993年全国数学建模竞赛中锁具装箱问题的研究,深入探索了图论算法以及概率论算法的应用,旨在寻求更为优化的解决方案。

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客服
客服
  • 1993
    优质
    本文档提供了针对1993年全国数学模型竞赛中锁具装箱问题的答案和分析。通过优化算法探讨了如何高效地将不同类型的锁具进行分类与打包,旨在最小化包装材料使用量及运输成本,同时保证安全性和便利性。文中详细介绍了具体的解决方案、计算过程,并给出了实施案例以供参考学习。 1993年全国数模的锁具装箱问题可以通过图论算法和概率论算法进行求解。
  • 1993大学生学建竞赛A
    优质
    1993年全国大学生数学建模竞赛A题要求参赛者运用数学方法解决实际问题,挑战包括模型建立、求解及分析,旨在培养学生的创新能力和团队合作精神。 该资料包含试题、某作者撰写的报告一份、官方提供的两篇最佳范文、命题人的题目分析以及一个模型分析文档,涵盖了全国大学生数学建模1993A题的所有相关材料。对于本题而言,下载这份资料就足够了。
  • 2009学建竞赛B
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    该题目为2009年度全国大学生数学建模竞赛中B题的问题。此竞赛旨在通过实际问题促进学生运用数学知识解决问题的能力和团队合作精神。 在2009年全国数学建模竞赛中,我有幸参与并获得了全国二等奖的成绩,希望与大家分享这次经历。
  • 2018学建竞赛A
    优质
    该题目为2018年全国大学生数学建模竞赛A题,要求参赛者建立数学模型解决实际问题,考验选手的应用能力、创新思维和团队协作。 热防护服是高温作业环境下保护工作人员的重要装备。本段落通过构建数学模型来研究多层热防护织物内部的传热规律,并建立一个描述防护服装内热量传递过程的模型,以解决在外界环境温度恒定的情况下,防护服各层随时间变化的温度分布问题以及确定不同材料的最佳厚度。 假人置于恒温高温环境中时,假设不考虑边缘区域的热量损失且人体与防护服之间的空气间隔极小,可以忽略自然对流的影响。因此,在这种情况下,我们可以将织物视为一个具有良好绝热性能的多层平面,并将其传热过程视为非稳态导热现象。 我们构建了一个“高温环境-防护服-假人皮肤”系统模型,利用傅里叶定律描述了热量传递的速度和方向,从而把温度变化转化为能量传输的过程。在防护服中的温度分布可以看作是时间和位置的二元函数的结果;由于求解此类问题的精确解析解较为复杂难以直接获得,因此我们采用时间离散化分析的方法来简化研究,并以一秒为单位的时间间隔观察不同时间段内的温度变化与空间的关系。 对于第一个问题,我们将各层导热过程简化处理成平板中的非稳态导热情况,在四周绝热良好的情况下将该传热问题转化为一维传热模型。通过从假人皮肤外侧的温度变化入手反向递推计算出每一层织物材料与外界环境之间的温差关系,引入能量-温度转换系数建立数学等式表达这些关系,并利用最小二乘法编写程序来求解不同阶段下的最优温度分布。 在第二个问题中,我们考虑了防护服在一小时内系统的温度变化情况。基于时间限制和特定的温度阈值作为约束条件构建了一个规划模型,在此框架下采用离散化分析方法推导出第二层织物厚度与外界环境温差之间的关系,并寻找满足这些条件下最佳的设计方案。 对于第三个问题,我们同样假设了半小时内系统的温度变化情况并引入更多的限制条件。在此基础上对第二个问题中的求解策略进行了进一步优化,利用LINGO软件来确定第二和第四层织物的最佳厚度值,同时继续沿用之前的离散化分析方法通过假人皮肤外侧的温度反推防护服的设计参数。 以上就是本段落的研究内容概述。
  • 遗传算法在应用
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    本研究探讨了利用遗传算法解决经典的装箱问题(CBP),通过模拟自然选择和遗传学机制来优化物品装载方案,提高空间利用率与解决方案效率。 关于使用遗传算法在MATLAB中求解装箱问题的方法希望对你有所帮助。
  • 一维
    优质
    《一维装箱问题的解答》探讨了一种经典的组合优化问题,提出并分析了若干算法策略,旨在有效解决物品如何最优地放置于容器内的挑战。该文深入研究了降低材料浪费和提高装载效率的方法,对物流、制造业等领域具有重要实践价值。 使用遗传算法来解决一维装箱问题,并通过MATLAB进行实现。
  • 2019MCM B:三维
    优质
    2019年MCM竞赛B题探讨了三维装箱问题,要求参赛者优化物品在不同尺寸箱子中的装载策略,旨在最小化成本和空间浪费,促进物流与仓储效率。 本人参加2019年MCM竞赛,在解决三维装箱问题时,目标是使用最少的缓震材料将物品放置在箱子内(而不是填满整个空间)。对于这一挑战,我制定了个人解决方案,并且参考了国外教授开发的一款可视化程序来辅助解决问题。
  • MySQL中group_concat函深入
    优质
    本文章深入探讨了MySQL中group_concat函数的功能和使用方法,帮助读者更好地理解和应用该函数实现数据聚合与展示。 本段落通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,例如:`select group_concat(name)`。在MySQL中,group_concat函数的完整语法如下: ``` GROUP_CONCAT([DISTINCT] 要连接的字段 [ORDER BY ASC/DESC 排序字段] [SEPARATOR 分隔符]) ``` 基本查询示例: ```sql mysql> select * from aa; +----+-+ | id | name | +----+-+ | 1 | 10 | | 1 | 20 | | 1 | 20 | | 2 | 20 | | 3 | 200 | | 3 | 500 | +----+-+ ``` 以上是使用group_concat函数的基本查询示例。
  • 最终代码.zip_二维_二维Matlab代码_
    优质
    本资源提供了针对二维装箱问题的解决方案,采用MATLAB编程实现。适用于研究与学习包装优化、空间利用率提升等领域的问题求解方法。 采用二维装箱算法解决矩形地块放置优化问题,并利用遗传算法进行优化。