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山东大学软件学院2020年硕士入学考试随机算法试题

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简介:
本简介提供关于山东大学软件学院于2020年硕士入学考试中采用的随机算法试题的相关信息,包括题目难度、考察范围等细节。 这是软件学院2020年硕士随机算法的考题,是硕士新开的一门课。目前只有这一份往年的题目可供参考,还有一份博士级别的往年题目与之类似。讲义的内容也大致相同,具体内容可以查看相关文章。

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客服
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  • 2020
    优质
    本简介提供关于山东大学软件学院于2020年硕士入学考试中采用的随机算法试题的相关信息,包括题目难度、考察范围等细节。 这是软件学院2020年硕士随机算法的考题,是硕士新开的一门课。目前只有这一份往年的题目可供参考,还有一份博士级别的往年题目与之类似。讲义的内容也大致相同,具体内容可以查看相关文章。
  • 2019-2020网络
    优质
    本简介提供的是山东大学软件学院在2019-2020学年度所使用的计算机网络课程考试题目。这些试题涵盖了广泛的网络理论与实践内容,旨在评估学生对计算机网络的理解深度及应用能力。 山东大学软件学院2019-2020学年第一学期的计算机网络试题是一次大改版,不包含计算题,全部为简答题。
  • 2020高级习期末及复习资料
    优质
    本资料包含山东大学软件学院2020年硕士研究生高级机器学习课程期末考试题及其配套复习材料,适用于备考学生深入理解与掌握机器学习理论和实践。 压缩包里包含高级机器学习的期末考题以及整理好的复习资料。
  • 2019-2020计组.docx
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    这份文档包含了山东大学软件学院在2019-2020学年度计算机组成原理课程的试题,适用于学生复习和自我测试使用。 山东大学软件学院2019-2020第一学期计算机组织与结构课程的考题回忆如下: 以下内容仅为考试后的个人回忆,并不保证具体数据的准确性,但考点基本完整。 计算题: 1. 浮点数格式为共16位,其中尾数占11位(包括一位符号位),阶码占5位(含一位符号位)。 - 第一问:求上述浮点表示的最大负数值,并将其转换成十六进制形式。 - 第二问:给出一个十六进制形式的数字FFEAH,要求写出其规格化后的十六进制和真值。
  • 2019-2020第一交互
    优质
    本题目为2019至2020年度第一学期山东大学软件学院开设的人机交互课程期末考试试题,旨在考察学生对人机交互理论知识及实际应用的理解与掌握程度。 2019-2020第一学期山东大学软件学院软件工程专业《人机交互》试题(wl老师),回忆版。里面包含复习的背诵提纲和回忆试题。
  • 2019-2020第二期《最优化方
    优质
    本简介对应于山东大学软件学院在2019至2020学年第2学期开设的一门课程——《最优化方法》的期末考题。该科目旨在培养学生掌握解决实际问题中的最优化算法和理论,本次考试全面考察了学生对课程内容的理解与应用能力。 山东大学软件学院2019-2020第二学期《最优化方法》考试试题由老师zp命题。由于采用线上考试形式,因此保留了电子版试卷。
  • 2011-2020工程专业计网络.zip
    优质
    本资源包含山东大学软件学院自2011年至2020年间历年《计算机网络》课程考试试题,适用于软件工程专业的学生备考复习。 山东大学2011-2012学年软件学院软件工程专业计算机网络课程的期末考试试题,经过各位前辈的努力整理,为后来的同学提供了宝贵的参考材料。
  • 2017图形回忆版
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    这段文档是2017年一位参加山东大学软件学院计算机图形学课程考试的学生对试题内容的记忆版本。它为准备该科目考试的学生提供参考信息和备考思路,帮助他们更好地理解考试的重点和难度。 计算机图形学试题回忆版
  • 2019-2020第二技术》期末
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    本简介对应的是2019至2020年度春季学期山东大学软件学院所开设的《软件测试技术》课程的期末考试题,旨在考察学生对软件测试理论与实践的理解和掌握。 2019-2020第二学期山东大学软件学院的《软件测试技术》期末考试试卷(回忆版)。由于疫情原因,原定于上学期进行的考试推迟到了大四上学期开学时举行。
  • 研究生
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    《东北大学硕士研究生入学考试真题》汇集了该校热门专业往年的考题,旨在帮助考生熟悉考试形式与内容,提高备考效率,是备战东大研招的重要参考资料。 东北大学通信专业的考研真题是准备该考试的重要学习资源之一,尤其对于正在备考的学生来说,这些试题提供了宝贵的复习材料。通信专业考研内容广泛,包括信号处理的基础理论与应用技术等。 在这一领域中,《§3-7 周期信号的傅里叶变换.ppt》文件特别重要,因为它涉及到了傅里叶变换的核心概念。傅里叶变换是一种将时域中的信号转换为频域表示的方法,由法国数学家傅里叶提出。这种技术对于通信工程至关重要,因为通过它能够揭示出信号的频率成分,这对于理解和设计各种通信系统非常关键。 周期性信号(即周其信号)的傅里叶变换可以解析成离散的频谱形式,在每个特定频率上都有对应的分量值。在实际应用中,例如模拟电视广播或无线电传输中的信号通常具有周期性质,因此通过傅里叶变换能够帮助我们分析和识别这些信号的具体频域特性。 《§3-7 周期信号的傅里叶变换.ppt》可能涵盖以下知识点: 1. **定义**:介绍了连续时间与离散时间傅里叶变换的基本公式。 2. **周期性信号的表达方式**:说明了如何使用正弦和余弦函数构成无限级数来表示周期性信号,并引入了傅里叶系数的概念。 3. **性质分析**:包括线性、共轭对称等特性,这些都是理解和应用傅里叶变换的基础知识。 4. **实际应用场景**:讨论了滤波器设计、频谱分析以及信号编码解码等方面的应用实例。 5. **快速傅里叶变换(FFT)**:介绍了用于高效计算大型数据集的算法,在现代通信系统中特别重要。 6. **实数与复数信号的区别处理方式**:展示了两者在频率表示上的差异性。 通过深入学习和理解这些内容,考生不仅可以掌握基础数学工具的应用方法,还能增强对通信系统内部工作原理的理解。这对于应对东北大学通信专业考研的理论部分尤为重要,并为未来的研究及实践奠定坚实的基础。