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基于Android平台的诗词鉴赏APP源码

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简介:
本项目为一款专为Android用户打造的诗词鉴赏应用源代码,集成了丰富的古典诗词资源及赏析内容,旨在为广大诗词爱好者提供便捷的学习与欣赏平台。 1. 实现诗词展示功能,包括显示和详细展示自定义内容。 2. 实现服务器端功能,以便推送数据。 3. 该项目适合学生参考学习。

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客服
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  • AndroidAPP
    优质
    本项目为一款专为Android用户打造的诗词鉴赏应用源代码,集成了丰富的古典诗词资源及赏析内容,旨在为广大诗词爱好者提供便捷的学习与欣赏平台。 1. 实现诗词展示功能,包括显示和详细展示自定义内容。 2. 实现服务器端功能,以便推送数据。 3. 该项目适合学生参考学习。
  • Android应用(APP毕业设计,含和数据库).zip
    优质
    这是一款专为Android系统打造的诗词鉴赏应用程序,旨在提供一个便捷的学习与欣赏古诗词平台。该APP集成了丰富的诗词资源库,并附带完整的源代码及数据库文件,适合用于学习参考或个人项目开发。 Android 毕业设计项目采用前后端分离架构,并附有详细代码注释,适合新手学习使用。该项目包括:完整源码、数据库脚本以及软件工具等内容,适用于毕业设计、期末大作业及课程设计等场合。 **技术组成** - 后台框架:SpringBoot/SSM(如有) - 前端:Android - 数据库:MySQL(建议使用5.7版本) - 工具:Maven, Gradle **开发环境要求** 请确保安装以下工具: 1. JDK 2. IDEA 或者 Android Studio 此外,为了加快 gradle 的下载速度,请考虑将源地址改为国内镜像。 **部署说明** 如果在项目部署过程中遇到问题或不确定如何操作,可以联系作者获取帮助。该项目已经过严格调试和测试,确保代码能够顺利运行。
  • Android客户端
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    本项目为Android平台下的古诗鉴赏应用源代码,旨在提供一个便捷的学习和欣赏中国古代诗歌的移动工具,包含古诗展示、赏析等功能。 下拉刷新功能已实现;Gridview布局、ListView布局设计完成;搜索与收藏功能均已添加;网络加载数据已完成。所有基本功能现已开发完毕,欢迎下载使用。
  • 2021030412_安卓APP.rar
    优质
    这是一款专为安卓用户设计的诗词鉴赏应用程序,内含大量经典唐诗宋词,并提供详尽注释与赏析,帮助用户深入理解中国古典文学之美。 基于Android的诗词鉴赏APP是一款专为诗词爱好者设计的应用程序。用户可以通过该应用欣赏中国古代经典诗歌,并深入了解其背后的文化内涵与艺术价值。此APP集成了丰富的诗词资源,支持搜索、分类浏览等功能,还提供了详细的注释和赏析文章,帮助用户更好地理解和感受古典文学的魅力。
  • Android应用+本科毕业设计推荐项目
    优质
    本项目提供了一款基于Android平台的诗词鉴赏应用的完整源代码,旨在为用户提供便捷的古诗词学习与鉴赏工具。适合用作本科计算机专业毕业设计参考项目。 这款安卓期末大作业的诗词鉴赏App源码是纯手工编写,并且已经获得了高分评价。它适用于毕业设计或作为学习参考项目来使用。 该应用主要实现了以下功能: 1. **诗词展示**:用户可以浏览并详细查看各种诗词内容。 2. **服务器端集成**:支持从服务器获取数据,能够推送更新信息给客户端。 对于正在准备安卓大作业的学生来说,这款App源码是一个很好的参考项目。它不仅包含了基本的界面设计和功能实现,还展示了如何与后端进行交互以获取实时的数据更新。
  • 课程设计(jsp)
    优质
    本课程旨在通过深入浅出的方式带领学生赏析中国古典诗词之美,涵盖从唐诗到宋词等多个时期的作品,结合文学、历史等多元视角解读诗歌内涵与艺术特色。 诗词鉴赏课程设计(jsp),供参考。
  • 管理系统
    优质
    诗词赏析平台管理系统是一款专为文学爱好者设计的应用程序,旨在提供一个便捷高效的环境来管理和分享古诗词的赏析内容。用户可以轻松上传、编辑及发布个人对古典诗歌的理解和感悟,并通过互动功能与其他诗词爱好者交流心得,共同探讨中华文化的博大精深。 【诗词鉴赏平台管理系统】是一个基于JavaWeb技术开发的应用程序,旨在提供一个集诗词存储、展示、分享与鉴赏于一体的管理平台,在此系统中用户可以浏览丰富的诗词资源,而管理员则可进行增删改查操作以确保内容的更新和丰富。 1. **JavaWeb基础**:JavaWeb是将Java技术应用于Web应用的技术集合,包括Servlet(服务器端处理HTTP请求的小程序)、JSP(动态网页技术,允许HTML与Java代码混合编写)以及作为业务逻辑组件的JavaBean。 2. **架构设计**:该系统通常采用MVC架构模式。其中Model负责数据操作;View用于页面展示;Controller则处理用户交互和实现视图层与业务逻辑之间的解耦。 3. **数据库设计**:诗词信息可能存储于MySQL等关系型数据库中,包括诸如诗词ID、作者名、朝代及内容注释在内的字段。合理的表结构规划以及索引优化是保证数据高效管理和检索的关键因素之一。 4. **前端技术**:页面展示可以使用HTML、CSS和JavaScript,并结合Bootstrap或Vue.js框架来增强用户体验。通过Ajax异步通信,可实现无刷新的数据更新效果。 5. **权限控制**:系统应具备区分普通用户与管理员的权限管理功能,防止未经授权的操作如添加或修改诗词等行为的发生。这可能需要使用Spring Security或者Apache Shiro这类权限管理系统来进行支持。 6. **CRUD操作**:后台管理界面允许管理员执行Create(创建)、Read(读取)、Update(更新)和Delete(删除)诗词的系列基础功能。 7. **搜索与推荐**:提供基于关键词、作者名或朝代等条件进行查询的功能,并利用Lucene或者Elasticsearch提高检索效率。此外,根据用户喜好或是热门程度来进行诗歌推荐也是提升用户体验的一种有效手段。 8. **安全防护**:系统应当考虑SQL注入和跨站脚本攻击(XSS)等问题的安全性措施,例如通过预编译SQL语句或参数化查询来防止SQL注入,并对输入进行过滤以避免XSS风险。 9. **性能优化**:为了确保在高并发场景下系统的响应速度,在缓存策略设计方面可以考虑使用Redis存储热门诗词数据从而减轻数据库访问的压力。此外,合理的服务器部署和负载均衡配置也是保障系统稳定运行的重要因素之一。 10. **测试与部署**:项目完成后需进行单元测试、集成测试及压力测试以确保功能的正确性和系统的稳定性,并在实际环境中采用Tomcat或Jetty等应用服务器以及Nginx作为反向代理来实现高效稳定的部署。
  • 微信小程序在线——毕业论文
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    本论文设计并实现了一款基于微信小程序的在线诗词赏析平台,用户可以便捷地欣赏、学习古典诗词,并提供互动交流功能。 【基于微信小程序的在线诗词鉴赏平台+毕业论文】是一个以微信小程序为载体、专注于古代诗词鉴赏的项目。此项目旨在打造一个便捷且全面的移动端诗词学习与交流平台,让用户能够随时随地沉浸在中华优秀传统文化之中。 该项目涉及的主要知识点如下: 1. **微信小程序开发**:微信小程序是一种轻量级的应用框架,允许开发者通过微信平台提供服务而不需用户安装应用。开发时需要掌握基础语法、组件、样式及API等知识,例如使用WXML描述结构,WXSS定义样式,并用JavaScript处理业务逻辑。 2. **前端UI设计**:为了确保良好的用户体验,平台界面应美观且易于操作。这涉及到对自定义组件的运用和理解布局与动画效果的设计技巧以及色彩搭配、字体选择及按钮设计等视觉元素的处理方法。 3. **数据管理**:存储并管理古代诗词全文及其赏析信息、作者资料和朝代背景等内容,可能需要数据库设计(如MySQL或MongoDB)以及利用小程序本地缓存机制来优化加载速度的技术手段。 4. **诗词分类与搜索功能**:实现诗歌的按类别查找需构建合理的分类系统,并设计搜索引擎以支持关键词匹配算法,帮助用户快速定位目标诗词。 5. **收藏及分享特性**:收藏涉及个人数据存储,通常利用小程序用户的登录和持久化机制;而分享则需要集成微信社交网络接口以便将喜爱的作品传播至朋友圈或其他聊天场景中。 6. **用户互动功能**:评论与点赞是提高参与度的重要手段。这要求设计提交、展示及回复等评论系统,并考虑恶意行为的防范策略,如审核和举报机制。 7. **后端API设计**:为支持前端需求需提供获取诗词数据、处理登录信息以及保存收藏和评价等功能的相关接口;通常采用RESTful API的设计原则确保清晰规范性。 8. **安全性与性能优化**:项目应考虑用户隐私保护等安全措施,并进行网络请求减少及合理缓存策略以保证平台稳定性和用户体验良好。 9. **测试与发布流程**:完成开发后需进行全面的功能和性能测试,确认所有功能正常运作且符合微信小程序的审核标准;随后提交至官方平台等待审核并最终上线服务用户群体。 10. **维护更新机制**:为保持活跃度及吸引力,已发布的平台需要定期添加新内容、修复问题以及根据反馈调整迭代版本。通过实施上述知识点可以创建一个不仅提供丰富诗词资源还能激发对中国古典文化兴趣的在线鉴赏社区,并且适合作为毕业设计项目让学生在实践中综合应用前端开发、后端架构和数据库管理等技能。
  • APP.zip
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    本资源为古诗词学习应用的完整源代码,包含用户界面设计、诗词数据库及搜索功能等模块,适用于开发者研究与二次开发。 本项目是一个古诗词的APP应用源码,后台使用的是基于ThinkPHP自开发的webservice接口,但作者并未一同分享服务端代码及数据库内容。如果原作者方便的话,希望可以将服务端和数据库打包后与大家分享。