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基于风电功率不确定性下的风电场出力计划上报策略思考

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简介：
本文探讨了在风力发电中由于自然因素导致的电力输出不确定性的挑战，并提出了优化风电场电力供应报告策略的方法，旨在提高电网接纳能力和经济效益。 本段落采用多场景生成技术来描述次日风电场出力的不确定性，并建立了蓄电池储能与旋转备用购买机制的数学模型，将其整合进风电场日前收益期望模型中。借鉴现有的电力市场分时电价政策，以最大化风电场的日收益为目标，提出了一种优化上报出力计划的最佳策略。该策略通过统计分析历史风功率数据来获取预测误差分布特性，并充分考虑了预测误差对次日风电运行经济效益的影响，以此确定最优的日前上报功率。案例研究表明，所提出的上报策略不仅提升了风电场的经济收益，还提高了储能设备的使用效率。

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  • 基于风电功率不确定性下的风电场出力计划上报策略思考
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    本文探讨了在风力发电中由于自然因素导致的电力输出不确定性的挑战，并提出了优化风电场电力供应报告策略的方法，旨在提高电网接纳能力和经济效益。 本段落采用多场景生成技术来描述次日风电场出力的不确定性，并建立了蓄电池储能与旋转备用购买机制的数学模型，将其整合进风电场日前收益期望模型中。借鉴现有的电力市场分时电价政策，以最大化风电场的日收益为目标，提出了一种优化上报出力计划的最佳策略。该策略通过统计分析历史风功率数据来获取预测误差分布特性，并充分考虑了预测误差对次日风电运行经济效益的影响，以此确定最优的日前上报功率。案例研究表明，所提出的上报策略不仅提升了风电场的经济收益，还提高了储能设备的使用效率。
     
  • 风电功率与负荷预测下的风电混合动力系统频率调控策略
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    本研究探讨了在风电功率和负荷预测基础上，对风电混合动力系统的频率进行有效调控的策略。通过优化算法实现系统的稳定运行，提高可再生能源利用率。 风电混合动力系统是一种结合了传统柴油发电与可再生能源技术的电力供应方案，适用于无法接入国家主电网的偏远地区。随着风能等清洁能源的发展，越来越多的远程区域供电系统（RAPS）开始采用风力发电来克服柴油发电机存在的问题，如燃料来源有限、能源利用效率低下、高昂运输成本及环境污染。 在《基于风电功率和负荷预测的风电混合动力系统频率控制方法》的研究论文中，提出了一种针对风能-柴油-电池混合电力系统的频率调控策略。该策略通过使用风力发电量与负载需求的数据来优化这两种电源的利用效率，以维持电网频率稳定。为此研究者设计了一个基于模糊逻辑理论的功率调节模块，并且开发了另一套实时控制机制用于管理电池储能系统，以便及时应对可能发生的电力波动。 模糊控制方法运用了一种不依赖于精确数学模型的技术，在处理复杂和非线性问题时表现出色。利用风力发电量与用电需求预测数据，该技术被用来设计功率调节模块以在各种扰动条件下保持电网频率稳定。而活动干扰抑制控制（ADRC）则是一种先进的补偿机制，能够有效应对电力系统中的动态变化。 实验结果显示，相较于传统的下垂控制策略，在使用了基于预测信息的频率调控方法后，系统的抗扰能力和频率稳定性均有显著改善。传统方法虽然能通过调整发电单元输出来平衡负载分配以维持电网稳定，但在面对风力等可再生能源波动时显得不够灵活和准确。 这项研究提供了一种结合先进预测技术和智能控制理论的新方案用于风电混合动力系统中的频率管理，并且证明了其在提高电力稳定性方面的有效性。随着全球对清洁能源的重视程度加深，类似的技术进步将在未来的电网设计中发挥关键作用。
     
  • 基于风电随机模糊不确定性的电力系统多目标优化调度策略研究
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    本研究聚焦于探讨包含风电随机及模糊不确定性因素下的电力系统多目标优化调度策略，旨在提升系统的运行效率与稳定性。 文章提出了一种新的电力系统多目标调度计划模型及相应的算法，该模型考虑了风电随机模糊多重不确定性的影响。首先，在分析风电并网后电力系统的不确定环境的基础上，采用随机模糊变量来描述风电功率，并用区间形式表示负荷预测的不确定性。
     
  • 基于柔性直流输电的大规模风电场频率控制策略
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    本研究探讨了利用柔性直流输电技术改善大规模风电场电力系统的频率稳定性，提出了一套有效的频率控制策略。 在大型风电场通过柔性直流输电系统并入交流电网的情况下，传统的电网调频方法不再适用。为此提出了一种频率控制策略，在逆变侧换流器、整流侧换流器以及风电机组上分别设计了响应频率变化的控制环节。所有这些控制环节均基于本地测量信号进行操作，无需远距离通信支持。该方法使风电场能够参与到交流系统的调频过程中，并且当系统故障导致柔性直流送出容量受限时，可以自动减少风电机组输出功率以避免直流侧过压保护动作的发生。
     
  • 基于SVG的风电场电网电压稳定性控制策略研究_杨蕾.caj
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    本文探讨了基于SVG（静止同步补偿器）技术在改善风电场电网电压稳定性方面的应用与效果，提出了有效的控制策略。 SVG协同风电场的电网电压稳定控制策略研究是由杨蕾进行的研究工作。该研究探讨了如何利用静止同步补偿器（SVG）与风力发电场相结合，以提高电力系统的电压稳定性，并提出了相应的控制策略。
     
  • 风力发电场风速与功率数据.zip
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    本资料包包含一个风力发电场在特定时间范围内的详细记录，包括实时风速及相应发电机输出功率的数据。这些信息以CSV格式存储，便于数据分析和处理。 美国某风电场在2012年收集了大量的风速数据及风电功率数据，这些数据每5分钟记录一次，并且包含了该地点的经纬度信息，可供研究人员使用。
     
  • 基于风电不确定性下的混合储能容量优化配置与运行策略分析
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    本研究探讨了在风力发电不确定性背景下，如何有效进行混合储能系统的容量优化配置及制定相应的运行策略。通过综合考量多种因素，提出了一种新的方法来提高系统稳定性和经济效益。 本段落提出了一种基于频谱分析确定混合储能系统（HESS）容量的方法，在考虑风电功率不确定性的前提下充分利用超级电容器与蓄电池的优势互补特性，并提出了相应的最优运行策略。通过离散傅里叶变换，将风电不平衡功率分解为频域信息，以实现对这种不平衡的平抑作用；同时提出了一种确定最优截止频率的方法来决定HESS中蓄电池和超级电容器的具体容量大小。基于此方法建立了一个以利润最大化为目标的机会约束规划模型，并采用整合了蒙特卡罗算法与遗传算法相结合的方式求解该问题，从而得出储能系统的最优运行策略。通过实际数据的分析验证了所提出模型及方法的有效性。
     
  • 基于风力发电不确定性下的机组分布鲁棒优化Matlab参考代码
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    本项目提供了一套利用MATLAB实现的算法，用于解决在风力发电不确定因素影响下，如何最优地分布和配置风电设备的问题。通过引入分布鲁棒性理论，该参考代码旨在提高风电场的整体运行效率及稳定性，在面对各种不确定性时仍能保持良好的性能表现。 本段落参考了《A Distributionally Robust Optimization Model for Unit Commitment Considering Uncertain Wind Power Generation》一文。该文献提出了一种基于分布鲁棒优化的模型，用于处理包含不确定风力发电量的机组组合问题。通过这种模型可以更好地应对风电出力波动带来的挑战，在电力系统调度中发挥重要作用。
     
  • 新疆某风电场15分钟间隔数据用于风电功率和风速预测及控制策略
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    本研究利用新疆某风电场所收集的15分钟间隔运行数据，旨在优化风电功率预测模型，并开发高效的风速预测与控制策略。 测风塔10米高度的风速（m/s）、30米高度的风速（m/s）、50米高度的风速（m/s）以及70米高度的风速（m/s），轮毂高度处的风速（m/s）。同时，记录了各测量点对应的风向：10米、30米、50米和70米的高度上的风向角度（°），还有轮毂高度的风向。此外，还收集到了温度（℃）、气压（hPa）以及湿度（%）的数据，并且统计了实际发电功率值（MW）。
     
  • 基于风力发电不确定性下的机组分布鲁棒优化Matlab参考代码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB编写的程序代码，用于研究在风力发电不确定性的背景下进行机组分布鲁棒优化的方法。该工具包内含详尽的注释和示例，旨在帮助研究人员及工程师理解和应用此类复杂的数学模型和技术，以提高风电场的整体效率与稳定性。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真。更多内容可查看博主主页搜索博客。 3. 内容：标题所示，对于介绍的具体信息可以点击主页进行搜索浏览。 4. 适合人群：本科及硕士等科研学习使用 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在研究和技能方面同步精进。若有MATLAB项目合作需求，请通过私信联系博主。