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今日头条数据爬取与实体分析结合Storm流处理技术.rar

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简介:
本项目研究如何利用Python等工具进行今日头条的数据爬取,并结合Apache Storm实时流处理框架对获取的大规模数据进行高效实体识别与深度分析。 本项目主要通过用Python编写的爬虫程序来抓取今日头条的新闻内容,并且爬取的内容包括文本和图片。此外,我们对获取到的新闻进行了实体分析,使用了textrank算法计算关联性并提取出每篇新闻的关键字、高频词以及生成实体对象的力引导图。同时利用大数据流处理技术Storm,在进行实体分析的同时完成了新闻数据的存储(即持久化)。整个项目具有较高的学习价值,欢迎大家下载。

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客服
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  • Storm.rar
    优质
    本项目研究如何利用Python等工具进行今日头条的数据爬取,并结合Apache Storm实时流处理框架对获取的大规模数据进行高效实体识别与深度分析。 本项目主要通过用Python编写的爬虫程序来抓取今日头条的新闻内容,并且爬取的内容包括文本和图片。此外,我们对获取到的新闻进行了实体分析,使用了textrank算法计算关联性并提取出每篇新闻的关键字、高频词以及生成实体对象的力引导图。同时利用大数据流处理技术Storm,在进行实体分析的同时完成了新闻数据的存储(即持久化)。整个项目具有较高的学习价值,欢迎大家下载。
  • 利用Python解JSON文件,文章
    优质
    本项目运用Python编程语言,通过解析JSON格式数据,实现对今日头条网站的文章信息进行网络爬虫抓取,并对其进行相应的数据清洗和预处理。 使用Python对JSON文件进行分析,并爬取今日头条的文章然后进行处理。
  • 用户群的新媒.docx
    优质
    本文档深入分析了今日头条用户群体在新媒体环境下的行为特征与偏好趋势,旨在为企业和个人提供有效的传播策略参考。 今日头条作为综合信息平台表现突出,在2019年6月的QuestMobile数据显示其月活跃用户达到2.6亿,日活跃用户为1.2亿,人均单日使用次数高达12次,领先于同类应用。 在时间段分布上,凌晨、午后以及晚饭后是今日头条最活跃的时间段。此外,在这些时段中,头条用户的活跃度明显高于其他平台的用户。特别是在凌晨时分,头条用户的活跃度显著高出两个百分点以上;而在午后及晚餐后的高使用率也比其它资讯应用略胜一筹。 在地域分布上,广东、江苏、四川等省份以及上海、北京和重庆等地是今日头条的主要市场。其中,四川和广西的用户对平台有更高的偏好度。从年龄层来看,19到35岁年龄段占头条用户的七成左右;而超过35岁的用户群体中存在着大量重度使用者,并且这些人群主要分布在二线及以下的城市。 在性别比例方面,男性用户比女性高出约十个百分点。对于不同的年龄段和城市级别,头条的使用偏好也有所不同:例如,在一线城市或新一线城市的年轻男性较多地使用这款应用;而41至45岁的中年群体对今日头条有着特别高的喜爱度,并且这一类人群主要集中在二线城市及以下。 从用户的兴趣分布来看,不同年龄阶段的人群对于搜索内容有不同的偏爱。比如90后和80后的用户更倾向于关注时政、体育以及育儿等话题;而70前的用户则更多地对历史和社会科学方面感兴趣,并且他们还喜欢阅读健康、美食及旅游相关的文章。 此外,在观看的内容偏好上,女性比男性更加注重时尚信息(高出50个百分点),尤其是在31至50岁的年龄段内。同时,这个年龄层的人群更倾向于通过今日头条获取此类资讯;而且一线和四线城市人群对于头条提供的这类内容有着明显的偏爱趋势。
  • 新闻文章抓虫.csv
    优质
    本项目为一个用于从今日头条网站收集新闻数据的爬虫程序,旨在帮助用户自动化获取新闻资讯,便于数据分析与研究。 单日今日头条新闻文章采集包含大量信息。
  • 的50万
    优质
    本数据集包含来自今日头条的约50万条记录,涵盖用户行为、内容标签等信息,旨在提供全面的内容分析和个性化推荐研究资源。 这段数据包含50万条记录,每条记录包括阅读量、评论量、作者、主要内容、写作时间和分类等属性。这些数据非常适合进行文本分析。
  • 历史
    优质
    今日历史数据爬取是指利用编程技术自动收集网络上的今日相关历史信息和数据,以便进行数据分析、研究或提供给用户查询,涵盖天气、事件等多个方面。 使用Python3及BeautifulSoup爬取历史上的今天网站,获取历史上的今天内容及其对应的网址。
  • 用户PPT
    优质
    本PPT深入浅出地解析了今日头条用户的特征、行为习惯及偏好,为内容创作者和广告商提供精准的数据支持与营销策略建议。 2019年6月采集的数据以及部分第三方数据和垂直行业报告将用于制作今日头条用户画像分享的PPT,供大家分享参考。
  • Charles抓包工具Genymotion模拟器APP-附件资源
    优质
    本资源详细介绍如何使用Charles抓包工具配合Genymotion安卓模拟器来捕获和分析今日头条APP的数据请求,包括HTTP和HTTPS协议的详细信息。适合于移动应用开发、测试及安全研究人员参考学习。 使用Charles抓包工具配合Genymotion模拟器来捕获今日头条APP的数据。
  • Python战:使用Scrapy抓手机App并存储到MongoDB.zip
    优质
    本教程深入讲解如何利用Python Scrapy框架高效地从手机今日头条App中提取信息,并将获取的数据保存至MongoDB数据库,适用于希望掌握网络数据采集技术的学习者。 Python爬虫项目实战之Scrapy抓取手机今日头条App数据并存入MongoDB。
  • 使用Python抓视频
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python编程语言来自动化抓取今日头条网站上的视频数据,涵盖必要的库安装、代码编写及运行调试等步骤。 Python爬取今日头条视频的方法可以实现自动获取网站上的视频资源。这种方法通常涉及解析网页内容并提取视频链接或文件路径。在实际操作中,需要遵守相关法律法规及网站的使用条款,确保合法合规地进行数据抓取工作。同时,在编写代码时应注意处理可能出现的各种异常情况,提高程序的健壯性和稳定性。