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wav格式音频样本的语音音频处理:基于傅立叶变换的MATLAB实现

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简介:
本研究探讨了使用MATLAB对WAV格式音频文件进行信号处理的方法,重点介绍了基于傅里叶变换的频谱分析技术。 这组脚本旨在解决人类语音处理的基本任务:频谱分析、频谱控制均衡、频谱偏移(上/下)和平方阈值。它们展示了时频二元性,并解释了如何正确处理 FFT 系数以及如何绘制频谱。该套件还包含一组用于测试的 wav 文件,听这些文件产生的音频非常有趣:例如金属声音或男性和女性音效的变化。

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  • wavMATLAB
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    本研究探讨了使用MATLAB对WAV格式音频文件进行信号处理的方法,重点介绍了基于傅里叶变换的频谱分析技术。 这组脚本旨在解决人类语音处理的基本任务:频谱分析、频谱控制均衡、频谱偏移(上/下)和平方阈值。它们展示了时频二元性,并解释了如何正确处理 FFT 系数以及如何绘制频谱。该套件还包含一组用于测试的 wav 文件,听这些文件产生的音频非常有趣:例如金属声音或男性和女性音效的变化。
  • MATLAB .m 文件支持用户选取歌曲或文件(如.mp3、.wav)并执行
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    本项目提供一个MATLAB工具,允许用户选择任意音频文件进行加载,并通过傅里叶变换分析其频谱特性。 .m 允许用户选择歌曲或音频(如 .mp3、.wav 等)并进行更深入的转换,然后播放曲目。
  • 信号验资料 WAV文件
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    本资料包含多种WAV格式的语音信号样本,适用于进行语音信号处理相关的实验与研究。适合学习和探索语音增强、识别及编码等技术领域。 语音信号处理实验素材包括wav格式的语音文件,可用于MATLAB中的语音信号处理实验。
  • WAV.py
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    本Python脚本用于将各种音频文件转换为WAV格式,便于进一步处理和分析。它支持批量操作,简化多媒体数据预处理流程。 提供将任何语音文件转换为WAV格式的代码供学习和开发使用。
  • Matlab谱代码 - VoiceRecognition: 通过谱分析和进行识别并与存储.wav文件匹配...
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    VoiceRecognition项目利用Matlab实现语音识别功能,通过对输入语音信号执行频谱分析及傅里叶变换,将其与预存的.wav格式音频文件进行比对匹配。 在MATLAB语音识别项目中,我使用频谱分析和傅立叶变换将语音与保存的.wav文件进行匹配。通过利用MATLAB以及对图像傅里叶变换的理解,该项目能够转换波形数据并分析其模式,进而比较不同说话者的音频笔记。 为了运行代码,请确保所有文件都下载到同一文件夹中,并执行PRACTICE.m脚本。项目需要多个扬声器的音频文件,每个语音需重复五次说同一个词(例如“零”)。这些音频应保存为特定格式:“1s1”,其中第一个数字表示说话者编号,最后一位数字表示该词汇被重复的次数。 相关报告即将发布,请耐心等待大学访问。
  • MATLAB
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    《MATLAB音频变换与处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行音频信号分析、转换和增强的技术书籍。书中涵盖了从基础理论到高级应用的各种技术,包括傅里叶变换、滤波器设计及语音识别等,适合对数字信号处理感兴趣的读者学习和研究。 可以实现音频加速或减速以及男女声转换等功能,并且能够分析音频的频谱。
  • 使用MATLAB进行
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    本项目运用MATLAB软件实现音频信号的傅里叶变换分析,通过编程将时域上的音频数据转换到频域上,便于研究其频率成分。 对现有的音频文件进行傅里叶分析可以使用多个程序,并且可以通过MATLAB编程来实现这一过程。
  • 用C++WAV录制
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    本项目采用C++编程语言实现了WAV格式音频文件的实时录音功能。通过使用标准库和系统API接口,用户可以便捷地将声音数据存储为高质量的WAV文件。 使用C++实现音频录音功能时,需要定义音频头的数据格式。为了保证录制的声音清晰且无杂音,可以将通道数设置为2,并将每个通道的字节数设为16。
  • WAV文件
    优质
    WAV格式是一种无损音频文件格式,能够提供高质量的音质,广泛应用于专业录音和音乐制作中,支持多种位深度与采样率。 主要是几个不同的wav格式音频文件,用于解析wav文件头信息时需要用到。可以参考一篇博客《Qt 之 解析wav文件的头信息(详细分析、对比不同wav文件的数据)》,该文章提供了详细的指导和数据对比。
  • 将VoxWAV
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    本指南详细介绍了如何便捷地将Vox音频文件转换成WAV格式,帮助用户轻松实现不同音频格式之间的转换。 将Vox音频文件转换为wav格式,并生成8bit、6000Hz、48Kb的wav文件,在main方法中可以直接进行测试。