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语音信号识别的MATLAB代码.zip

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简介:
本资源包含一系列用于实现语音信号识别算法的MATLAB代码。内容涵盖预处理、特征提取及模式匹配等多个方面,适合研究和学习使用。 使用MATLAB进行语音信号识别,采用动态时间规整(DTW)方法,并通过GUI界面实现对0-9十个数字的语音识别功能。

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  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包含一系列用于实现语音信号识别算法的MATLAB代码。内容涵盖预处理、特征提取及模式匹配等多个方面,适合研究和学习使用。 使用MATLAB进行语音信号识别,采用动态时间规整(DTW)方法,并通过GUI界面实现对0-9十个数字的语音识别功能。
  • 】包含Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab开发的拨号语音识别系统源代码。用户可以通过该程序实现对拨号声音信号的有效识别与处理,适用于教学、科研及初步项目开发等场景。 拨号语音识别含Matlab源码。
  • MATLAB
    优质
    本项目探讨了在MATLAB环境下进行语音信号处理与识别的技术方法,涵盖预处理、特征提取及模式匹配等关键步骤。 使用MATLAB进行语音信号识别,采用动态时间规整(DTW)方法,并通过GUI界面实现对0到9十个数字的语音识别功能。
  • 情感Matlab, 基于Matlab, Matlab.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB实现的语音情感识别代码,包含详细的注释和必要的数据集引用说明。通过该工具包,用户可以深入理解语音信号处理及情感分析技术,并应用于实际研究项目中。 语音情感识别(matlab源代码):基于matlab的语音识别代码及matlab源码。
  • 情感Matlab, 基于Matlab, Matlab.zip
    优质
    本资源包含基于Matlab实现的语音情感及语音识别源代码。内容涵盖信号处理、特征提取与分类器设计,适合科研学习使用。 语音情感识别(matlab源代码),基于matlab的语音识别代码,包含在matlab源码.zip文件中。
  • MATLAB处理【0-9界面】.zip
    优质
    本资源包提供了一个使用MATLAB进行0至9数字语音识别的用户界面。它包含了必要的代码和数据文件,以帮助学习者理解和实践基于音频信号处理的机器学习应用。适合初学者探索语音识别技术的基础原理与实现方法。 Matlab各类数字图像处理项目见标题。
  • 情感MATLAB.zip
    优质
    本资源包含用于分析和识别语音情感的MATLAB源代码。内含多种算法实现,适用于科研与教学用途,帮助用户深入理解语音信号处理中的情感计算方法。 语音中的准确情绪识别对于智能医疗、智能娱乐以及其他各种智能服务应用至关重要。由于汉语语言的复杂性,提高汉语语音情感识别的精度面临挑战。本段落探讨了如何提升语音情感识别准确性,涉及语音信号特征提取及情感分类方法的研究。从语音样本中抽取五种关键特征:梅尔频率倒谱系数(MFCC)、音调、共振峰、短期过零率和短期能量。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供基于MATLAB环境下的语音识别示例代码,涵盖信号处理、特征提取及模式匹配等关键技术环节。 基于DTW算法的MATLAB语音识别代码,已经通过实验验证。
  • MATLAB
    优质
    本段落介绍在MATLAB环境下实现的语音识别代码,涵盖数据预处理、特征提取及模型训练等关键步骤。 第十二章介绍了录音的相关内容,而第十三章则涵盖了语音识别技术的讨论,包括特定人语音识别中的DTW算法及其在MATLAB上的实现方法,以及非特定人语音识别中HMM算法的应用及其实现过程。
  • 情感Matlab, 基于Matlab示例
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab环境下的语音情感和内容识别源代码。其中包括了语音信号处理的基础算法、特征提取方法以及分类器设计,为研究人员提供了便捷的学习与开发平台。 利用MATLAB进行语音情感识别,通过分析特征空间来确定该语音包含的离散情感。