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数据分析与爬虫实战项目集锦及多种案例详解

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简介：
本书汇集了多个人气数据分析和爬虫项目的实战经验，通过丰富详实的案例讲解如何利用Python等工具进行数据采集、处理与分析。适合初学者快速上手并深入掌握相关技能。 本代码为《爬虫+数据分析》的源代码及Python有趣系列代码，涵盖内容包括微信、豆瓣POI、手机微博、简书、知乎等平台的网络爬虫，以及数据分析、机器学习和深度学习等相关技术。

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  • 数据分析与爬虫实战项目集锦及多种案例详解
    优质
    本书汇集了多个人气数据分析和爬虫项目的实战经验，通过丰富详实的案例讲解如何利用Python等工具进行数据采集、处理与分析。适合初学者快速上手并深入掌握相关技能。 本代码为《爬虫+数据分析》的源代码及Python有趣系列代码，涵盖内容包括微信、豆瓣POI、手机微博、简书、知乎等平台的网络爬虫，以及数据分析、机器学习和深度学习等相关技术。
     
  • Python网络爬虫实战详解案例
    优质
    本书深入浅出地讲解了使用Python进行网络数据抓取的相关技术和方法，并通过丰富的实战案例帮助读者掌握网络爬虫的实际应用。 本段落档详细介绍了使用Python编写的多个爬虫实例项目，涵盖了糗事百科故事的抓取、图片下载、百度贴吧话题内容采集以及淘宝MM信息抓取等功能的设计与实现过程。每个项目都提供了具体的功能介绍及完整的代码解释，包括基本的数据采集步骤、正则表达式的制作技巧，并探讨了解析网页内容的方法和手段。 适用人群为具备一定Python语言操作经验和基础网络知识的技术员或相关从业者。 使用场景及目标如下： 1. 提高网络爬虫开发技能； 2. 理解并实现多种不同类型Web信息的收集方式； 3. 深入探索正则表达式的构建以及第三方库的应用； 4. 适用于自动化数据搜集或市场研究等方面的工作需求。 此外，本段落档不仅详述了各项技术细节，在文章末尾还提出了初步解决方案以应对验证码自动解析的问题。这有助于那些希望提升个人技术水平的开发者掌握更多实际工作中所需的实用能力。
     
  • 爬虫实战详解：研招网数据抓取及分析实现
    优质
    本教程详细讲解如何通过编写爬虫程序来获取研招网的数据，并进行深入的数据分析。适合对网络爬虫技术感兴趣的读者学习实践。 使用Scrapy框架爬取研招网上所有院校的招生目录以及考试科目等信息，并提供详细的网页分析课件和分步骤实现源代码。同时提供爬取的数据，这将是一个不错的爬虫实战案例。
     
  • 爬虫源码与数据及分析案例分享
    优质
    本课程聚焦于爬虫技术的实际应用，涵盖源代码解析、数据处理技巧以及经典数据分析案例分享，旨在帮助学员掌握高效的数据抓取和分析能力。 Python网络爬虫实战合集包括部分附加数据分析的爬虫数据及多个Python爬虫源代码，涉及新闻、视频、中介、招聘、图片资源等多个网站的爬虫资源。
     
  • Python爬虫开发与项目实战的经典案例
    优质
    本书精选了多个经典Python爬虫项目的实例，深入浅出地讲解了如何利用Python进行数据抓取、解析和存储，并通过实战演练帮助读者掌握实际应用技能。 Python爬虫开发与项目实战是一个非常好的例子。
     
  • Python爬虫实例集锦（20例）
    优质
    本书《Python爬虫实例集锦》精选了20个经典案例，深入浅出地介绍了使用Python进行网络数据抓取的方法和技巧。适合对网页爬虫技术感兴趣的读者学习参考。 讲述20个Python爬虫案例。
     
  • 项目管理实例集锦——42个案例分析
    优质
    本书汇集了42个项目管理的真实案例，通过详细的案例分析和解决方案提供深入浅出的指导，帮助读者理解和掌握复杂多变的项目管理实践。适合项目经理及对项目管理感兴趣的读者参考学习。 Project项目管理42个案例提供了丰富的实践经验和理论指导，涵盖了从计划制定、团队协作到风险管理等多个方面的问题解决策略。这些案例旨在帮助项目经理更好地理解和应用项目管理的最佳实践，提高项目的成功率和效率。通过学习这些具体的实例，读者可以更加深入地理解如何在实际工作中应对各种挑战，并从中获得宝贵的启示。
     
  • IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例详解及数据包
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用IBM SPSS进行数据分析和挖掘的方法，并通过丰富的实战案例详细讲解了各项技术的应用。附赠的数据包便于读者实践操作，加深理解。适合数据分析初学者和技术进阶者阅读参考。 本段落件为《IBM SPSS数据分析与挖掘案例精粹》一书配套光盘资料。
     
  • Python爬虫实战项目
    优质
    《Python爬虫实战项目》是一本专注于教授如何使用Python语言进行网络数据抓取和处理的书籍。通过丰富的实例讲解了从基础到高级的各种爬虫技术，帮助读者掌握自动化收集互联网信息的能力。 使用普通爬虫抓取电影天堂最新发布的电影数据；利用XPath解析腾讯招聘网站的职位信息；通过中国天气网获取全国各地天气情况，并生成饼状图展示；采用BeautifulSoup库从古诗词网上提取诗歌资料；借助正则表达式（re）来搜集糗事百科中的笑话内容；使用多线程爬虫配合正则表达式下载斗图吧的表情包到本地计算机中；结合XPath和Python的threading模块及itchat库，实现向指定联系人或微信群发送表情的功能；利用多线程技术抓取百思不得姐网站上的文字与图片信息，并将其保存为CSV文件格式。 通过Selenium自动化工具爬取拉勾网职位招聘信息；使用Selenium结合requests和lxml库获取Boss直聘平台的招聘详情页面数据；采用Selenium搭配lxml解析器实现高效网页内容抓取任务。Scrapy框架被用来构建一个复杂的数据采集系统，专门用于从糗事百科网站上提取笑话并存储为JSON文件形式。 此外还包括：登录豆瓣网修改个性签名的操作流程设计；下载汽车之家平台上的高清图片至本地电脑的步骤说明；爬取简书社区内所有文章内容的方法介绍以及房天下网上新房与二手房详细信息的数据采集策略。最后，还提到了使用Feapder和AirSpider实例进行数据抓取的应用场景分析，同时介绍了基于Node.js构建网络爬虫的技术路径。
     
  • Python爬虫开发及实战项目
    优质
    《Python爬虫开发及实战项目》是一本全面介绍使用Python进行网络数据采集与分析的教程，通过丰富的实战案例帮助读者掌握高效的数据抓取技巧。 《Python爬虫开发与项目实战》内容大纲： 一、基础篇 1.1 安装Python 1.2 搭建开发环境 1.3 IO编程 1.4 进程和线程 1.5 网络编程 1.6 小结 二、中级篇 2.1 数据存储（数据库版） 2.2 动态网站抓取 2.3 Web端协议分析 2.4 初窥Scrapy爬虫框架 2.5 深入Scrapy爬虫框架 2.6 实战项目：使用Scrapy进行爬虫开发 三、深入篇 3.1 增量式爬虫 3.2 分布式爬虫与Scrapy 3.3 人性化PySpider爬虫框架