数据挖掘-09-预测IBM员工流失率（含数据及代码）

简介：
本项目通过分析IBM员工的数据集，运用数据挖掘技术预测员工离职的可能性。包含详细数据与Python代码。 保持员工满意并防止他们离职是一个长期且复杂的挑战。即便投入了大量的人力物力资源去挽留员工，如果仍然有大批员工选择离开的话，企业将不得不花费更多的成本来招聘新的人员。因此，在本次比赛中，我们将尝试利用IBM提供的数据集预测员工的流失情况。 1. **探索性数据分析**：在这一部分中，我们将会通过观察特征分布、分析不同特征之间的相关关系，并使用Seaborn和Plotly等工具创建一些可视化图表来进行初步的数据探索。 2. **特征工程与分类编码**：我们将进行一系列的特征工程技术处理，并将所有类别型变量转换为虚拟变量形式。 3. **机器学习模型实现**：我们计划采用随机森林以及梯度提升算法来建立预测模型，之后会从这些模型中提取并分析各个特征的重要性。