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Unity Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8最新版插件提供人脸关键点检测功能。

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简介：
根据标题，最新版本的Unity人脸关键点检测插件绝对值得一试。此Unity Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8插件，专门用于实现人脸关键点的精准检测，为开发者提供了一个强大的工具。该插件进一步强化了Unity平台上的人脸关键点检测功能，确保了用户能够获得高质量的结果。

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  • Unity Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8新版插件，支持人脸关键点识别
    优质
    Unity Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8是一款专为Unity引擎设计的人脸关键点检测插件。它基于Dlib库实现了高效精准的面部特征定位功能，适用于人脸识别、表情追踪等应用场景。 最新版的Unity人脸关键点检测插件值得拥有。Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8支持人脸关键点检测功能。
     
  • Dlib FaceLandmark Detector Unity Package 1.2.5
    优质
    Dlib FaceLandmark Detector Unity Package 1.2.5 是一个用于Unity引擎的插件包，集成了强大的Dlib库的人脸关键点检测功能，适用于面部识别、表情分析等应用。 人脸追踪与图像识别功能需要配合使用Opencvforunity。
     
  • dlib的人脸及关键点检测
    优质
    dlib库提供高效的人脸及关键点检测功能，适用于多种应用场景，如面部识别、表情分析等。其算法精准可靠，易于集成到各类软件项目中。 在dlib实例基础上实现了人脸检测，并将人脸框图像本地保存；批量读取文件并保存人脸关键点至txt文件以及标签至其他文件。
     
  • Dlib FaceLandmark Detector v1.3.0.zip
    优质
    Dlib FaceLandmark Detector v1.3.0 是一个用于面部关键点检测的软件包，基于dlib库开发，能够精准定位面部特征点，适用于人脸识别、表情识别等领域。 Dlib FaceLandmark Detector 1.3.0.unitypackage 可以导入到 Unity 中使用，并且需要与 OpenCV for Unity 插件一起配合使用。在 Unity 资源内的 dlib facelandmark detector 官网页面有相关介绍，注意检查版本信息。该插件支持 ARM64 架构。
     
  • 低分：Dlib人脸68个关键点检测
    优质
    本项目采用Dlib库实现对图像中人脸68个关键点的精准定位，适用于面部识别、表情分析等领域研究。 Dlib模块的68个人脸关键点检测包括：下巴从0到17，右眉毛从17到22，左眉毛从22到27，鼻子从27到36，右眼从36到42，左眼从42到48，嘴巴轮廓从48到61，以及嘴巴从61到68。
     
  • Dlib FaceLandmark Detector v1.2.8 for Unity.zip
    优质
    Dlib FaceLandmark Detector v1.2.8 for Unity是一款用于Unity引擎的面部特征检测插件，基于dlib库，能够精准识别和定位人脸关键点。 Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8 是 nity 最新发布的一款人脸识别插件，需要在 Unity 5.6.6 或更高版本上运行，并支持 iOS、Android、Windows10 UWP、WebGL 和 Win/Mac/Linux 系统。该插件可以在 Texture2D、WebCamTexture 和“图像”字节数组中检测正面人脸及脸部特征点（包括68点、17点和6点）。此外，它还包含各种实例以方便用户学习使用。
     
  • Dlib人脸关键点检测器 | 人脸检测与跟踪管理
    优质
    Dlib人脸关键点检测器是一款强大的工具，用于精确定位面部特征点，并支持高效的人脸检测与跟踪管理。 该功能允许在 Texture2D、WebCamTexture 和图像字节数组中检测正面人脸及其特征点（包括68个关键点、17个关键点和6个关键点）。此外，您可以通过调整相关数据文件来自定义对象的检测。 ObjectDetector 是基于经典的定向梯度直方图 (HOG) 特征结合线性分类器，并利用图像金字塔与滑动窗口技术实现。除了内置的人脸检测功能外，用户还可以训练自己的检测模型以适应特定需求。 ShapePredictor 的设计源自一篇关于 dlib 库应用的论文（《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014）。利用 dlib 提供的机器学习工具，用户不仅可以训练自己的模型，还可以定制用于人脸关键点识别的数据集。
     
  • Unity人脸关键点识别插件.zip
    优质
    本资源提供Unity引擎下的高效人脸关键点识别插件，支持实时面部特征检测与追踪，适用于AR、VR及游戏开发中的个性化交互设计。 UnityOpencvForUnity+FaceMaskExample+Dlib FaceLandmark Detector；使用的是Unity2019及以上版本；测试环境为Unity2020.3.25。
     
  • 人脸检测、人脸关键点检测及口罩检测.zip
    优质
    本项目提供了一套全面的人脸识别解决方案，包括人脸检测、精准的关键点定位以及是否佩戴口罩的判断功能。适用于多种场景的安全与隐私保护需求。 要运行RetinaFace进行同时的人脸检测、关键点定位及口罩检测，请遵循以下步骤： 1. 对于Linux用户，在rcnn/cython/setup.py文件的第121行添加注释（Windows用户可以跳过这一步）。 2. 进入cython目录并执行命令 `python setup.py build_ext --inplace` 以完成必要的设置。 3. 最后，运行测试脚本 `python test.py`。如果遇到缺少mxnet等库的情况，请使用pip自行安装所需依赖项。 请确保所有必需的软件包都已正确安装，并根据提示进行相应的操作调整。
     
  • Android Demo：人脸检测与人脸关键点检测及人体检测.zip
    优质
    本资源为Android平台的人脸和人体检测Demo，包含人脸关键点识别功能，适用于开发者学习与应用集成。 人脸检测、人脸关键点检测（包括5个人脸关键点）以及人体检测的Android实现支持多种算法模型。这些模型不仅能够进行单独的人脸或人体检测，还能够同时完成对人脸与行人的识别任务。